摘要：以枝杈类锻件挤压成形过程中枝杈根部产生的折叠缺陷为研究对象,采用数值模拟、响应面法及试验相结合的方法进行研究,将影响折叠缺陷程度最大的3个参数,即挤压速度v、冲头底锥相对直径d/D和模具圆弧外端与冲头环形平面距离h作为设计变量,建立了枝杈根部最大折叠长度Llap的目标函数关系式。研究结果表明,增大挤压速度v、模具圆弧外端与冲头环形平面距离h以及减小冲头底锥相对直径d/D均可减小折叠长度,并且对最大折叠长度Llap影响的主次顺序为d/D>h>v。试验结果与数值模拟结果均验证了Llap函数表达式的正确性,3种方法所得最大折叠长度误差为5.44%~15.02%。

摘要：《玫瑰色丝带》是理查·施特劳斯早年写作的一首由女高音演唱的艺术歌曲,作品中沿袭着舒伯特、舒曼、勃拉姆斯所创作艺术歌曲的浪漫主义情怀,同时又兼具施特劳斯的个性。本文立足于《玫瑰色丝带》奏鸣曲式创作思维与歌词内容的的关联,将歌曲音乐的呈示部与再现部进行对比分析,阐述了整首歌曲奏鸣性曲式思维的特质与歌曲表现内容的契合。

摘要：为了克服折流板引入带来的负面影响,进一步提升折流板型太阳能空气集热器性能,该文采用正交数值试验的方法研究了开孔参数和入口流量参数对集热器效率的影响。选取折流板开孔参数大小、位置、数量以及入口流量4个因素,每个因素取3水平,考虑各因素间的交互作用,设计正交试验方案,进行三维数值模拟计算。结果表明:各开孔因素之间无明显交互作用,入口流量和开孔大小对集热器效率影响显著。最优折流板开孔参数组合与入口流量大小有关,当入口流量分别为0.0044、0.0088和0.0132 kg/(s·m2)时,对应的效率最高开孔参数组合分别为开孔大小(开孔长度与集热器厚度的比值)为1/6、开孔位置(开孔中心距底板距离与集热器厚度的比值)为1/3、开孔数量为3,开孔大小1/3、开孔位置1/3、开孔数量5,开孔大小1/3、开孔位置0、开孔数量5,其集热效率分别为69.63%、81.71%和86.83%。该文结果可为折流板型太阳能集热器的设计和改进提供理论支持。

摘要：随着煤矿开采深度的增加,热危害对井下人员安全生产和生产效率的影响逐渐开始凸显,治理方法也更加复杂。因此,需要研究一套井下空气冷却设备,保持适宜的井下工作环境。主要研究了矿井降温系统,设计了一种适合井下的新型降温系统,并且重点对末端传冷模块进行了设计与开发。

摘要：在采用GSM/GPRS技术实现的景观灯远程控制器硬件基础上,以.NET为开发平台,结合C#语言和***技术,采用C/S体系结构,设计实现基于.NET的景观灯远程监控管理系统。阐述串口通信、Socket编程、AT指令、***数据访问及系统安全等关键技术。实际应用测试结果表明,该系统具有较好的实用性、安全性和可维护性,有效实现了景观灯远程实时监控和管理,降低了管理成本,提高了管理效果,为景观灯运行异常的诊断提供了充分、可靠的数据依据。

摘要：当前,美国动漫电影产业的发展势头蓬蓬勃勃、十分迅猛。在其发展的历程中,我们发现美国对动漫电影产业采取了一系列的发展策略,顺利地跨越了地区文化差异的障碍,将美国的动漫电影推广到全世界,并且取得了巨大的成功。本文主要对美国动漫电影跨文化策略的具体内容,其中包括题材的跨越、价值观的融合、全球的大众传播技术手段等方面进行阐述,分析其发展轨迹和探究它的发展规律,以期为中国动漫产业的志士仁人提供一些可行的参考和积极的启示。

摘要：人体端粒由富含鸟嘌呤(G)的DNA重复序列组成,该序列在一定条件下可以形成G-四链体DNA结构。小分子化合物诱导该结构的形成并使之稳定,可以抑制端粒酶活性而达到抗肿瘤的目的。因此,G-四链体DNA稳定剂的设计和筛选是近年来生物无机化学的重要前沿研究领域之一。在金属配合物中,钌配合物由于具有丰富的光化学、光物理特性以及生物活性,其作为G-四链体DNA稳定剂引起人们的高度关注。本文以近年一些代表性的研究工作为例,对钌配合物与G-四链体DNA相互作用方面的研究进展进行了综述。

摘要：本文从"生态文明"议题的讲话精神出发,阐述"生态文明"与景观设计的关系及景观设计师的责任。针对教育改革和人才培养转变,分析景观教育现状,结合当下国家教育政策的解读,提出应用型景观人才培养目标和定位,并试着从宏观角度来探讨其人才培养模式。

摘要：随着经济的发展,个人形象设计逐步演化成一个全方位的动态过程。个人形象设计分为外在形象设计和内在形象设计两部分。外在形象设计是指合理着装,提高个人形象辨识度。内在形象设计是指个人通过文化修养的不断提高,提升其着装品位。文章从提升个人着装设计中的辨识度这个角度出发,探讨构成元素与服装元素的联系,从而将个人的精神面貌通过穿着表现出来,使个人形象得到充分展现。

摘要：常规单RBF神经网络板形识别模型不能全面分离出输入变化对每个特征参数的影响,为此设计了多RBF神经网络板形识别模型,用多个子网络分别识别不同的特征参数,能够更直接、更充分的提取出输入与每个输出的关系。仿真研究结果表明:所设计的多RBF神经网络板形识别模型能够正确识别出全部板形缺陷的类型,并且识别精度上比单RBF神经网络板形识别模型提高了16.1%。