摘要：对室内助燃材料的内温变化情况进行研究,一直存在着分析不准确的问题,提出基于图像智能判断的室内助燃材料内温升高趋势分析方法。通过采用数字图像处理的温度检测智能方法,引入耐高温的电荷耦合器件(CCD)获取室内助燃材料温度变化的实时图像,通过比色算法,提取室内助燃材料温度变化图像特征,采用BP神经网络算法,对室内助燃材料内温变化图像智能识别。实验证明,使用该检测系统能够提取获取温度变化的极值点图像特征信息,预防火灾的发生。

摘要：针对企业信息应用系统中信息孤岛的现象,根据SOA技术的原理,探讨了基于SOA技术的信息应用系统的集成技术,设计了基于SOA技术的企业集成应用框架,集成应用方案,并以实例实现了系统应用集成中数据同步传输的功能.解决了企业异构应用系统之间数据共享和重复利用的难题.

摘要：以竹材为原料,在高温Ar保护下制备了竹炭(BC),并将其掺杂到LiFePO4/MWNTs复合材料中,用XRD、SEM、恒流充放电、循环伏安和塔菲尔曲线测试技术研究了前期掺BC对LiFePO4/MWNTs性能的影响。结果表明:掺杂3%质量分数BC时,LiFePO4/MWNTs/BC样品具有最好的电化学性能,以0.1 C循环的首次放电比容量高达169 mAh/g,11次循环后容量保持率为87.0%,并且随着放电倍率的增加,容量衰减变快;0.2 C和0.5 C放电时,放电比容量降为143 mAh/g和132 mAh/g,然而循环稳定性较好,11次循环后,容量保持率分别为94.4%和93.9%。

摘要：为了解阴燃传播及其反应状态发生变化的特点,采用一半干燥一半加湿的聚氨酯泡沫材料进行实验。在自然对流条件下,阴燃由下到上从干材料传播到湿材料。各次实验中阴燃在干材料部分都保持稳定传播,而湿材料部分所设计的含水率则从8.4%到21.7%。水分的吸热作用使阴燃状态随含水率大小发生极大的变化。在含水率较小时,阴燃仍能继续传播但温度和速度都有所下降;含水率稍大时,阴燃反应受到抑制,在内部有氧气剩余的情况下则会发生气相反应;当含水率进一步增大,阴燃就会熄灭。如果阴燃能传播到材料末端,外界的大量氧气进入阴燃区将使其向明火发生转化。

摘要：针对跟踪精度和网络能耗的问题,提出了一种用于目标跟踪无线传感器网络的基于预测的动态分簇算法。把目标运动过程看作是高斯马尔可夫过程,根据目标历史轨迹,估计下一时刻位置坐标和运动速度,然后基于估计结果优化选择分簇的簇头和簇成员,形成一个动态分簇来实现目标跟踪。仿真结果表明:该算法使目标跟踪有较好的跟踪精度,能有效均衡网络能耗,延长网络寿命。

摘要：根据云计算技术的特点和协作学习的优点,提出了基于云计算的协作教学模式.以计算机网络专业的大三学生参加全国大学生计算机设计大赛为例,运用百会云计算辅助教学平台,结合建构主义和协作学习的理论,搭建了基于云计算的"计算机设计大赛"协作学习模型.将该模型应用于"计算机设计大赛"的培训过程,对教学资源和教学过程进行整合,在百会平台上进行了具体的设计和实现.实践表明该模型具有智能性、拓展性、协同创新性等特点.

摘要：通过对BM算法和AC_BM算法的研究分析,综合了两种算法的优点,设计了一种新的改进算法:NAC_BM算法。该算法改进了模式匹配的跳跃步长,并且减少了匹配次数,从而提高了模式匹配的效率。仿真实验表明,NAC_BM算法的效率优于BM算法和AC_BM算法,达到了对模式匹配算法的优化目的。

摘要：针对无线体域网MAC协议自适应性不高且能效低的问题,提出一种基于IEEE 802.15.6的无线体域网自适应MAC协议(A-MAC)。对IEEE 802.15.6的超帧结构进行改进,竞争接入阶段和非竞争接入阶段的长度根据产生各优先级数据的节点所占的比例进行调整。竞争接入阶段又被划分为三个子阶段,子阶段的长度根据数据优先级情况进行动态调整。所有节点在竞争接入阶段按照信道接入策略竞争接入信道。最后仿真结果表明,在吞吐量、能耗和网络时延方面,使用A-MAC协议的网络性能明显优于使用IEEE 802.15.6 MAC和CA-MAC协议的网络性能。

摘要：针对网络安全问题分析了缓冲区溢出一般规律和抽象缓冲区溢出攻击过程,指出构造植入代码是攻击的关键,详细分析了植入代码的组成结构.在此基础上,提出一种缓冲区溢出攻击自动化的方案,弥补了现有缓冲区溢出攻击无法自动化、通用性差和只注重过程的不足,并能自动生成适合目标主机的植入代码类型,最后给出方案的整体设计和关键技术分析.

摘要：根据计算机辅助工艺设计的需求,以Pro/E自带的Pro/Toolkit开发包为平台,结合Visual Studio 2005编程软件,对Pro/E进行二次开发,完成了直齿圆柱齿轮的自动建模程序.该程序通过人机交互界面,即可快速实现直齿圆柱齿轮的建模.