摘要：本文分析当前大学生创客教育知识学习的现状和存在问题,提出基于“互联网+”的高职院校创客教育知识共享平台,根据平台设计原则和需求,确定系统管理、资源共享、交流与协作、联创服务、请求帮助、创客论坛六大模块,以期为其他人研究的提供参考。

摘要：【目的】从项目业主投资角度科学揭示造林碳汇项目碳汇价值的结构、水平及关键影响因子,为促进林业碳汇项目发展的市场机制设计与激励政策制定提供更全面的参考。【方法】基于实物期权理论,构建了碳汇造林项目碳汇价值评估模型,并以落叶松为例,应用该模型和各参数数据对碳汇造林项目碳汇价值进行了定量评估与数值模拟分析。【结果】1)在当前市场条件下,落叶松单位面积年均和20 a累计碳汇价值量为148.73元/hm^(2)和2974.55元/hm^(2),这一结果较贴现现金流法评估结果高79.11元/hm^(2)和1582.27元/hm^(2),这表明该模型较贴现现金流法更能体现碳汇所有者的权益;2)固碳减排强度、碳汇价格以及标的资产的当前价值变化对碳汇期权价值以及碳汇总价值均具有正向影响,而碳汇交易成本、无风险利率以及标的资产的执行价格变化对碳汇期权价值和碳汇总价值均具有一定的负向影响。【结论】为促进林业碳汇项目发展以发挥其在应对和适应气候变化中的作用,相关部门在构建和完善碳交易市场时,应该适时推进期权、期货交易,并尽快出台碳汇收益权的立法与保护、多措并举降低林业碳汇交易成本。此外,项目业主在关注碳汇造林技术的同时,还需要根据碳市场环境的变化适时采取灵活的投资开发策略。

摘要：新经济地理学住房消费模型化主要沿Helpman范式和Tabuchi范式两大脉络展开。Helpman范式直接引入住房部门和居民固定住房消费,并将城市抽象为不含内部空间结构的"点";Tabuchi范式通过假设城市内部通勤间接纳入住房消费,并将城市抽象为Alonso同心圆式结构。近十余年来,针对待解释的问题及现实特征的不同,后继研究重点在住房供给弹性、住房部门嵌入方式、"职"、"住"功能分区、劳动力住房消费异质性、住房租金归属、城市内部空间结构等方面对模型进行了拓展和修正。未来新经济地理学住房消费模型化在诸如住房消费份额固定、租金从城市系统蒸发、劳动力住房消费同质化、居住空间区位外生假定、职住合一、住房生产要素单一性、封闭型经济体等关键假定上还存在改进空间。

摘要：城市环境噪声在线自动监测系统的应用是我国环境噪声监测的必然趋势。本文开辟了噪声监控系统的新途径,提出的在物联网基础上建立的监控系统是由无线传感网和互联网,以及相关核心技术组成的系统模型,硬件和软件均采用模块化结构,并对系统开发过程中遇到的问题进行了探讨。

摘要：针对三级倒立摆这一典型控制对象，建立了基于 CGA 优化的改进型 T S模糊神经网络控制器，完成了三级倒立摆的稳摆控制，将 CGA 与 GA 优化结果进行了对比，给出 MATLAB 仿真结果。结果表明：设计的控制器对于三级倒立摆的稳摆控制是有效的，而且CGA算法优于 GA算法。

摘要：利用计算流体力学软件FLUENT的凝固/熔化模型,对双层壁圆筒内填充的铝硅合金相变材料的熔化/凝固过程进行了数值模拟,得到了在第3类边界条件下圆筒内相变材料在凝固/熔化过程中的动态温度场分布、相界面移动规律及凝固/熔化时间等,对蓄热装置的设计及实验研究提供了重要的参考价值。

摘要：在应急管理中,应急资源的问题在救灾抢险过程中占有重要地位,合理、高效地将有限的资源进行分配,保障受灾人员的情绪稳定,是我们研究的重点内容。文章引入行为科学中的前景理论,用前景理论来诠释受灾人员的心理风险感知时间,以及用临时救援点的需求未满足率与平均的需求未满足率之间的差的平方,来表达受灾人员对物资公平分配的心理,来共同刻画受灾人员对救援物资的等待和渴望而产生的恐慌心理。构建了心理风险时间感知和应急物资公平分配的双目标规划模型,并设计了变邻域蚁群算法来对模型进行求解,最后用实例验证了模型和算法的有效性。

摘要：应用RBF神经网络对车牌字符进行识别.在网络中心参数确定阶段,对每类字符分别采用最近邻聚类和k-均值聚类相结合的算法来确定隐层中心值,从而解决传统k-均值聚类算法中初始聚类中心需要被人为确定的问题;中心宽度通常通过公式来确定,为了消除此方法对中心值的依赖性,选择遗传算法对中心宽度进行优化;输出层连接权值则采用违逆法确定.仿真结果表明,设计的RBF神经网络可以有效地识别字符.

摘要：针对物流配送过程中的车辆故障问题,提出了临近救援策略和优化方案。在车辆调度、干扰管理和行为运筹理论的基础上,在对故障车辆进行救援的过程中对配送主体的感知因素进行提取和度量,并构建考虑配送主体感知的救援车辆调度模型。然后设计了遗传算法和2-opt算法的混合遗传算法,并对模型进行优化求解,最后通过仿真对比分析,验证了模型和算法的有效性。

摘要：设计了一种两阶段算法,引入水温作为中间桥梁,第一阶段利用多变异位自适应遗传算法解析气温与水温数学关系,第二阶段根据遗传算法改进的BP神经网络通过水温对水质进行预测,进而设计气温-水温-水质组成的水质预测算法GA-GABP,并将该算法应用于秦皇岛石河水库的水质监测模拟。结果表明,整个过程算法寻优速率快,网络学习时间短,其最终拟合、预测效果理想,能够对水质预警作出有效分析。