摘要：为了有效地分析输电导线振动引起的损伤,提出一种基于MEMS惯性测量的振动损伤度量方法。首先利用MEMS惯性测量输电线运动的三轴加速度和角速度,为精准提取输电导线运动特征,通过滤波和分段进行预处理,再进行积分与FFT变换得到输电导线平动/转动的幅值和频率;然后从损伤耗能的角度,利用幅值和频率参数构造振动耗能函数,度量输电导线振动中材料损伤所消耗的能量;然后根据振动损伤与振动耗能函数之间的关系,建立振动损伤函数模型,计算输电导线的损伤程度;最后设计输电导线振动损伤模拟试验进行验证。结果表明建立的振动损伤函数模型能够准确判断输电导线的损伤程度,说明所提出的输电导线振动损伤度量分析方法是有效的。

摘要：通过现场的实际调查,发现由于现有的锚杆支护理论和设计方法的问题,目前锚杆支护煤巷存在3种区域,即支护不足区域、支护适中区域及支护过剩区域.利用离散元软件模拟了锚杆支护煤巷顶板不同应力状态与冒顶危险性之间的关系,得出不同应力水平作用下锚杆支护煤巷顶板锚固体破坏的特征,发现了顶板锚杆受力载荷与冒顶危险性均与应力水平成正比的规律,进而提出了锚杆支护煤巷顶板冒顶危险性的评价指标,并将研究成果应用于生产实践.

摘要：孤立交直流混合微电网集中储能荷电状态趋近充、放电临界值,容易引发微电网及其子网功率越限,从而导致系统供电不可靠。在此背景下,该文提出了一种考虑电动汽车灵活储能的交直流混合微电网功率协调控制策略。首先,根据交直流混合微电网及其子网功率盈缺状态,同时考虑混合储能中传统集中和灵活储能之间协调配合,将交直流混合微电网运行模式划分为正常、临界平衡和功率越限3种。在此基础上,根据储能荷电状态不均衡或异常、子微网越限等非正常状态进一步划分工况,以将控制目标进行细分。接着,通过分析电动汽车灵活储能、传统集中储能与互联接口变换器在同一时间尺度下的响应优先级,设计混合储能功率分配和互联接口变换器功率传输原则,并提出系统运行模式及工况间平滑切换方法。最后,基于MATLAB/Simulink搭建的交直流混合微电网仿真模型验证了所提控制策略的有效性。

摘要：将恢复力理论框架引入贫困山区农户生计研究中,基于缓冲能力、自组织能力、学习能力三个维度构建农户生计恢复力评价指标体系,以河南秦巴山片区为例,从农户感知角度对农户生计恢复力水平进行评价,并厘清其关键影响因素。结果表明:河南秦巴山片区农户生计恢复力总体处于较高水平,区域差异显著;学习能力对农户生计恢复力的影响最为显著,是提升农户生计恢复力的主导力量;扶贫政策匹配度、技能培训机会、基础设施便利性等8项指标是影响农户生计恢复力的关键因素。

摘要：应急准备是突发事件应急管理领域的核心概念。目前,美国的应急管理理论与实践走在世界的最前列,近十年来美国高度重视应急准备工作,而我国应急准备研究刚刚起步。因此,研究美国突发事件应急准备目标的演化特征对于推进我国突发事件应急准备工作具有重要的理论价值和现实意义。基于2003-2012年间美国政府出台的与应急准备相关的法律、法规、指南、标准等,从概念界定、目标设计和技术配套三个方面,深入剖析美国突发事件应急准备目标的阶段特点,研究其演化特征。

摘要：在完善平面应变条件下Drucker-Prager内切圆屈服准则推导过程的基础上,推导出Drucker-Prager内切圆向外切圆直接转换系数,及内摩擦角强度增加系数的适用范围,提出有限元强度增加的非连续介质极限分析方法。建立由煤层和上覆岩层组成的综放开采有限元模型,通过煤岩体强度增加获得工作面周期来压时顶煤、上覆岩层的极限状态,以及上覆岩层的垮落形状和裂隙带分布,并采取经验方法验证冒落带、裂隙带高度的可靠性,从而为非连续介质临界状态特征分析提供一种新的分析方法。

摘要：针对旋转钻井过程中对钻头异常振动(横向振动、纵向振动、扭转振动)信号识别准确率低,效率差,导致钻具损坏甚至井眼报废的问题,提出一种基于局部均值分解(local mean decomposition, LMD)和脉冲神经网络的异常振动识别方法。首先,采用局部均值分解将微机电系统(Micro Electro Mechanical System, MEMS)加速度计信号分解为具有振动特征的PF分量;然后,从分解的乘积函数(Product function, PF)分量中提取随钻异常振动特征,并将提取到的加速度计振动特征编码为脉冲;其次,使用改进的学习规则训练脉冲神经网络对随钻异常振动进行识别。设计模拟实钻实验和仿真,训练后的脉冲神经网络可以对随钻振动的识别度达到99.39%,显示了该方法在实际应用中的巨大潜力。

摘要：机载LiDAR系统能够快速获取大面积地表高分辨率、高精度的三维点云数据,可用于矿区沉陷信息提取,但LiDAR数据本身的误差、地表覆被和数据处理等会导致生成DEM中存在一定的不确定性。基于研究区2009、2012年2期机载LiDAR点云数据,在LiDAR DEM精度与不确定性分析的基础上,利用模糊推理方法建立了基于坡度、点云密度和地表粗糙度的误差相关表面,用于差值DEM不确定性的量化与DEM最小变化阈值的探测,采用基于权重滤波窗口的贝叶斯估计判定与修正,较精确地获取了研究区地表形变信息;针对地表侵蚀等导致的地形变化信息,在坡度相关性分析的基础上,通过掩膜去除了非开采沉陷导致的地形变化信息,获取了较为精确的沉陷盆地信息。实验表明该方法适用于大面积开采沉陷监测,能够快速确定沉陷区位置,较准确获取沉陷区的分布范围、面积及体积等信息,为开采沉陷监测提供了一种新的技术手段。

摘要：针对一类具有未知输入的不确定线性切换系统,考虑并利用有限时间观测器解决其激活模式辨识和有限时间状态估计问题。首先,利用状态和输出变换得到解耦未知输入的降维切换系统。其次,为每一个降维子系统设计一个对应的有限时间观测器,并对降维系统与观测器系统输出的残差范数进行最小化,从而提出一种激活模式辨识的方法。然后,通过有限时间观测器设置任意小的时间参数,实现了对降维解耦切换系统的有限时间状态估计,同时利用状态等价变化的方法得到原系统的有限时间状态估计。最后,通过MATLAB仿真验证了所提方法的可靠性。

摘要：为更准确地识别现实生活中复杂环境下的食品浪费行为,提出一种改进单激发多盒检测器(SSD)算法,增强算法在检测遮挡对象时的鲁棒性。将SSD基础网络替换成Resnet,增强特征提取能力。以实际应用中数据集真实框大小为依据,重新设计SSD检测时默认框的生成比例。通过添加SE模块,使模型在训练过程中增强重要通道信息。利用双向融合特征金字塔网络(BiFPN)对不同检测层中的特征进行融合。实验结果表明,改进后的SSD目标检测算法在自制的浪费行为数据集中检测精度达到88.49%,相比原始SSD提高了5.09%。