摘要：产品研发过程质量、资源、成本、进度全局集成管理和综合优化是制造企业提高竞争力的重要途径。为了实现产品研发过程四要素集成优化,基于活动及其实现过程(ProA)信息集成建模方法,分析了产品研发中ProA的知识需求,探讨了产品研发中ProA的知识以及ProA的知识获取机理,论述了基于ProA的知识管理过程,使产品知识管理过程与产品研发过程集成,促进知识的传递、共享和再利用,有效地服务于产品研发过程中的具体活动,为产品研发全过程的决策和推理奠定基础。

摘要：在知识经济时代,产品研发活动信息作为不可或缺的生产要素在提高制造企业业务流程有效性、高效性以及适应性的过程中都起着支配作用。为了提高产品研发活动信息的质量,以产品研发信息分解过程为导向,基于一种活动及其实现过程(ProA)产品研发建模方法,定义了ProA入出项的质。在此基础上,研究了ProA入出项目标质配置映射,提出了ProA入出项数据重要性判断原则,保障产品研发活动信息逐层分解实际可行,为保证产品研发活动信息逐层分解质量奠定了基础。

摘要：以往在设计、施工中常把深层搅拌防渗墙视为均质水泥土墙体,但在实际施工过程及试验检测中发现地质分层对防渗墙质量有很大的影响.以大同市文瀛湖水库防渗改造工程项目为依托,分析了其典型地质分层情况及深层搅拌防渗墙施工工艺参数,通过开挖检测和水泥土特性试验,研究了土层的分层情况对形成的水泥土墙体完整性、均匀性、强度及抗渗性能的影响.通过对现场施工过程的观察记录和试验数据进行分析,得出地质土层会直接通过土对水泥浆的吸收及对施工机械的影响使防渗墙的强度、抗渗性等呈现不均匀性,并提出不同土层条件下提高施工质量的相应措施.

摘要：介绍了四象限探测器的工作原理及影响四象限探测系统精度的各种内外部因素,详细分析了四象限探测器死区对探测范围内探测灵敏度的影响。在探测范围内,对各个象限内高斯光斑接收的光功率进行计算,并用Matlab软件对归一化的目标光斑偏移量x随光斑中心坐标X的变化关系进行仿真,设计四象限探测系统的光路和电路,当死区宽度D=0.1mm时,调整光斑半径R大小分别为0.6mm和0.4mm下进行测量。理论及实验结果表明,死区宽度相对光斑半径的比例越大,光斑偏移量随光斑中心的变化趋势越陡峭,探测器的灵敏度越高。

摘要：针对随钻测量(MWD)工作环境复杂多变,随钻器件测量的精度降低的问题,设计了基于变换无迹卡尔曼滤波(TUKF)法对测量误差进行在线辨识和补偿。首先,建立加速度计和陀螺仪的输出误差模型,选取导航误差参数以及传感器误差参数作为系统状态变量;然后,以钻杆钻进时实时解算出的姿态角与钻机每次停机时的钻具姿态角作差作为系统观测量,设计状态方程和量测方程对惯性器件误差进行在线辨识;最后,通过误差补偿方程对惯性器件进行补偿。运用此方法分别设计了振动台实验、模拟钻进实验和钻进实验,实验结果表明,设计的在线辨识方案通过标定补偿后,随钻测量中钻具的工具面角输出误差减小到0.8°,倾斜角输出误差减小到1°,比无迹卡尔曼滤波方法精度提高了50%,所提方法克服了随钻测量时钻具振动带来的影响,为实际钻井进一步提高数据可信度提供理论依据。

摘要：借助基于网络的虚拟旅游平台,探讨将运动健身与虚拟旅游融为一体的交互方式,在现有虚拟旅游定互产品控制原理研究的基础上,提出将鼠标与工作面之间的相对运动,转化为跑步带与控制装置之间的相对运动.跑步帚速度由运动速度控制,从而实现运动与虚拟旅游场景交挟的统一,改善现有虚拟旅游定互产品的局限性。

摘要：为更好地支持车间作业调度,实现车间作业调度可视化服务,使车间作业调度优化在可视状态下进行,构建了基于SOA的作业调度信息集成体系结构,探讨了基于SOA的作业调度信息集成策略,设计了车间作业调度可视化集成系统,并初步实现了四个节点的可视化服务,为车间作业调度可视化奠定了基础。

摘要：通过严密的数学证明,突破了一般旋转体体积计算时对旋转体旋转截面要求的种种限制,无需积分计算、三维建模甚至编程求解等复杂计算,即把所有旋转体的体积计算公式形式统一起来,并给出了相应的公式。该公式的实用价值在于可利用AutoCAD软件能获取封闭图形重心点坐标值和面积大小的功能,达到快速计算出任意截面旋转体体积的目的。该方法简单、方便、实用,不仅具有一定的理论研究价值,在工程应用上也有较高的推广使用价值。

摘要：针对周期性拒绝服务(DoS)攻击下多智能体系统有限时间趋同跟踪控制问题,本文提出了一种无模型自适应迭代学习控制(MFAILC)算法.假设多智能体系统具有固定拓扑结构,并且仅有部分智能体可获取到期望轨迹信息.在多智能体系统数据传输过程中,需要经由对数量化器进行量化处理.首先,使用伪偏导数将智能体系统动态线性化,处理过程中考虑符合伯努利分布的周期性DoS攻击现象,在此基础上设计了MFAILC控制算法,其次,采用压缩映射方法给出了一个在期望意义下保证跟踪误差收敛的充分条件,并在理论上证明了所提算法的收敛性.所提算法只需利用系统的输入输出数据就可完成趋同跟踪任务.最后,仿真结果验证了所提算法的有效性.

摘要：针对棉花识别中由于光照不均、背景复杂等不利影响降低识别率的问题,提出了一种基于K均值聚类与标记分水岭的棉花图像分割算法。基于棉花和背景在颜色上的信息差别,使用K均值聚类算法将复杂背景棉花分成棉叶、棉花、土壤和棉枝四类。进一步,基于棉花和背景在亮度上的信息差异,利用二维Otsu算法对棉花目标初次分割,并通过标记分水岭算法完成目标识别。通过实验验证:改进的标记分水岭算法能够有效解决棉花目标的过分割问题,显著提高了识别率,同时该方法对具有同类特征的花卉采摘视觉系统的设计具有参考价值。