摘要：集料作为沥青混合料的主要组成部分,通过表征其在混合料中的迁移特性来量化其形态特征和粒径对沥青混合料性能的影响,对研究混合料细观结构变化及预估路面变形类病害有重要意义。目前,表征不同形态特征和粒径集料迁移特性方法的系统性研究仍有待完善。为评述不同集料迁移特性的表征方法与评价指标,本文对表征集料形态特征及粒径分布的传统试验、图像、数值仿真方法进行总结;从数字图像处理、传感器、离散元方法等角度,对现有追踪不同集料迁移及分布特征的光学扫描设备、算法、传感器、软件种类及适用范围等进行对比;通过分析可量化集料迁移特性的空间位移、空间旋转角、欧拉角、加速度、位移增量等17种指标,对混合料中不同集料颗粒运动规律的评价方法进行研究。最后,基于现有表征和评价不同集料迁移特性方法和指标的不足,对未来研究沥青混合料细观结构的方法和评价指标进行展望。

摘要：为了探究空气湿度对燃气轮机的影响,针对GE公司PG9351FA型重型燃气轮机机组建立了两种热力模型用于分析并优化燃气轮机热力参数设计,通过修正拟合公式进行热力计算,加入压气机变工况模型后分析了湿度变化对机组性能影响。结果表明:只考虑湿度变化时,湿度增加会使机组发电量由最初的256 959 kW降低至254 674 kW,降幅近1%;机组效率由37.10%降至36.77%;透平排气温度由881.00 K升至882.74 K,变化较缓;透平冷却空气量占比接近20%,其中一级静叶冷却空气量达总冷却空气量50%以上;空气、燃料和ISO模型燃气比热比分别为1.388 5,1.251 6和1.304 9,透平各级燃气比热比分别为1.289 9,1.308 5和1.322 4。两种模型计算误差均在工程可接受误差范围内。

摘要：降雨和库水位变动是诱发大型库岸滑坡体持续变形甚至失稳的主要外在因素。针对以上两种因素联合作用下滑坡体的变形特征,本文提出一种基于多源数据的“反演-评估-融合-预警”四步式滑坡监测预警方法。该方法采用趋势项位移进行力学参数反演,有效避免了降雨、库水位变动等外在因素对反演结果的影响。同时,采用熵权值构建了反演目标函数,借此考虑了不同位置监测点对反演结果的影响程度。此外,考虑了滑坡体自身的地质条件和坡体结构对监测预警的影响,综合运用安全系数和综合变形速率构建了具有地质和力学基础的预警模型。采用本文方法对贵州三板溪水电站东岭信滑坡体进行了力学参数反演和监测预警,结果表明:该滑坡体整个监测期间的安全系数在1.25~1.70之间波动,整体状态呈下降趋势,基于安全系数的角度判断其尚处于稳定状态;综合变形速率呈现上、下波动趋势,与安全系数在变化规律上具有高度的相关性,两者可以从整体上表征该滑坡体在降雨和库水位变动联合作用下稳定性的演进过程;当前监测时刻点的综合变形速率是0.0599,根据分级预警模型判断此滑坡体当前处于稳定变形阶段(Ⅰ级预警),与安全系数的判断结果具有一致性。

摘要：轨道交通客流量影响因素是轨道交通方面研究的一个关注点,不同站点客流量的时空非平稳性被认为与站域建成环境有关。通过构建时空地理加权(geographically and temporally weighted regression,GTWR)模型,揭示了土地多样性、密度、站点属性3个方面因素在时间和空间维度上对天津市轨道交通客流量的影响。结果表明:相较于传统的地理加权(geographically weighted regression,GWR)模型和最小二乘法(ordinary least squares,OLS)模型,GTWR具有更好的拟合优度;公交站点密度对轨道交通客流产生促进作用,尤其在工作日的早晚高峰时段和中心城区位置;市中心的商业设施在工作日晚高峰吸引更多的地铁乘客,而在近郊区它们在早高峰吸引更多的地铁乘客;人口密度促进轨道交通的客流量;充足的停车场设施数量可以吸引更多的轨道交通乘客。

摘要：针对传统机器视觉方法在列车轮对轴承损伤检测中存在的图像特征提取不敏感、专家经验要求高以及识别准确率偏低等问题,本文提出了一种基于卷积与Transformer融合框架的列车轮对轴承损伤识别方法.首先,发展了一种图像增强类别重组的预处理方法,消除不同类别数据样本不均衡的影响,提高图像数据集质量;其次,基于卷积与自注意力融合思想,设计了VGG与Transformer双分支并行融合网络(VGG and Transformer parallel fusion network,VTPF-Net),综合获取图像全局轮廓特征与局部细节特征信息;再次,构建了多尺度膨胀空间金字塔卷积(Multiscale dilation spatial pyramid convolution,MDSPC)模块,利用多尺度膨胀卷积递进融合充分挖掘特征图中多尺度语义特征;最后,基于NEU-DET图像缺陷数据集与自建列车轮对轴承图像数据集进行了实验分析.结果表明,所提模型对NEU-DET数据中6类缺陷图像与轮对轴承4类故障图像的识别准确率分别为99.44%与98%,能够较为准确识别不同损伤类型图像样本,在不明显增加模型复杂度基础上各项评价指标要显著优于当前CNN模型、自注意力机制ViT模型以及CNN-Transformer融合模型.

