摘要：针对具有外界非匹配扰动的严格反馈非线性系统,研究了固定时间控制问题。基于反演策略和Lyapunov稳定性理论,给出使全局固定时间稳定的新型扰动观测器和控制器的设计步骤。为避免传统固定时间反演控制算法因虚拟控制律反复微分导致的奇异问题,设计了一种不含分数次幂项的光滑反演控制器。在设计中将扰动估计值补偿到标称控制器中,实现了外界扰动下控制目标的高精度、固定时间稳定,并保证闭环系统中的信号在固定时间内收敛至稳定界内。最后对比仿真验证了控制算法的有效性。

摘要：运用ANSYS/LS-DYNA软件,对反击式破碎机冲击破碎力进行了仿真分析。为了研究岩石在板锤和反击板作用下的破碎效应对打击力的影响,采用了考虑失效的岩石本构模型—塑性随动模型。即当岩石某个部位的应变超过其失效应变时,该部位将发生失效,以此模拟岩石在打击过程中发生破碎时对冲击破碎力的影响。结果表明:当冲击速度较小时,打击力与冲击速度呈线性关系;当冲击速度较大,岩石的应变超过其失效应变时,打击力与冲击速度呈二次曲线的关系。同时,对打击岩石不同部位时的打击力进行了仿真,得到了一些有益的结论。

摘要：针对采煤工作面回风巷中瓦斯气团进行长距离漂移而气团内部瓦斯浓度结构基本未发生变化这一现象,对瓦斯气团的产生区域、产生过程、在回风巷中的运移方式提出了一种假说,并且设计了一种试验方案用以验证该假说。利用瓦斯气团的运移特性,对瓦斯气团平均漂移速度的计算公式进行了优化,定义了瓦斯气团浓度衰减率这一概念,提出了一种用于吹散瓦斯气团降低回风巷中瓦斯气团浓度装置的设想。

摘要：为研究设计型知识工作过程的工作单元及构成特点,以原案分析法对14名机械及相关专业研究生开展可调座椅概念设计实验。按照功能性原则和可测性原则,将概念设计工作过程分解为创造性工作单元、事务性工作单元和无效工作单元,并指出思考、发现、查找和选择等工作单元在知识工作方式与传统工作方式中的重要程度是不同的。采用单样本T检验证明创造性工作单元与事务性工作单元的时间之比符合帕累托法则。

摘要：鉴于高温超导材料具有高载流、强捕获磁场特性与迈斯纳效应,将高温超导材料应用于磁力传动装置,可在实现无接触转矩传输的同时,显著提高转矩密度、传动效率等性能。国内外已开展高温超导磁力传动的理论与应用研究工作,并取得了相应的进展。以高温超导磁力耦合器和高温超导磁齿轮为研究对象,通过调研国内外相关文献,从结构及原理、建模与分析两方面综述高温超导材料在磁力传动领域的研究现状。在此研究基础上,进一步探讨高温超导磁力传动研究在创新拓扑结构设计、冷却与供电、超导磁体交流损耗、复杂传输特性的多目标优化所面临的问题及未来发展前景。

摘要：基于突发事件的特点和应急物资分类,在分析应急物资储备特征的基础上,界定了应急物资生产能力储备的内涵。遵循系统性、简洁性、定性指标和定量指标相结合的原则,采用"问卷设计—问卷调研—交谈调研—汇总凝练"4个步骤,建立了应急生产能力储备企业选择的指标体系,包括4个一级指标和16个二级指标;基于改进熵权TOPSIS法构建了应急物资生产能力储备企业选择模型。同时,以给定企业进行实例验证,结果表明,该模型可以有效指导应急物资生产能力储备企业的选择决策。

摘要：为更准确地识别现实生活中复杂环境下的食品浪费行为,提出一种改进单激发多盒检测器(SSD)算法,增强算法在检测遮挡对象时的鲁棒性。将SSD基础网络替换成Resnet,增强特征提取能力。以实际应用中数据集真实框大小为依据,重新设计SSD检测时默认框的生成比例。通过添加SE模块,使模型在训练过程中增强重要通道信息。利用双向融合特征金字塔网络(BiFPN)对不同检测层中的特征进行融合。实验结果表明,改进后的SSD目标检测算法在自制的浪费行为数据集中检测精度达到88.49%,相比原始SSD提高了5.09%。

摘要：为了解决车载用户在路网中使用基于位置服务造成的位置隐私泄露问题,提出一种基于混淆的个性化位置隐私保护OPLPP方案.首先,基于差分隐私定义一个新的路网不可区分性RN-I概念,以此来衡量路网中位置的不可区分程度;其次,考虑到用户在不同位置的隐私要求,提出个性化隐私预算PPB算法,使用距离占比作为衡量指标,为不同位置分配个性化的隐私预算;最后,利用RN-I设计了连接点-区间混淆C-IO算法,该算法由连接点扰动和区间扰动组成,以此来混淆车辆在道路上的位置.实验结果表明,所提出的OPLPP方案优于现有的二维位置混淆方案,能够在保护用户位置隐私的前提下,提供更高的服务质量.

摘要：在分析元数据的含义、国内外空间地理信息元数据标准的基础上,总结出矿山地理信息元数据的作用。对矿山地理信息元数据标准建立的流程进行了分析,并阐述了矿山地理信息元数据标准的框架,最后,设计了矿山地理信息元数据系统的总体结构和功能。

摘要：文章通过对相关文献的综述,研究了"互联网+"驱动下图书馆的服务创新,图书馆应向深度融合、资源泛在关联转变。依托"互联网+"驱动下的图书馆,分析了图书馆用户小数据的概念和特点,指出用户小数据的本质特征在于以人为本,并建立了用户小数据行为的关联数据库,在该库的基础上,设计了图书馆个性化推荐服务模式。该模式致力于满足用户的共性需求和个性需求,以可视化的形式向用户提供数据服务,进一步提供知识服务。并在该模式中引入反馈机制和信任机制,平衡数据共享和用户隐私保护之间的矛盾。