摘要：随着新一代GPS以及制造业信息化、数字化的发展,实现产品结构形状与精度特征设计的数字化统一,进而实现CAD/CAPP/CAM的集成显得越来越必要。尺寸精度及配合的设计是机械设计与制造中非常重要的环节之一,设计合理与否对产品的使用性能和制造成本都有着重要的影响。如果能在SolidWorks中实现精度信息的设计及标注,对于工程实践及后续研究将具有重要意义。基于新一代GPS理论,利用VB6.0开发工具,对SolidWorks进行二次开发,制作相关插件并与SolidWorks无缝集成,进而实现了尺寸精度及配合的自动设计及标注。

摘要：物理层安全作为新兴的安全技术可以有效防止窃听、保障系统安全。提出了一种适用于OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)无线通信系统的物理层安全(physical layer security)的滤波器加人工噪声设计技术,首先通过在发送端加入滤波器来破坏窃听者接收信号的正交性,再加入降噪算法设计,利用剩余能量产生在合法信道的零空间,进一步干扰窃听者的接收,确保信息安全传输。结果表明所用的滤波器和人工噪声技术,较大程度增加了窃听者的误码率,增强了OFDM系统的物理层安全。

摘要：综述了瓜环及其衍生物的分子设计与合成,以及其在分子器件、分子识别、分子催化、药物的吸附和缓释等方面的最新应用。同时,也展现了本课题组在瓜环化学方面所做的相关研究。

摘要：玉米秸秆成型燃料是生物质能利用的主要方式,选取具有代表性的玉米秸秆成型燃料作为试验对象,运用场发射投射电子显微镜(JEM-2100F)对其微观结构进行观察,通过对图像进行分析,压缩后的成型燃料致密程度显著增加,减少的是原生物质的孔隙率,其组织结构变得纵横叠加,且层与层之间的空隙较小,连接物无明显界线,结合紧密,断面的形成有相互牵拉的迹象;通过计算分析,玉米秸秆致密成型燃料的相对孔隙率为22.8%,因此,在燃烧过程中应增加氧气的供应量与燃料强制混合。研究为成型燃料燃烧机理的研究提供实验依据,是成型燃料燃烧设备和加工设备设计的重要理论基础和设计依据。

摘要：爆破振动主频是振动评估和构建预测模型与安全控制标准的重要指标。提出了一种爆破振动主频计算公式,设计了混凝土试块爆破振动损伤累积试验,对试块进行爆破振速、主频和损伤测试分析。试验结果表明:提出的主频计算公式是适用的;随着爆破次数的增加,主频减小,爆源近区较高的主频快速衰减,中远区较低的主频缓慢衰减;爆破振动主频由高频向低频变化,主频的宽频特性更加明显。爆破振动主频与质点振速峰值存在较好的对应关系,且与爆破振动累积损伤存在减函数关系。存在爆破振动损伤累积效应时,应充分考虑累积损伤、主频、振速,以及与爆破次数之间的对应关系,以保证评估与预测的准确性和安全控制标准的合理性。

摘要：针对DNA计算中的编码序列设计问题,分析了DNA编码序列设计的目标和需要满足的约束条件,并建立了相应的数学模型。通过将约束条件引入非支配排序过程,提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法。实验结果表明,该算法具有良好的收敛特性和种群多样性,能为可控的DNA计算提供可靠的编码序列。

摘要：本文针对GPS快速定位中设计阵病态性的特点,提出了一种新的正则化方法.该方法首先利用参数LS估计的信噪比提取了各个参数是否受到复共线性严重危害的信息,从而在一定程度上揭示了设计阵复共线性结构的特征.然后针对复共线性的特征,以信噪比为依据构造正则化矩阵,以极小化均方误差为目标选取正则化参数,提出了基于信噪比的正则化方法(SNR).最后进行的数值试验表明,本文提出的SNR方法较好地利用了复共线性特征的信息,处理病态问题针对性更强,解算效果更佳.

摘要：基于新一代GPS理论,利用VB6.0开发工具,对SolidWorks进行二次开发,制作相关插件并与SolidWorks无缝集成,进而实现了尺寸精度及配合的自动设计及标注。

摘要：研究m台批处理机上的等长工件在线排序问题.在该问题中,工件是随着时间依次到达的,每个工件J具有一个共同的加工时间p>0,一个释放时间rj≥0,一个必须交货期dj>0.一台机器可以同时加工b个工件(b个工件构成一批),b=∞表示批容量无界.每一批的加工时间由该批中工件的最长加工时间来决定.同一批中的所有工件均具有相同的开工时间和完工时间,目标是确定一个工件可以被中断重启的在线排序最大化接收工件总个数.首先,当m=2、3时分别给出了问题的下界为2和6/5.其次,设计出了问题的一个在线算法H并证明其竞争比分别为3(当m=2时)、4(当m=3或m≥4为偶数时)和5(当m≥5为奇数时).

摘要：当SQL语句数据集中包含常规词与包含敏感字符的语句数量相等或相近时,基于TFIDF(Term Frequency Inverse Document Frequency)算法向量化SQL语句所得特征向量表征性较弱,导致SQL注入攻击检测性能变差。提出一种基于改进TFIDF(Improved TFIDF,ITFIDF)算法的SQL注入攻击检测方法。首先对TFIDF算法进行改进,在分词的逆文档频率计算公式中引入与该分词相关的语句数量参数,以解决TFIDF算法在某些情况下特征向量表征性较弱的问题;然后基于ITFIDF算法重新设计了SQL语句文本向量化算法;最后基于SVM(Support Vector Machine)算法实现SQL注入攻击检测,利用SMO(Sequential Minimal Optimization)算法高效求解复杂二次规划问题的特性,将SMO和SVM相结合以解决SVM求解最佳超平面函数速率低的问题。实验结果表明,与同类方法相比,该方法具有更高的查准率、召回率及F分数。