摘要：为解决现有安全帽和反光衣检测模型对小目标和复杂天气中目标检测精度低、环境干扰因素大、难以在性能一般移动设备部署等问题,设计实现一种改进YOLOv8安全装备检测模型YOLOv8-DSI。首先,设计基于残差思想和并行空洞卷积的DR-SPPF模块,进一步扩大感受野且不损失图像分辨率,显著提升复杂天气检测精度;其次,在特征融合阶段设计结构轻量特征金字塔网络ST-BiFPN,进一步减小模型参数量,实现高效多尺度特征融合;最后,引入Inner-ShapeIoU损失函数,使得边界框回归更加准确,增强检测效果。在自建数据集上,相较于基线模型mAP50和mAP50:95分别提升了2.1%和4.7%,而模型参数量仅为2.4 M,计算量仅为7.3 G,分别降低了10.9%和20.0%。最终将改进模型部署到Jetson Orin Nano边缘设备,通过在开发板实际运行证明,改进后模型在复杂场景下有效性和可应用性。

摘要：为深入分析耦合电力-交通网在混行条件下产生的协同优化效果，提出自动驾驶环境下交通-配电网协同优化策略。建立智慧交通-配电系统协同运行框架，并分析自动驾驶与人工驾驶汽车的行驶特性，构建基于变分不等式的交通网动态混合均衡模型；结合基于二阶锥规划的配电网动态最优潮流模型，设计两阶段迭代求解算法实现耦合网络协同运行仿真。通过与现有单一车型场景及非协调运行情况对比分析，探究在需求高峰时段混行环境下的优化运行效果，最终结果证明了所提协同优化策略的优越性，使得网络综合运行成本相较现有场景有了显著降低，实现了自动驾驶汽车渗入这一新场景下的耦合网络优化运行。

摘要：准确估计电池的荷电状态(SOC)和内部温度可以提高电池的性能和安全性。其中,电池模型的准确性和估计算法的适用性是关键。为了解决这两个问题,本文建立了圆柱形锂离子电池的多参数电热耦合模型。模型考虑电池SOC与温度变化之间的耦合关系,并且利用改进的熵热系数实验获得电池运行中产生的可逆热与不可逆热,通过可变遗忘因子最小二乘算法(VFFRLS)进行参数辨识,并对比独立的电模型与热模型的SOC与内部温度估计结果,验证了多参数电热耦合模型的准确性,结果证明所提模型相比较于单独的电热模型,估计精度提高了70%以上。最后,设计了一种基于奇异值分解的卡尔曼滤波(SVD-AUKF)算法来同时在线估计SOC和内部温度,并在改进的动态测试(DST)工况下对所提方法进行实验验证。结果表明:所提方法相较于扩展卡尔曼滤波(EKF)与无迹卡尔曼滤波(UKF)算法,能实现更高精度的SOC和温度估计,SOC与内部温度的平均误差分别是5%和0.2℃。

摘要：将平衡设计法应用到最佳再生剂掺量的确定流程中,致力于确定更加合适的最佳再生沥青,拓展平衡设计法的应用与再生沥青的整体性能.以流变学性能为最佳再生剂掺量确定指标,车辙因子确定上限,S值与m值确定下限,以此范围综合确定最佳再生剂掺量,并通过常规沥青试验、红外光谱等试验进行性能验证.结果表明:通过平衡设计法确定的再生沥青各项常规沥青指标符合规范要求;红外光谱试验表明再生沥青的沥青各组分与新沥青相近,扫描电镜试验表明再生沥青的流变性能明显改善.综上,平衡设计法理念能够应用到再生剂掺量的确定中,且再生沥青的性能能够达到新沥青的使用标准.

摘要：Unc-51样自噬激活激酶1(ULK1)作为自噬启动的重要调控因子,是肿瘤治疗的关键靶点之一。首先,以已知ULK1抑制剂为基础构建药效团模型,通过药效团模型筛选、分子对接以及分子力学广义波恩表面积(MM/GBSA)结合自由能计算等方法,对含有52万多个类药性小分子的数据库进行虚拟筛选,得到具有较高理论亲和力的化合物。随后,50ns的分子动力学模拟验证了蛋白质-配体复合物结合的稳定性,最后10ns的平均结合自由能的计算研究进一步验证了配体的结合能力。结果表明,6个化合物(F5258-0159、F3407-0428、F0529-1100、F0696-3531、F3222-5280、F6525-5596)具有骨架新颖、分子对接分数和结合自由能数值优异及与ULK1的结合状态稳定等特点,可以作为新型潜在的ULK1抑制剂用于肿瘤治疗的研究,也为新型ULK1抑制剂的设计和研发提供新的研究思路。