摘要：目的:为提升用户使用护理床时的积极情感体验,提出了一种符合用户积极体验需求的护理床形态设计评价方法。方法:依据积极体验影响因素与行为分析法,获得用户使用护理床时的行为特征与对应的积极体验需求,并应用层次分析法和质量屋构建积极体验需求与护理床功能模块的匹配关系模型;采用因子分析和语义差异法对护理床形态进行感性意象评价,结合幸福感评价构建积极意象线性回归公式;应用反向传播(BP)神经网络建立护理床形态特征要素与感性意象的映射模型;基于映射模型与线性回归公式建立护理床形态积极意象评价模型。结果:将符合用户积极体验需求的护理床功能造型特征要素编码重组,输入到评价模型中,输出4组幸福感评分较高的整体设计方案,结合眼动实验对比李克特量表法与模型预测的幸福感评分,误差<0.1证实了模型有效性。结论:该方法构建的积极意象评价模型可有效获得符合用户积极情感需求的护理床形态设计方案,拓宽了相关产品的积极体验设计研究思路。

摘要：基于知识图谱的主流推荐模型在融合高阶信息时较少考虑源节点与目标节点之间的关系,在复杂网络场景中易引入过多噪声信息进而影响推荐性能。针对此问题提出一种融合元图邻域的知识图谱推荐模型,通过构建并融合元图邻域降低噪声信息的影响,提升推荐性能。首先,基于元图相似度生成源节点的初始相似序列,利用自注意力网络与线性网络对初始序列进行特征增强,以增强后的特征向量组成的集合构造节点的元图邻域。其次,基于用户对各个元图的不同偏好程度设计注意力机制,对所得元图邻域进行卷积聚合,将元图邻域融入源节点,增强源节点的特征表示。最后,以增强后的向量与用户向量的内积作为用户与项目交互的概率,并以此完成推荐。在MovieLens-20M与Last-FM数据集上进行实验,AUC与F_(1)值分别为97.3%和83.1%、94.3%和75.6%,recall@50分别为35.4%与31.7%,其表现优于NGCF、KGCN、LKGR等模型。结果表明,融合元图邻域的知识图谱推荐模型可以有效提升推荐的性能。

摘要：本文探讨了第三方环境信息平台参与下,制造商与银行对供应商污染问题的协同治理。首先,通过构建演化博弈模型,分析制造商、供应商与银行在不同阶段的策略;其次,以平台提高制造商污染信息获取能力的程度为依据提出治理方案,并设计动态收费机制;最后,通过Matlab仿真检验治理方案与两种收费机制的治理效果。研究表明:(1)制造商污染信息获取能力是有效协同治理的前提;(2)在治理方案中,更高程度地提高制造商污染信息获取能力或者一定程度提高能力且加大订单激励的效果更好;(3)当制造商污染信息获取能力较强且供应商利润水平较低时,动态收费机制更有效。因此,政府应推进环境信息公开,为平台、制造商与银行的协作建立基础,进而多方形成合力共同治理供应商污染问题。

摘要：随着全球人口老龄化趋势不断发展,部分城市街道原有设计已滞后于老龄社会发展趋势,老年人步行安全与舒适性难以得到保障,适老化城市街道设计亟需优化完善,使老年人能够平等、独立、安全、舒适地使用城市街道空间。该文以英国谢菲尔德市为例,从人口老龄化角度分析城市街道空间,通过构建适老化街道设计要素评价体系,并采用政策文献回顾与实地调研采访相结合的研究方法,在安全性与舒适性层面对部分街道空间设计展开研究,提出符合谢菲尔德实际的适老化街道更新设计导则,以期为我国适老化城市街道更新设计提供一定启示。

摘要：压缩感知磁共振成像旨在利用观测的欠采样k空间数据重建原始的磁共振图像。近些年,在该图像重建任务中,展开算法引起了学者们的广泛关注。然而,现有展开算法仍然存在重建质量较低的问题。此外,由于先验网络的复杂结构,设计的先验网络通常缺乏模型架构可解释性,因此证明先验网络满足展开算法的收敛条件,例如Lipschitz条件,是具有挑战性的。为解决这些问题,本文提出一种可显式证明的梯度网络,证明了其满足Lipschitz条件,并分析了基于该梯度网络的展开算法的收敛性。此外,本文提出一种基于梯度网络的正则化模型,同时基于该模型构建了相应的重建优化模型,并利用交替优化方法进行了求解,最终将展开算法构建为深度展开网络。仿真实验结果表明,该深度展开网络在多种采样率下的平均峰值信噪比相较于DLMRI、NLR、BM3D-MRI、BM3D-AMP、ADMM-CSNet和IDPCNN算法分别高出2.62 dB、1.59 dB、1.61 dB、2.05 dB、0.51 dB和0.53 dB。此外,该深度展开网络重建的膝关节图像保留了图像细节,取得了良好的视觉效果,证明所构建的深度展开网络的有效性。

