摘要：为了提高XG953型装载机的热平衡性能,针对机罩的原结构和几种改造结构,利用计算流体力学(CFD)技术,计算分析了机罩内冷却风流场,探索了准确计算流场的方法,获取了流动的细节数据,分析了原结构及改造结构中风道对冷却风的影响。由此可知,在满足改造工作量小、成本较低的要求下,采用封堵或尽量减小散热器周边间隙以及机罩出风口尽量靠上部的改进措施,可明显提高散热效果。对合理设计机罩及冷却风流道,改善整机热状态具有较大的指导意义。

摘要：车辆路径问题(VRP)是一个典型的NP问题,采用传统方法求解往往找不到满意解。在分析现有求解该问题的遗传算法的基础上,对现有的变异算子进行了改进,并设计了基于自然数编码的遗传算法,用来求解非满载的车辆路径问题。计算结果表明,该算法可以更有效地求得车辆路径问题的优化解,是解决车辆路径问题的有效方法。

摘要：介绍了支持向量机,报告了支持向量机增量学习算法的研究现状,分析了支持向量集在加入新样本后支持向量和非支持向量的转化情况。针对淘汰机制效率不高的问题,提出了一种改进的SVM增量学习淘汰算法——二次淘汰算法。该算法经过两次有效的淘汰,对分类无用的样本进行舍弃,使得新的增量训练在淘汰后的有效数据集进行,而无需在复杂难处理的整个训练数据集中进行,从而显著减少了后继训练时间。理论分析和实验结果表明,该算法能在保证分类精度的同时有效地提高训练速度。

摘要：为解决公共设施管理维护困难的问题,提出了基于无线传感器网络技术的公共设施监测系统设计方案。分析了公共设施监测管理网络的系统结构,确定了网络协议,提出了系统的数据采集、数据融合和时间同步算法。数据采集算法为当公共设施未被盗时,汇聚节点定期与其通信;被盗后,公共设施主动发送报警信息。数据融合算法为节点在转发报警信息前判断此信息是否重复收到,如果是则不予转发,时间同步算法为汇聚节点在数据采集的同时对各终端节点进行时间同步。实验结果表明了系统的有效性。

摘要：不同局部放电类型对GIS的绝缘性能的破坏程度不同,所以要进行局部放电类型的识别.为进行局部放电故障类型的识别,设计了GIS局部放电在线分析系统,并介绍了其系统构成以及数据分析流程;重点研究了样本的处理与神经网络模式识别器的关键参数的设定,测试结果表明,所设计的神经网络识别器实现了局部放电故障类型的识别,并且具有结构简单识别精度高的特点,这也为进行GIS的绝缘状态的评估提供了理论依据.

摘要：以5-氨基苯并咪唑酮为原料,经过酰化和取代反应合成了目标化合物,并采用Ellman分光光度法,考察了它们对乙酰胆碱酯酶的体外抑制活性。结果表明部分目标化合物具有一定的乙酰胆碱酯酶抑制活性,其中化合物4d的抑制活性最好,其IC50=7.2μmol·L-1,优于对照药利斯的明;同时它对丁酰胆碱酯酶几乎没有抑制活性。5-氨基苯并咪唑酮类化合物对乙酰胆碱酯酶的抑制活性值得进一步研究。

摘要：以α-溴代苯乙酮作为原料,经过3步反应,合成了N-酰基-4-苯基噻唑-2-胺类化合物。采用Ellman分光光度法测试了化合物对乙酰胆碱酯酶的体外抑制活性,结果表明,目标化合物具有一定的乙酰胆碱酯酶抑制活性,其中化合物8c的抑制活性最好,其IC50达到了0.51μmol·L-1,优于利斯的明和石杉碱甲。N-酰基-4-苯基噻唑-2-胺对乙酰胆碱酯酶的抑制活性值得进一步研究。

摘要：无线传感器网络由于自身资源受限,不可能存在一种解决方案适合所有的应用。对无线传感器网络在防盗监测这一类的应用特点进行了总结,提出了在具有该类特征的应用中无线传感器网络宜采取的部署实施方案和物理层与MAC层协议、路由协议、数据采集、节点定位、数据融合、时间同步算法,并在实验环境中进行了验证。为应用特征与此类似的应用提供了解决思路。

摘要：针对传统机械类传感器体积比较大、耗电量高、长期监测稳定性差的不足,研发出一种新颖的基于MEMS(微机械加工)技术的无线传感器。分析了加速度传感器的检测原理,设计了信号检测模块、微控制器模块及无线收发模块等硬件集成电路,并进行了软件实现。设计实验系统对所研发的加速度传感器动态特性进行了研究,实验结果表明:该传感器在不同的加速度输入输出反复实验中,具有良好的线性响应,线性拟合度在0.999%F.S以上,重复稳定性好,动态响应快,适用于结构的低频振动测试。

摘要：基于类中心设计隶属度函数的模糊支持向量机能有效地解决支持向量机对噪声或孤立点敏感度高的问题,但是,由于它对支持向量赋予较小的隶属度,从而降低了其分类作用。基于此,提出一种新的隶属度函数设计方法;同时,针对模糊支持向量机普遍存在因核函数计算量大,而导致训练时间长的问题,通过使用一种高效的截集模糊C-均值聚类方法对训练样本进行聚类,然后以聚类中心作为样本进行训练,以减少训练样本来提高训练速度。根据上述新的隶属度函数设计方法和截集模糊C-均值聚类方法,构建了一种基于截集模糊C-均值聚类并改进了隶属度函数的模糊支持向量机,数值试验表明这种新的模糊支持向量机有效地提高了训练速度和分类精度。