摘要：从模块化设计、连接和接头处理、构架整合三个角度具体讨论了装配式建筑设计需要考虑的各种因素,旨在明确装配式建筑设计要点,解决装配式建筑设计中面临的特殊性问题,倡导将可持续性、适应性与审美价值统一考虑,推动装配式建筑推广使用。

摘要：在新的时代背景下,教育理念与教育模式的转变会对校园空间形式产生重大影响,校园空间规划设计如何顺应当下开放、共享的教育理念是值得我们思考的问题。文章借助磁县第五实验小学规划设计实践案例,探讨了小学校园规划设计的新思路,并对校园建筑空间组织形式进行了解读,以期为今后小学校园空间建设提供借鉴与参考。

摘要：由于采用以太网进行架构,因此,基于IEC 61850标准的智能变电站对信息安全提出了新的要求。制造报文规范(MMS)、采样测量值(SMV)、通用面向对象的变电站事件(GOOSE)是智能变电站常用的3种报文,其能否安全传输对整个变电站的安全至关重要。考虑到采用一种报文对应一种认证和加密算法的方式势必增加网络设备负担、影响其互操作性,文中设计了智能变电站中的报文安全机制,并进行了基于GCM(伽罗华/计数器模式)加密认证算法的智能变电站报文安全传输的报文格式设计;以GOOSE报文为例进行了基于GCM的算法设计和时间开销分析;最后,进行了基于GCM的智能变电站报文安全传输方法的优点分析。通过分析可以看出,针对不同报文的安全需求采用基于GCM的报文通用认证和加密算法,并通过选择不同的算法模式实现不同报文的安全传输,可提高智能变电站的报文信息安全和网络性能。

摘要：基于不同的系统可用度改进方法,研究了多状态串并联可修系统的优化设计问题.在系统部件具有常数失效率和修复率的假定下,分别利用减小因子法、增加因子法、热备冗余法、温备冗余法和冷备冗余法改进系统可用度,提出了混合法改进系统可用度的优化设计模型.在一定可用度水平及体积和重量约束下,以改进系统可用度所需成本最小为优化目标,给出了系统可用度改进方法的优化设计方案.基于遗传算法处理离散设计变量的灵活性和其较强的搜索功能,利用遗传算法求解所建立的优化设计模型.

摘要：国际学习成果认证研究始于20世纪80年代初期,随着实践的推进,现已经发展成为一个新兴的研究领域。以Web of Science核心引文数据库文献作为样本来源,以文献计量法和内容分析法为研究方法进行系统梳理发现:国际学习成果认证研究已进入到发展阶段,并得到教育领域研究者的日益关注,有影响力的研究多集中于实践领域起步较早的发达国家。已有研究中形成了四大研究主题,分别是基本理论研究、政策与制度研究、实践与方法研究、效果评估研究。同时,学习成果认证研究可划分为三类不同的研究向度,即制度向度、过程向度和发展向度。通过全面展现国际学习成果认证研究的现实图景,揭示出该领域的多层次与复杂性的特征,为建构我国本土理论研究体系提供借鉴。

摘要：村镇聚落空间格局演变特征是优化村镇地域要素配置的重要依据。以承德中心城区及周边区域的村镇聚落为研究对象,运用ENVI软件将多源遥感数据数字化,通过GIS的标准差椭圆法、最近邻指数法(ANN)、核密度估计法(KDE)分析不同城乡关系影响下的村镇聚落空间格局演变特征,发现:受地形地貌、河流水系等内部驱动力,道路交通、经济发展等外部驱动力,以及城乡发展矛盾的综合驱动力的影响,村镇聚落呈现“向心集中—外围扩散、中心位置偏移、聚集程度减弱”的发展趋势,总体空间格局逐渐由单中心布局模式转为多中心布局模式,最终将转变为多个“核心—外围”结构组成的复杂均衡的网络式空间格局。

摘要：《玫瑰色丝带》是理查·施特劳斯早年写作的一首由女高音演唱的艺术歌曲,作品中沿袭着舒伯特、舒曼、勃拉姆斯所创作艺术歌曲的浪漫主义情怀,同时又兼具施特劳斯的个性。本文立足于《玫瑰色丝带》奏鸣曲式创作思维与歌词内容的的关联,将歌曲音乐的呈示部与再现部进行对比分析,阐述了整首歌曲奏鸣性曲式思维的特质与歌曲表现内容的契合。

摘要：在可靠性工程中，可靠性优化设计是系统设计阶段需要解决的一个重要问题．文章针对不确定并串联系统，研究了具有不确定寿命和不确定费用的贮备冗余优化问题．以最大化系统可靠性，最大化系统寿命和最小化系统费用为目标，构建了3种不同的贮备冗余优化模型．在不确定理论框架下，给出了3种模型的等价模型，且根据决策者的偏好构建了3种带有优先级的模型．此外，给出的数值算例说明了所构建模型的合理性．

摘要：为了克服折流板引入带来的负面影响,进一步提升折流板型太阳能空气集热器性能,该文采用正交数值试验的方法研究了开孔参数和入口流量参数对集热器效率的影响。选取折流板开孔参数大小、位置、数量以及入口流量4个因素,每个因素取3水平,考虑各因素间的交互作用,设计正交试验方案,进行三维数值模拟计算。结果表明:各开孔因素之间无明显交互作用,入口流量和开孔大小对集热器效率影响显著。最优折流板开孔参数组合与入口流量大小有关,当入口流量分别为0.0044、0.0088和0.0132 kg/(s·m2)时,对应的效率最高开孔参数组合分别为开孔大小(开孔长度与集热器厚度的比值)为1/6、开孔位置(开孔中心距底板距离与集热器厚度的比值)为1/3、开孔数量为3,开孔大小1/3、开孔位置1/3、开孔数量5,开孔大小1/3、开孔位置0、开孔数量5,其集热效率分别为69.63%、81.71%和86.83%。该文结果可为折流板型太阳能集热器的设计和改进提供理论支持。

摘要：针对火灾发生时,火灾图像背景复杂、人工特征提取过程繁琐、对火灾图像的识别泛化能力不强、容易出现精度不高、误报和漏报等问题,提出了张量对象特征提取的多线性主成分分析(Multilinear Principal Component Analysis,MPCA)深度学习算法的火灾图像识别新方法。利用MPCANet建立火灾图像识别模型,通过MPCA算法学习滤波器作为深度学习网络卷积层卷积核,对张量对象的高维图像进行特征提取,并把蜡烛图像和烟花图像作为干扰。通过仿真实验并与其他火灾图像识别方法对比得到提出的图像识别方法识别精度达到了97.5%、误报率1.5%、漏报率1%。实验表明:该方法可以有效解决火灾图像识别存在的问题。