摘要：云时代,云API作为服务交付、数据交换和能力复制的最佳载体,已成长为当今面向服务软件开发和企业数字化转型不可或缺的核心要素.然而动态开放网络中持续增长的云API在给开发者提供了更多选择的同时,也将其淹没在海量的云API选择之中,设计有效的云API推荐方法就此成为API经济健康发展中迫切要解决的现实问题.但是,现有研究主要利用搜索关键词、服务质量和调用偏好进行建模,生成质量高功能单一的云API推荐列表,没有考虑服务化软件实际开发中开发者对多元化高阶互补云API的客观需要.高阶互补云API推荐旨在为多个查询云API生成多元互补云API列表,要求推荐结果与查询云API均互补,以满足开发者的联合需求.针对此问题,本文提出基于概率逻辑推理的高阶互补云API推荐方法(Probabilistic Logic Reasoning for High-order Complementary Cloud API Recom⁃mendation,PLR4HCCR).首先,通过云API生态真实数据分析论证云API互补推荐需求的必要性和互补关系建模中替补噪声的客观存在,为云API互补推荐问题研究提供动机和数据支持.其次,采用Beta概率嵌入对云API及其之间的关系约束进行编码,以刻画云API间互补关系的不确定性和支持互补逻辑推理.接着,设计由投影、取反和交并三个基本逻辑算子构建的互补关系逻辑推理网络,使查询集中的每个云API获得非对称互补关系感知和替补噪声消解约束下的互补云API表示.然后,引入注意力机制为查询云API的互补云API分配不同权重,增强高阶互补云API基向量的表征能力.在此基础上,采用KL散度度量高阶互补云API基向量与候选云API之间的距离,并根据KL散度排序生成高阶互补性可感知下的云API推荐结果.最后,我们利用两个真实云API数据集在不同阶互补推荐场景下进行实验,实验表明,与传统启发式推荐方法和深度学习推荐方法相比,PLR4HCCR在互补关系感知推理和替补噪声消解方面均具有较大的优势,继而使其在低阶、高阶和混合阶互补云API推荐中均展示出更优的推荐效果和更强的泛化能力.进一步,超参数敏感性实验、实例分析和用户调查验证了方法的有效性、实用性和可行性,这使结合高阶互补关系的云API推荐方法PLR4HCCR不仅更有可能生成开发者满意的结果,而且可有效提升云API服务提供者的收益.

摘要：通过对轧机主传动系统中的关键件——叉头进行三维建模及力学特性分析,发现危险截面出现在叉头顶部即与十字轴相连接的孔面上。以叉头顶部距叉头底面距离和孔面半径为优化所需的设计变量,以最大等效应力为目标函数进行优化设计,得到叉头最佳设计方案。叉头优化设计后所受最大等效应力相比优化前降低了37%。又因在轧机主传动系统中,万向接轴直接受尖峰扭振影响,最为薄弱,故根据优化后的叉头建立万向接轴的有限元模型并对其固有特性进行分析,得到万向接轴的共振点在100 Hz附近,此时的第一阶扭振在传动系统中的破坏性大,因此,轧机工作环境要避免或减少该频率附近的振动,以免共振时峰值扭矩突然增大,造成接轴及其关键零件破坏。

摘要：切削过程的不稳定容易导致冶金锯片表面质量下降甚至引起刀具的损坏。文章采用Johnson-Cook材料破裂准则建立了锯片铣削加工的二维正交有限元模型,并依据切屑形态和应力分布的变化趋势对模型进行了验证。利用该模型考察了切削速度、切削厚度、刀具前角等参数对切削力和切削温度的影响曲线,综合仿真结果得到了锯片铣削的合理参数,在实际生产中得到了较好的切削效果。

摘要：为解决连铸生产过程中铸坯表面缺陷检测准确率低、检测速度慢、模型参数量大难以部署等问题,提出一种融合重参数化和注意力机制的轻量化铸坯表面缺陷检测算法YOLOv7-TSCR。首先,利用Mish和SiLU激活函数、SimAM注意力机制,构建了改进的高效层聚合模块ELAN-S,以有效增强对多尺度缺陷特征的提取;其次,设计了C2f_RG模块改进特征融合网络,减少参数量的同时获得更丰富的梯度流信息,增强特征融合能力;最后,根据采集实际生产中的缺陷图像,构建铸坯缺陷数据集并进行验证。结果表明:YOLOv7-TSCR相较其他网络模型检测效果显著提升,在模型参数量减小的情况下,精确率达93.5%,平均精度均值提高了2.8%,检测速度可达120 FPS;在NEU-DET公开数据集上进行的泛化性对比实验证明了算法具有较强的泛化性。改进算法在保证较高检测精度的基础上,具有较快的检测速度和较小的参数量,为铸坯表面缺陷的高效检测提供了技术参考。

