摘要：强烈地震在使桥梁产生较大结构响应的同时,会引起结构与周围水体发生相互作用而产生较大的动水压力。以某库区深水大跨度悬索桥为研究对象,在塔梁间设置纵向黏滞阻尼器进行结构减震,以附加质量的方式考虑水与桥塔的相互作用并采用解析法计算。通过建立4种不同结构体系的分析模型,研究动水压力对大跨度悬索桥地震响应及阻尼器减震性能的影响。结果表明:动水压力进一步扩大了悬索桥在地震作用下的结构位移和内力响应,且桥塔浸水深度越大,增强效果越明显;黏滞阻尼器可通过附加抗震阻尼的形式减小悬索桥的纵向位移和结构内力,但受地震动水压力的影响,阻尼器的工作滞回面积增大,阻尼力最大增幅达2.21%,位移最大增幅达8.33%。因此,深水桥梁在采用黏滞阻尼器减震时,应考虑地震动水压力对其性能的影响,以免发生超限破坏。

摘要：针对目前传统铁路异物侵线检测算法识别精度不高、对于小尺度目标异物存在漏检等问题,提出一种基于改进Faster RCNN的小尺度铁路侵限算法。在特征提取网络中利用特征金字塔模型将高层特征与低层特征相融合;通过修改锚点框尺寸和增加锚点个数来提高对目标建议区域的精确性;提出一种基于衰减得分的NMS算法;在引入迁移学习思想同时利用在线难例挖掘训练网络以解决数据缺乏、训练难收敛的问题。实验结果表明,改进的Faster RCNN与传统的Faster RCNN网络相比,mAP(mean average precision)提高了2.1%,对小目标的识别有较好准确度。

摘要：目的发现结构新颖的表皮生长因子受体/胰岛素样生长因子-1受体(epidermal growth factor receptor/insulin-like growth factor 1 receptor,EGFR/IGF-1R)双靶点抑制剂。方法以IGF-1R抑制剂BMS-754807的结构为基础,参照前期合成的EGFR酪氨酸激酶抑制剂ET-1的结构和激酶结合模式,设计、合成一类4位连有2-氨基苯并咪唑片段的喹唑啉类化合物,通过氨基咪唑片段与EGFR和IGF-1R铰链区的关键氨基酸残基形成氢键结合,从而获得新型EGFR/IGF-1R双靶点抑制剂。结果合成了10个4-(苯并咪唑-2-氨基)喹唑啉类化合物,通过^(1)H-NMR和ESI-HRMS表征了目标化合物的结构;激酶活性实验表明目标化合物对EGFR和IGF-1R均具有一定的抑制活性;分子模拟对接结果表明目标化合物结构中的氨基咪唑片段是其产生EGFR/IGF-1R双靶点抑制活性的关键药效团。结论合成的目标化合物为EGFR/IGF-1R双靶点抑制剂,后续通过结构优化有望发现新型抗肿瘤药物。

摘要：为解决密集人群场景下口罩佩戴检测出现的关联特征信息利用率不足导致边界框定位不精准的问题,提出一种基于多尺度通道注意力机制的YOLO-Mask改进算法。利用通道注意力机制重构YOLOv3特征提取网络,促使网络对关联目标区域具有更高的关注度;采用K-means++聚类算法对数据集进行聚类优化,提高检测准确率;对损失函数进行优化。在PASCAL VOC和RFMD(real-world masked face dataset)数据集上的实验结果表明,YOLO-Mask算法与其它算法相比,具有更好的检测效果,平均精度分别为81.3%、85.3%,相比原始YOLOv3算法分别提高了3.0%和3.8%。

摘要：目的:解决鲜食玉米切割时准确率较低,随机误差较大,容易损伤籽粒问题。方法:设计了一种新型工艺的甜糯玉米加工生产线,该生产线利用机器视觉技术对玉米姿态进行判断,通过换向设备完成玉米姿态调整,设计适应性定位机构分别对玉米头尾进行切割,再依据切割后果穗苞叶附着力差异特点进行留层加工,经相机品质筛选后装箱,并利用样机进行加工试验。结果:该生产线加工效率达1 500穗/h;留层合格率为90.2%;籽粒破损率为1.81%。结论:该鲜食玉米加工生产线实现了玉米的上料、排序、切割、剥皮等工序自动化,实现苞叶合理留层,对比传统设备更加保护玉米籽粒。

