摘要：3D打印技术又称增材制造技术,其基本过程是使用计算机辅助设计建模软件来开发被打印物体的三维模型,然后将数字化模型切成二维平面薄片,最后通过沉积叠加许多薄层而形成立体物质。将3D打印技术应用于临床医学不仅能缩短疾病诊断和治疗的时间,打印出的三维立体结构也能促进医患之间的交流。目前,3D打印技术已广泛应用于医学检测、医学建模、植入物和医疗器械研发、组织工程、医用卫生材料、远程医疗等方面,并取得满意进展。随着未来更好的医学打印材料的发现,3D打印技术不仅可以用于制造出有生理活性的人体组织器官,使受损组织得以修复再生,还能打印出微观水平的蛋白质载体、通道蛋白等结构,为解决人体生化物质代谢障碍等问题提供新的思路。

摘要：为了研究不同温度作用下高强度混凝土的力学性能弱化机理,对不同温度作用下的混凝土进行了单轴压缩试验,并结合单轴压缩作用下不同温度混凝土的分形维数,分析了高温对混凝土的损伤程度.结果表明:(1)随着温度的升高,高强混凝土的抗压强度逐渐降低,峰值应变逐渐增大,弹性模量逐渐减小;(2)随着温度升高,高强混凝土的分形维数逐渐增大,破坏程度越来越严重;(3)200℃时,高强度混凝土脱去自由水导致强度降低,400℃时,高强度混凝土内部结合水脱离导致抗压强度降低,600℃时,高强度混凝土内部骨料之间产生滑移导致抗压强度降低,800℃时,高强度混凝土疏松,内部损伤严重导致抗压强度降低.

摘要：应用RBF神经网络对车牌字符进行识别.在网络中心参数确定阶段,对每类字符分别采用最近邻聚类和k-均值聚类相结合的算法来确定隐层中心值,从而解决传统k-均值聚类算法中初始聚类中心需要被人为确定的问题;中心宽度通常通过公式来确定,为了消除此方法对中心值的依赖性,选择遗传算法对中心宽度进行优化;输出层连接权值则采用违逆法确定.仿真结果表明,设计的RBF神经网络可以有效地识别字符.

摘要：为探究现存皇家园林桥梁的表现特征,以现存最大的皇家山水园林承德避暑山庄为研究对象,通过实地考察,从桥梁的构造和艺术2个角度,对山庄内的园桥特征进行了分析总结。首先,从山庄水系入手,展现山庄内的园桥分布,获取山庄内桥梁分布特征;其次,确定测量方法并现场测量,对桥梁构造参数进行统计,分析桥梁构造特征;最后,根据艺术表达形式对园桥进行分类,对各类园桥的艺术性进行解析。研究表明:园内桥梁多分布于水体之上,非涉水桥梁多用于山体之间连接;园内桥梁的建桥材料主要以木、石为主,受力结构多采用简支、拱形式,桥梁跨径分布较广,跨径与功能紧密相关;独立成景园桥一般跨度较大,结构形式或色彩较为独特;搭配构景的园桥跨度与景观的总体尺度相关,结构形式多样,色彩造型与周围景象有关;隐桥于路艺术形式的园桥多仅为连通两岸作用,结构形式和色彩造型简单朴实;园内桥梁结构与艺术性紧密相关。园内桥梁构造特征和艺术审视,可为园桥复原性建造和修复保护提供规律特征和美学理念参考。

摘要：因虚假仓单、重复质押等问题导致仓单质押融资效率低下,区块链技术可有效破解这一难题。本文通过分析传统供应链金融行业中仓单质押融资模式的痛点,提出区块链赋能仓单质押的解决方案。研究表明,区块链通过构建可信可流转的电子仓单,可破解决传统供应链金融行业仓单质押模式下仓储监管难以及信息共享难的困境。本文的研究为区块链赋能仓单质押融资提供了理论依据与借鉴。