摘要：基于情感化设计理念探索街道更新和情感体验修补,旨在构建具有归属感、认同感和亲切感的街道空间,从8个要素构建了情感化视角下的评价模型,并应用AHP法与SD法问卷进行调查。最终结果显示,行人对路面平整程度评价最高,而对景观小品完善程度和公共服务设施完善程度评价最低,本研究对街道空间品质和情感体验有参考意义,并为城市规划和街道更新提供指导和建议。

摘要：为了快速检测水生动物的嗜水气单胞菌(***)感染,本试验根据嗜水气单胞菌溶血素hlyA基因序列设计引物,通过对退火温度和引物体积的优化,建立了嗜水气单胞菌的纳米聚合酶链式反应(Nano-PCR)检测方法,分析其敏感性、特异性和临床样本检测结果,并与普通聚合酶链式反应(PCR)方法进行比较。结果显示,优化建立的纳米PCR方法成功扩增出约280 bp的嗜水气单胞菌特异性条带;最小检测浓度为1.61 pg,敏感性是普通PCR(最小检测浓度为16.1 pg)的10倍;纳米PCR和普通PCR方法对创伤弧菌(***)、迟缓爱德华菌(***)和维氏气单胞菌(***)均无扩增;对18份病料的阳性检出率为72%,与普通PCR结果一致。结果表明,本试验建立的检测嗜水气单胞菌的纳米PCR方法较普通PCR方法具有更高的敏感性和特异性,为水生动物嗜水气单胞菌感染的鉴别诊断和防治提供了技术支持。

摘要：针对目前医疗资源紧张且难以实现精准预测病情发展的问题,文中提出了一种基于MD-BERT-LGBM的智能诊疗与预测模型。该模型引入了多模态高维度向量来表征信息,以此提高模型精确度。采用双向编码BERT替代传统的CNN算法来处理文本信息数据,同时在每个BERT模块内融合了KMP识别算法。通过归一化指数函数来预训练和校准BERT模型,用LGBM机器学习算法高效地处理表征多模态高维度向量数据。多组实验测试结果表明,与同类的CNN-MDRP模型相比,所提模型的诊疗与预测精确度分别提升了1.1%和4.0%,具有良好的可靠性。

摘要：火力发电机运行状态直接影响火力发电站的生产和安全运行,为实现发电机早期故障的及时诊断,设计基于GPRS的火力发电机状态远程监测系统。采集火力发电机运行状态信号数据,利用GPRS无线通信网络将数据安全传送至监控模块;监控模块接收该数据后,采用流形半监督K均值聚类算法,计算并分析该数据,实现发电机故障诊断,并进行故障预警,并将预警结果可视化呈现在界面中。测试结果显示:该系统可采集发电机在不同时刻下的运行状态数据;可靠监测不同运行工况下发电机的运行状态;当发电机的故障残差绝对值为0.0552时,逼近设定预警值,则系统发送预警,满足火力发电机状态远程监测需求。

摘要：通过建立参数化驱动的高速列车头型气动性能自动计算的优化分析流程,运用基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的整体多目标优化设计方法,对车头长细比、纵向对称线、水平最大轮廓线、车底水平轮廓线、辅助剖面线、车头鼻尖高度等关键控制变量进行与气动特性相关的优化设计,提出综合性能较佳的头型气动外形。本文所提出的多目标优化设计方法可为不同风格、不同技术需求的动车组头型及气动外形设计工作提供参考。

摘要：介绍了一种自行设计的可连续测试20个样品的释光仪器,该仪器用半导体激光器作为激发光源,半导体激光器采用光纤输出,光斑大小和光功率可调;同时对仪器的功能结构作了简单的介绍。

摘要：面对国际知名动漫产品的冲击,国内同质动漫产品过剩,以代加工为主,自主原创作品少的现实,河北省动漫产业亟需转型升级。这种情况下可借鉴《乌龙小子》这一动漫作品的成功案例,在政府宏观运作下,将具有河北省地域特色的文化与动漫产业相融合,达到动漫产业转型升级的目的。

摘要：设计了一种埋藏介质贴片引向天线,工作在2.4 GHz的无线工业、科学、医学频段,该天线采用金属片与介质板层叠安放,辐射方向垂直于天线表面,属于端射天线.嵌入了超材料结构,剖面结构尺寸缩小为原天线的69%.同时,天线匹配性能有所提升,辐射特性优于原天线.采用有限元全波仿真技术对天线的设计进行了分析和优化,改进后的天线在2.4 GHz频点回波损耗下降了3 d B,E面和H面辐射场强提升了1 d Bi,实现了天线的小型化和灵活性.最后通过时域有限积分法对辐射性能进行了验证.

摘要：伴随着世界各国创意产业的蓬勃发展，我国也将文化创意产业作为推动经济和社会发展的重要动力，各地方政府也都在根据自身的发展情况不断探索文化创意产业发展的模式，河北省充分利用地处古燕赵大地以及京津冀都市经济圈和环渤海经济圈的优势，制定“文化强省”战略，出台了《河北省文化产业振兴规划（2010－2015年）》等一系列政策，大力支持并推动河北文化创意产业发展。在这种形势下，抓住机遇，探讨适合河北文化创意产业特点的发展模式，对于发展河北文化创意产业、推动河北经济发展具有重要的意义。

摘要：为深入调查研究交通拥挤的形成机制和扩散规律,本文针对交通拥堵形成和消散的内因,即驾驶人在拥挤状态下路径的研判调整行为进行研究。设计基于全方位视角场景的驾驶人主观拥堵感知实验,通过采集驾驶人个体特征、出行特征和交通流参数,结合驾驶人的主观拥堵评分和路径调整决策,采用方差分析方法,探究驾驶人个体特征和出行特征对路径调整决策的差异性。基于二项Logistic建立主观拥堵状态下路径调整行为模型,进一步量化所选驾驶人个体特征和出行特征对路径调整决策产生的具体影响。研究表明:驾驶人个体和出行特征因素不同导致路径调整决策产生显著性差异,其中,男性、老年人、低驾龄、出行次数少,以及弹性出行的人群更青睐于保持原路径行驶;调整路径后增加的行驶距离占剩余行驶距离比例越大,保持原路径行驶的可能性越大;熟悉周边路网的人群保持原路径的可能性是陌生人群的11.3%;区间车速每增加1 km·h^(-1),驾驶人保持原路径行驶的可能性为之前的1.223倍。