摘要：为解决胞元纽介堡反向颜色转换中的黑版控制问题,本研究提出了一种基于色域范围划分的黑版生成算法。该方法采用阶调分段式处理,通过特定设计的色标打印,获取不同黑版条件下的色域范围;然后判别输入颜色所在的色域组范围,以确定其K值取值范围。在取值范围内,根据图像阶调和颜色特征设定最佳黑版量,以此代入纽介堡方程计算唯一解。色差评价结果显示:在各种不同的黑版替代率条件下,K值色域检索算法所产生的均值色差范围都明显低于2个标准色差单位,且与主流色彩管理软件i1 Profiler相差低于1个色差单位;最大均值色差稍大1~2个色差单位。图像测试结果表明,本研究算法较好地再现了图像暗调部位细节,可以满足印刷工业图像复制要求。

摘要：应用型本科高校的实践教学质量是决定其人才培养质量高低和社会适用性的关键环节。“色彩管理”课程是一门理论抽象、实践性很强的课程。本文基于笔者多年的教学经验,从产教融合的角度出发,探讨了“色彩管理”课程的课内实践教学创新思路,然后以“印前图文设计与排版”和“数字图像处理”两门课程中颜色相关内容的实践教学为例,探讨了“色彩管理”课程与其他专业课程实践教学的融入,同时研究了实验实训教学环节的创新设计。最后,总结了“色彩管理”课程实践教学的今后努力方向。

摘要：提出了一种基于邻域优先搜索和纹理相似度匹配的色彩转移算法。首先设计了邻域搜索方案在彩色图像中寻找目标灰度像素的候选匹配像素,然后基于纹理相似度计算候选像素与目标像素之间的匹配误差,并据此确定最终匹配像素。对于不满足邻域匹配条件的目标像素,通过对彩色参考图像进行边缘保持平滑滤波并设置采样间隔的手段,提高其全图搜索和匹配速度。针对全局匹配后图像中出现的失真区域,在彩色图像中设置对应的样窗与其进行单独匹配,以进一步提升色彩转移效果。主观评价结果显示在4个测试案例中,本文算法与经典Welsh算法具有相似的色彩转移效果,但在计算效率上,本文算法比Welsh算法具有较大优势。借助一个色彩构成较为复杂的灰度图像彩色化案例,验证了样窗匹配在色彩转移和色域再现方面的改进效果。

摘要：为了解决影视制作、动漫设计、医学成像、空间探索等领域中的灰度图像彩色化问题,本文提出了一种基于邻域优先搜索和纹理匹配的图像颜色转移算法。对于目标灰度图像中的待着色像素,该方法首先基于邻域优先搜索方案找到其候选匹配像素,然后定义纹理特征向量的概念来描述彩色像素和灰度像素之间的纹理相似度,并根据候选像素与目标像素之间的向量空间距离计算匹配误差,以确定最终匹配像素。针对初次匹配后不同图像内容因匹配误差接近而造成的匹配错误和色彩误传问题,本文在彩色图像和灰度图像中选择相对应的区域进行样窗匹配。在5个图像彩色化测试案例中,本文算法的效果均明显好于Welsh算法。本文算法在总体上具有一个合理的色彩转移效果。此外,针对色彩构成或语义内容较为复杂的图像,通过一个案例验证了样窗匹配的有效性,分析了其中的问题和不足。