摘要：针对综采放顶煤开采过程中的放煤阶段,煤和矸石下落撞击刮板运输机产生的振动信号差异,采用小波变换研究振动信号的奇异性特征。根据信号奇异性特征,提出Fisher判别规则,用于识别放煤过程中煤或是矸石下落。将算法移植于硬件设备中,实验结果表明,该算法识别率高,抗干扰能力强,能够实时判断出下落物是煤还是矸石,可以实现动态的煤矸自动识别。该方法用于放煤工作面,可以即时做出对液压支架状态(支起或放下)的控制,代替现有人工识别操作方法,提高了放煤效率和回采率。

摘要：部署无线传感网络WSNs(Wireless Sensor Networks)的根本目的在于数据收集。然而,节点能量有限特性给具有低能耗的数据收集算法的设计提出了挑战。为此,提出基于树的负载均衡的数据收集TLBDG(Tree-based Load Balanced Data Gathering)算法。TLBDG算法构建了一棵以基站为根的负载均衡的数据收集树,并以最小跳数路径转发数据包。TLBDG算法具体思想为:先依据节点离基站的跳数形成层次结构,然后再生成以基站为根的树型数据传输路道。实验结果表明,提出的TLBDG算法能够均衡负载,并延长生命周期。

摘要：针对传统大型超市商品信息显示方法和仓储拣选作业流程的分析,提出了一种利用C51单片机和无线通信技术,通过LCD实现电子标签显示商品信息的方案。详细地介绍了系统的硬件结构和软件设计思想,叙述了接收模块的程序设计方法并给出了程序流程图和源代码。实践结果表明,该系统抗干扰性好,实现简单,提高了商品的管理效率,并大大降低了拣货的出错率,应用前景十分广阔。

摘要：针对网页数量激增,网上信息资源庞大而繁杂的现状,介绍了个性化信息检索系统的发展及相关技术。并在介绍简易信息聚合技术(RSS)的含义和功能的基础上,利用RSS的信息聚合和信息推送两大基本功能,重点分析了基于RSS技术的对电子商务个性检索的应用。

摘要：通过分析IPv6协议测试需求,提出了一种适合IPv6的测试描述法,实现了测试数据描述、复杂计算、测试传输等方法,可以在一台物理测试器上支持多测试组件并发测试,采用静态描述和动态调整相结合的方式实现测试数据描述、测试描述法和测试系统互动的方式实现计算功能、网络接口和通信实体相结合的方式实现测试传输。并通过测试实践验证了这种测试框架的有效性。

摘要：接管是压力容器中不可或缺的部件,用于将容器与管道连通。在分析设计过程中,由于载荷种类复杂,应力种类较多,基于有限元分析软件的计算结果,很难区分出一次加二次应力强度中的一次应力成分,给应力评定带来很大困扰。以实际工程算例为基础,采用理论公式和有限元分析相结合的方法计算接管连接区的应力强度,并按规范进行了评定。具体步骤如下:首先,采用有限元分析软件依次进行瞬态热分析和结构分析,并提取所选路径上的应力强度;然后,在确定各路径是否在接管补强范围内后,根据标准规定的载荷,采用理论公式计算各路径上的一次应力强度;最后,根据有限元分析和理论计算结果,分别对一次应力强度和一次加二次应力强度按标准规定的限值进行评定。该方法解决了无法区分接管连接区有限元计算结果中一次应力成分的问题,使得应力评定更加准确。

摘要：目的:探讨survivin反义寡核苷酸(ASODN)对人腺样囊性癌细胞(ACC-M)凋亡及survivin基因表达的影响。方法:设计合成针对survivin基因的反义寡核苷酸片段,脂质体介导survivin反义寡核苷酸转染SACC-M细胞,通过RT-PCR,Western-blotting检测survivin表达的改变,MTT测定细胞增殖抑制,流式细胞术测定细胞凋亡率。结果:转染ASODN组survivin表达下降,细胞凋亡率明显提高,细胞增殖明显受抑制,且与浓度有一定依赖性;SODN组、空白组与对照组无明显差异。结论:survivin ASODN能下调SACC-M细胞系中survivin的表达,在促进凋亡,抑制增殖中发挥重要作用。

摘要：借助多极法对具有双包层、双孔间距结构光子晶体光纤的色散特性，限制损耗，模场面积进行数值模拟，研究调整内外包层参数对色散和损耗的影响。通过优化结构参数，设计了可以在1．29～1．82μm的波长范围内实现±0．5ps／（km·nm）低色散值的色散平坦光子晶体光纤，其在λ=1．55μm处，限制损耗为2．2×10^-3dB／km，有效模面积达到30μm^2，且其色散对外包层形变不敏感。

摘要：从建筑信息模型(BIM)的定义出发,比较传统的工程项目管理信息系统(PMIS)和基于BIM和B/S架构下的PMIS的优劣,在一定基础上分析了基于这种架构构建的PMIS应具有的功能,以及这种系统是如何进行全寿命期的集成运行,并提出了该PMIS设计过程应注意的问题。

摘要：即时战略游戏(简称RTS游戏)中,用户的行为由于游戏自身庞大的决策空间而难以预测。针对这个问题,提出了通过对RTS游戏的对战记录进行分析,建立5种结构的神经网络模型来预测用户行为的方法。模型考虑了不同时间片的状态对于决策行为的影响,设计了单时间片输入和双时间片输入的神经网络,并与基于动态贝叶斯网络的模型进行了比较。实验结果表明,基于单时间片输入的神经网络模型能够更加快速地完成训练过程并达到满意的预测准确度。