摘要：同步逆变器采用虚拟同步机控制后,提高了分布式电源对电网的支撑作用,但在并离网双模式动态调节过程中,同步逆变器可能产生过大的频率偏差及频率变化率,文章提出一种计及RoCoF的同步逆变器预同步控制及参数设计方法。首先,以虚拟功率预同步控制结构为例,分析其实现相位预同步的工作原理及方法,建立预同步控制的小信号模型;其次,借鉴IEEEStandard 154号电网同步过程标准,实现预同步控制参数的设计;最后,通过搭建仿真平台,验证预同步控制及设计参数的有效性。结果表明,文章所提的预同步控制方案可快速有效地实现同步逆变器的预同步并网过程,并且设计参数满足频率偏差及频率变化率要求。

摘要：为掌握空间环境静电放电规律,开展航天器静电放电防护研究,该文设计并研制了空间环境下静电放电模拟实验系统,系统由真空容器、微波ECR等离子体源、电子束源和高压电极组成。测试结果表明,真空模拟器的极限真空度能够达到7.7×10^(–4) Pa,模拟的等离子体密度高于10^(12) m^(–3)、能量可达3 eV,模拟的电子束流密度优于100 nA/cm^(2)、能量高达–30 keV,满足ECSS-E-ST-20-06C标准的要求。该系统为探究空间等离子体环境下静电放电规律提供了良好的试验环境,可为空间强电磁环境下航天器静电防护研究提供参考数据。

摘要：采用CO_(2)相变爆破代替传统炸药爆破作为输入能量,对低渗砂岩铀矿层进行“爆破增渗”物理改造,对于提高我国天然铀产量具有十分重要的意义。目前工业化生产的CO_(2)致裂器主要针对煤岩开采等领域设计,在爆破增渗工况中适应性不佳。为此,对传统致裂器泄能头进行多孔设计、平衡各泄气孔压力,为设计出针对爆破增渗领域的“各气孔压力大且均匀”的致裂器提供理论参考。以RNG k-ε湍流模型为理论基础,基于计算流体动力学(CFD)对致裂器泄能头部分进行了数值仿真试验,分析了泄能头内的气体流动规律及压力分布特征,探讨了位置关系和孔径特征两个因素对泄气孔压力变化的影响规律。结果表明:为保持气孔压力的稳定输出,对称式分布的泄气孔优于交错式分布的泄气孔布置;同时,泄气孔直径设置为由首部至端部递增的非均匀式,可有效降低各气孔之间的压差。上述分析进一步表明:非均匀对称式的泄能头类型更符合爆破增渗的需求。

摘要：近年来,基于联合训练的深度聚类方法,如DEC(Deep Embedding Clustering)和DDC(Deep Denoising Clustering)算法,使基于特征提取的图像聚类取得了很多新进展,带来了聚类性能的突破,而且特征提取环节对后续聚类任务有直接影响。但是,这些方法的泛化能力较差,在不同数据集使用不同的网络结构,聚类性能相比分类性能仍有很大的提升空间。为此,文中提出了一种基于自注意力的自监督深度聚类方法(Self-attention Based Self-supervised Deep Clustering,SADC)。首先设计一个深度卷积自编码器用于提取特征,并且用带噪声的输入数据训练该网络来增强模型的鲁棒性;其次引入自注意力机制,辅助网络捕获对聚类有用的信息;最后编码器部分结合K-means算法形成一个深度聚类器,用于进行特征表示和聚类分配,通过迭代更新网络参数来提高聚类精度和网络的泛化能力。在6个图像数据集上验证所提聚类算法的性能,并与深度聚类算法DEC,DDC等进行比较。实验结果表明,SADC能提供令人满意的聚类结果,而且聚类性能与DEC和DDC相当。总之,统一的网络结构在保证聚类精度的同时降低了深度聚类算法的复杂度。

摘要：当前矿井回风用热管换热器的设计换热效果与实际应用情况偏差较大。通过基于焓差的Threlkeld法分析了矿井回风析湿工况下的传热系数和翅片效率,进而建立了单根热管换热管的换热模型,并通过逐管法对热管热换热器进行换热分析。结果表明:在实际应用环境中该换热器的总传热系数变化不大,可看作定传热系数传热。换热器的矿井回风与换热器回风侧热管外壁翅片表面温度相差很大,应保证换热器回风侧热管外壁翅片表面温度大于0℃。