摘要：为解决偏远农村地区物流配送存在的困难,对无人机配送进行系统性规划,共分3个阶段:考虑到续航里程限度,建立了充电设施选址模型;从绿色路由的角度,以最小化总能耗作为目标,建立了考虑充电设施的无人机多包裹配送路径规划模型;根据实际无人机数量进行任务分配,建立了任务分配模型。第一、三阶段的模型应用SCIP求解器求解。对第二阶段的混合整数非线性规划模型,设计了双层启发式算法CW节约-改进和修复乌鸦搜索算法(CW-IRCSA)求解。实验表明,对于洪格尔高勒镇的案例,充电设施的选址有利于节约资源,能得到能耗最低的配送路径,且任务分配合理;对于100个及以下的需求点规模,与CW节约-离散修复乌鸦搜索算法(CW-DRCSA)、CW节约-修复模拟退火(CW-RSA)相比,CW-IRCSA算法具有较高的求解精确度;在偏远地区,相对于传统卡车配送模式,无人机配送成本平均节约61.45%。

摘要：在城市空间权利平等性不断强化与弱势群体空间被挤压的背景下,针对视障人群的步行安全问题,选取街道空间为研究对象,以邯郸市丛台区为例,基于文献、条例与实地调研构建视障人群的街道空间步行安全性影响因素体系,包括环境噪音、规律要素、街道尺度、空间绕阻与导向设施五类。以视障群体的访谈式问卷调查结果为数据基础,运用结构方程模型对影响因素进行量化分析确定权重。最后根据权重排序,围绕规律要素、导向设施与空间绕阻等显著影响因素,对邯郸市丛台区街道空间提出安全性优化建议,以期为提升视障人群步行安全性的街道空间优化设计与针对性整治,提供借鉴与参考。

摘要：景观格局是从空间架构与空间设计两个角度探讨景观差异性在空间分布中的不平衡以及其复杂性的全面展示,都存在着明显的尺度依赖关系,也就是所谓的尺度效果。理解和探究尺度效应是探索景观结构特性和生态过程信息的核心。目前,关于景观格局尺度效应的研究,国外起步较早,而国内研究相对滞后。在这些研究中,多数研究者致力于探讨不同尺度下景观格局与其之间的关系。以崇礼地区为研究对象,选取中国多时期土地利用/土地覆盖遥感监测数据使用库为研究数据背景,借助ArcGIS和Frag stats软件,系统地探讨了2018年崇礼区景观指数随粒度变化的影响,并确定了最佳的分析粒度。在此基础上,深入剖析了崇礼区近40年来的景观结构特征和格局。经实验分析,崇礼区域林地景观的最佳研究尺度为50 m,此粒度能够有效揭示景观特征和生态过程。此外,各景观要素的分布存在明显的不均匀性,表明斑块间的聚散程度较低,空间布局呈现分散、复杂的特点,破碎化程度严重。

摘要：针对小样本数据集条件下深度学习算法的方案图像智能决策限制问题,提出一种基于胶囊网络的产品形态设计决策模型。应用人工智能方法搭建基于产品形态语义的多视角图像数据集,并将数据集图像进行预处理和特征提取。再利用卷积层学习得到图像特征,将不同卷积层中的若干特征划分为一组,生成具有丰富语义特征的主胶囊。利用动态路由算法获取一组数字胶囊,完成整个胶囊网络模型。最后,通过对训练数据集提高模型识别性能,从而提高产品形态设计决策准确率。通过构建智能陪护机器人的小样本实例数据集,验证了所建立模型的有效性与可行性。

摘要：面向手功能康复产品设计领域,通过生物功能协同实现模式指导产品功能求解,达到提高产品设计适用性与跨领域转化效率的目的。依据仿生设计螺旋路径和手部康复需求,建立功能树模型,将设计问题生物化,借助Ask Nature知识库检索并筛选生物原型;根据类比原理分析生物功能系统与技术功能系统,进行相似度计算,获得有效仿生对象并分析其生物效应;通过生物-产品系统类比模型,获得形态结构、行为原理、运动环境三个层面的映射关系;通过产品功能求解模型,实现生物原型在功能层面上的模仿和替换。基于功能相似性确定生物原型后抽取并应用其效应特征,可完善手功能康复产品的功能结构,指导手功能康复产品设计,实现跨领域功能结合,帮助设计人员快速实现仿生设计目标。