摘要：为全面分析建筑废弃物数字化治理平台构建的需求,依据平台构建原则设计平台各功能部署和结构框架。在云计算标准三层架构的基础上结合物联网类应用技术,构建覆盖建筑废弃物全生命周期管理过程的数字化治理平台,实现各利益相关方资源共享、共同协作的精细化管理,对推动“无废城市”建设和建筑业数字化转型具有重要意义。

摘要：为了定量测度科技领军企业的发展效益,本文选取河北省科技领军企业中的部分上市企业作为研究对象,构建了以营业成本和研发占营业收入的比例为投入指标,发明专利、净利润、净资产收益率和营业总收入作为产出指标的科技领军企业发展效益评价体系。设计了三阶段DEA与熵权TOPSIS结合的四阶段综合评价模型,完成了所选河北省上市科技领军企业的综合分析与评价。结果表明:所选取的科技领军企业大部分运作效率较高;在大多数企业第三阶段剔除环境因素和随机误差的影响后仍处于规模报酬固定状态,无法进行定量排序,而第四阶段的熵权TOPSIS则有效解决了这部分企业的效益和指标的比较问题。

摘要：良好的牛舍设计和环境调控对犊牛生长发育及健康有重要意义。本研究查阅了2018-2022年河北省唐山市的气象数据,分析了夏季气象条件所造成的犊牛热应激状况,并以1800头规模奶牛场为对象,通过重新设计哺乳期犊牛舍棚顶结构优化牛舍环境,观察对犊牛热应激的影响。结果显示,据气象数据分析得出近5年唐山市夏季奶牛皮肤温度指数(STIC)均在67以上,温湿指数(THI)均在74以上,奶牛基本处于中度或重度热应激水平,犊牛体温调节能力弱,更难以应对高温天气,面临更高的热应激风险。本研究对照组牛舍的STIC为57.71,THI为83.25,处理组牛舍将棚顶由传统人字形结构改为新型多排并列式单坡结构,通过发挥新型棚顶兼具夏季完全遮阳和通风良好的优点,配合风扇送风,舍内STIC指数和THI指数分别降为54.25和79.87,有效改善了犊牛的热应激水平;将50头4~8日龄犊牛平均分成两组,分别饲养在两个牛舍内,试验周期57d,结束时对比两组日增重,结果处理组犊牛日增重较对照组高约3.4%,两者之间差异显著,说明良好舒适的牛舍环境更利于犊牛生长发育。本研究可为该地区的犊牛舍乃至成年牛舍的建筑设计提供一定参考。

摘要：针对当前采集到的场景出现缺损导致场景设计重建效率较低、准确性较差的问题,提出基于激光雷达扫描及关键点特征匹配的室内场景设计重建。通过Deleta-2B型激光雷达传感器直接采集室内场景图像,利用最小二乘拟合滤波算法曲线拟合室内场景图像的灰度值,根据图像特征向量匹配室内场景图像的关键点特征,通过德洛内三角化算法串联室内场景点云数据,构造三维网格模型,通过wallis滤波器提升重建辨识度,实现室内场景的重建。实验结果表明,该方法重建后的室内图像可辨识度较高,信噪比最高可达到49.8 dB,室内场景图像覆盖率均在90%以上,重建场景的结构相似度接近1,次卧室场景重建时间为59.2 h。

摘要：设计制备了一种新型Fe-12Mn-7Al-0.2C-0.6Si双相钢,通过拉伸性能测试对比了固溶处理及冷轧退火处理对试验钢拉伸性能的影响,利用光学显微镜(OM)、背散射电子衍射(EBSD)和扫描电镜(SEM)等手段对试验钢原始及变形组织进行分析。结果表明:组织中含有粗大δ-铁素体和奥氏体相,经冷轧退火处理后得到具有带状δ-铁素体和等轴状奥氏体的双相组织,且组织显著细化;冷轧退火态试样的屈服强度、抗拉强度及伸长率均高于锻造态试样;冷轧退火态试样变形过程中未有孪晶诱发塑性(TWIP)和相变诱发塑性(TRIP)效应发生。综合考虑元素偏聚以及两相比例分数,对试验钢中奥氏体层错能的计算方法进行优化。据此计算出奥氏体层错能为38.7 mJ·m^(-2),产生孪晶所需要的临界应力超过试样所能达到的最大流变应力,因此难以触发TWIP效应。

摘要：低压汽轮机电液调节系统中的保安集成块内部流道阻力直接影响到先导油压的动态泄压品质。通过CFD仿真分析了保安集成块内部的三种π形流道模块单元、T形正交与非正交流道模块单元以及直角交叉兼具突扩特征的流道模块单元的流动机制,对比各自的流量-压力损失特性,提出一种简易预测集成块复杂流道阻力的方法。结果表明:在直角转弯流道中,适当增大液流流动的曲率半径,可减小压力损失;同等流量下,直角交叉兼突扩特征的流道模块单元压力损失最大。