摘要：费率厘定是农业保险的核心问题之一,然而样本数据不足造成厘定费率的信度水平较低,影响农业保险的精细化发展和风险保障作用的发挥。为解决样本不足的问题,设计了基于信度优化的数据混合法,通过构建农业保险费率估计的信度优化模型,以条件信度水平的提高为目标,择优选择数据服从相同分布的区域,利用数据混合的方法扩大样本量,以增加我国农作物保险费率厘定的稳定性和精确性。最后,利用该方法测度了河北省县域玉米保险的费率,结果显示,基于信度优化的数据混合法显著提高了河北省县域玉米保险费率厘定的信度水平。

摘要：为了改善具有潮汐特性交叉口的交通信号控制,有效降低车辆延误,提出一种混沌算法优化的不对称交通信号模糊控制方法。利用混沌算法的特点优化了模糊控制规则,避免了搜索过程陷入局部最优;为检验该控制方法的性能,采用交叉口车辆平均延误为性能评价指标,并且对控制方法进行了仿真实验。结果表明,经过混沌算法优化的模糊控制器对不对称交通信号的控制能有效减小车辆平均延误,提高路口高峰时段通行能力。

摘要：目的针对膝-踝-趾动力型假肢系统支撑期强耦合性会导致假肢系统控制精度下降的问题,提出精确反馈线性化方法对动力型假肢系统解耦。方法采集人体下肢步态信息,将支撑期划分为支撑前中期和支撑末期,建立两个模态的动力学模型;使用精确反馈线性化解耦方法对支撑期假肢系统解耦,结合滑模控制设计动力型下肢假肢控制器;搭建联合仿真平台验证方法的有效性。结果解耦后系统相较于解耦前控制精度提高,解耦后支撑前中期膝、踝计算平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别减少至0.0011°、0.0026°,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别减少至0.0147°、0.0236°;支撑末期膝、踝、趾MAE分别减少至0.0111°、0.0051°、0.0065°,RMSE分别减少至0.0219°、0.0210°、0.0129°,总体控制误差减少,响应速度加快,并且假肢能够在仿真环境中稳定运行。结论本文提出的解耦方法可有效简化下肢假肢系统的控制,并为假肢系统的进一步研究奠定基础。

摘要：阐述了全域旅游与乡村景观的内涵和关系,梳理了秦皇岛乡村旅游与景观概况,提出全域旅游视角下秦皇岛乡村景观规划应以梳理资源、融合产业、优化布局、社区参与为重点,设计层面则需着重考虑乡村自然、文化、交通及产业需求,最后对秦皇岛乡村景观主题特色提出构想。

摘要：山地公园因特殊的地形地貌与植被特征,成为改善城市生态的重要载体。以北戴河联峰山公园为例,调查园内应用的园林植物27种,从种类组成、观赏特性、群落结构等方面对园林植物进行分析,通过对植物种类、群落、空间、季相、文化的研究,探讨园林植物在山地公园中的应用。

摘要：以预处理的少棘蜈蚣为原料,通过单因素试验考察了提取溶剂、提取时间、提取功率以及料液比等工艺参数对提取效果的影响,并通过正交试验设计优化了提取工艺。研究结果表明,少棘蜈蚣活性物质最佳提取方案为:提取溶剂为丙酮,提取时间为30 min,提取功率为600 W,料液比为1∶20,蜈蚣活性物质的提取得率最高,为13.87%。

摘要：目的构建醌型二氢生物碟呤还原酶(quinonoid dihydropteridine reductase,QDPR)敲低慢病毒模型,检测其对肾小管上皮NRK-52E细胞QDPR基因的敲低情况。方法设计合成QDPR的干涉shRNA序列,并重组入GP2慢病毒载体质粒,测序检验重组质粒是否转入该序列。三质粒共转染获得干涉慢病毒,将其感染NRK-52E细胞,新霉素筛选抗性细胞,用实时定量PCR、western blot和QDPR酶活性测量检测干涉效果。结果重组入GP2的序列与设计序列一致,病毒转染NRK-52E细胞使其获得了新霉素抗性,QDPR基因表达、蛋白含量及酶活性显著降低。结论本研究合成的QDPR基因敲低慢病毒能使NRK-52E细胞QDPR基因的mRNA转录、蛋白浓度及活性降低,为后续QDPR基因在糖尿病肾病中的作用研究提供了模型。

摘要：CDIO成为近年来高等院校教学改革实施的指导思想和成功理念。结合CDIO教学模式,对电子商务专业人才培养体系的建设进行探索,从培养目标和培养标准,课程体系,学习和教学方法及保障体系四个方面,提出基于CDIO模式的电子商务专业本科教育改革的路径。基于CDIO模式的教学体系设计和培养思路,将成为电子商务复合型人才培养的实施途径和重要举措。

摘要：提出以竹粉模压花盆跌落冲击响应为对象的预测模型。利用均匀设计和有限元分析技术获得试验数据,以花盆周壳厚度、底沿厚度和底壳厚度为网络输入,花盆壳体最大应力为网络输出,构建三层BP神经网络;采用遗传算法(GA)优化BP神经网络的初始权值和阈值,利用均匀试验数据对GA-BP网络模型进行训练和仿真,最后利用GA-BP网络模型预测花盆跌落冲击的壳体最大等效应力。结果表明,所建立的GA-BP网络模型具有较强的学习能力,预测值与有限元分析值相对误差小于5%,表明GA-BP网络模型可用于花盆跌落冲击响应的预测。

摘要：通过对反应釜温度控制系统的分析讨论,针对传统控制中响应速度慢、自适应能力差等问题,本文设计了一种基于粒子群算法的模糊自适应PID控制器。该控制器通过对不同工况下控制器的比例因子和量化因子的实时优化来改善反应釜温度控制效果。仿真结果表明,粒子群优化模糊自适应PID控制器与传统的PID控制器和模糊控制器相比,系统动态特性和静态特性均得到了较大的提高,自适应能力显著增强。