摘要：针对目前医疗资源紧张且难以实现精准预测病情发展的问题,文中提出了一种基于MD-BERT-LGBM的智能诊疗与预测模型。该模型引入了多模态高维度向量来表征信息,以此提高模型精确度。采用双向编码BERT替代传统的CNN算法来处理文本信息数据,同时在每个BERT模块内融合了KMP识别算法。通过归一化指数函数来预训练和校准BERT模型,用LGBM机器学习算法高效地处理表征多模态高维度向量数据。多组实验测试结果表明,与同类的CNN-MDRP模型相比,所提模型的诊疗与预测精确度分别提升了1.1%和4.0%,具有良好的可靠性。

摘要：提出了一种用于垂直轴风电系统的电磁和永磁相结合的混合磁悬浮设计方案及悬浮控制方案,其轴向位移由电磁铁主动控制,其余自由度由永磁铁以吸力方式给予约束,同时由永磁铁提供电磁控制的偏置磁场。建立了磁悬浮控制系统的模型,对电流环和位置环均采用模型参考自适应控制方案。对系统受到阶跃扰动的位移响应进行了仿真和实验,仿真和实验结果均证明这种控制方法能够使电流环快速跟踪给定信号,保证此悬浮系统能够很好地适应风速发生突变的情况,具有一定的实用价值。

摘要：针对仿生深松铲的研究发展现状,综合分析了相关文献,讨论了仿生深松铲的设计过程。结合现有研究情况,指出了以往研究中存在的问题以及在深松铲设计过程中需要解决的问题。在此基础上,提出了未来仿生深松铲的发展趋势,即在仔细分析自然界中动物的基础上采用计算机辅助优化设计方法,应用多种仿真手段进行分析,并进行田间的进一步验证。

摘要：阐述了曲柄连杆滑块机构的建模、优化设计计算的过程,并分析比较了其优化结果。结果表明:通过优化程序设计出的曲柄连杆滑块机构,使得机构在确保运动平稳性的前提下,具有更好的传力性能。

摘要：山地健身步道因兼具健身与休闲功能而倍受喜爱,但在其使用过程中也较易发生关节损伤,因此基于关节防损相关原理的山地健身步道设计与改进受到关注。本文综述了国内外山地健身步道使用中的关节损伤风险相关研究,以及基于关节防损原理的山地健身步道设计与实践,在此基础上总结研究成果并提出下一步的研究思路与方向,有助于提高山地健身步道设计建设的科学规范性,为完善步道系统标准提供依据。

摘要：建立饲料用香菇菌糠中硒检测的方法;利用正交试验设计对仪器的各项参数进行优化,采用单因素试验分析最佳氢化反应条件,通过混合酸消解对样品进行前处理,采用氢化物-原子荧光光谱仪测定样品中的硒含量;该方法在硒浓度0~5μg/l范围内,相关系数r为0.9995,检出限为0.03μg/l,回收率为95.12%~98.30%,精密度为4.2%(n=6);检测取自河北省平泉、阜平、平山三个产区的香菇菌糠,其硒含量依次为2.54、2.77、2.62μg/kg;该方法线性良好,灵敏度和准确度高,精密度好,适用于饲料用香菇菌糠中硒含量的测定。

摘要：通过干扰血管生成素(ANG)mRNA的表达,揭示ANG在糖尿病视网膜病变过程中的作用,本研究根据NCBI中查询的ANG序列设计阴性对照序列(NC)和3条ANG-shRNA序列(ANG-shRNA-1,ANG-shRNA-2,ANG-shRNA-3)构建至慢病毒载体GV248中,并进行病毒包装,转染至293T细胞进行滴度的测定。将包装好的慢病毒感染大鼠肝癌细胞(RH-35),测定感染效率,提取RNA,通过实时荧光定量PCR(qPCR)技术筛选出干扰效率最高的ANG-shRNA序列。结果显示,通过qPCR对3条序列慢病毒干扰效率的筛选发现,NC组ANG的表达高于空白对照组(p<0.01),ANG-shRNA-1、ANG-shRNA-2和ANG-shRNA-3组分别与NC组相比ANG表达均下降至99%、95%和94%。最终结果表明,在mRNA水平上3条ANG-shRNA序列干扰效率均高于90%,其中ANG-shRNA-1序列的干扰效率最高达到99%,因此3条干扰序列均可用到活体实验中。

摘要：分析了YKP2400×1270型全电脑高速水性印刷开槽模切机的工作原理、各机构的主要特点以及控制过程,说明了设备的设计要点,阐述了设备的先进性和可行性。

摘要：设计了一种组成灵活、相对精度高和性价比高的温室群监测系统。整个监测系统采用主从结构,通过RS-485有线通讯实现上位机对设施群多项环境参数的远距离监测,系统配置灵活。系统以STC单片机为核心,实现了温度、湿度、CO2浓度以及土壤含水率的检测与报警,并能详细显示报警参数。另外,基于组态软件实现了PC机对温室群的集中监测。

摘要：为实现推力调心轴承在低速、重载、高压使用条件下的调心功能,且满足长寿命的设计要求,轴承各组件选用Gr4Mo4V和T2超硬耐磨材料,精密加工选配组成球面副。以下轴承外瓦为例,详细介绍了其粗车加工、热处理、精车加工和球面副研磨工艺,顺利完成了精密超硬推力调心轴承的加工。