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用人工神经网络模拟与控制苯甲酸重结晶实验: 收藏
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引用; 《化学教育》2016年第12期37卷 22-26页; 作者：高光芹黄红梅谢普会河南农业大学理学院河南郑州450002 四川师范大学化学与材料科学学院四川成都610006; 在正交实验设计与分析的最佳条件水平组合内,对活性炭比（A）、溶剂用量（C）2个因素进行加密实验,用人工神经网络构建实验条件与苯甲酸产率、质量的关系模型,以实现苯甲酸产率、质量模拟和实验条件控制。模拟与控制的研究结果表明,提...; 在正交实验设计与分析的最佳条件水平组合内,对活性炭比（A）、溶剂用量（C）2个因素进行加密实验,用人工神经网络构建实验条件与苯甲酸产率、质量的关系模型,以实现苯甲酸产率、质量模拟和实验条件控制。模拟与控制的研究结果表明,提出的人工神经网络模型（BARE）对快速滤纸类型的实验具有较高的预测能力,准确度可达99%以上。基于该模型编制的MATLAB最优控制程序,能精准确定活性炭比和溶剂量分别为2.2%和72mL,相应的最高苯甲酸产率为0.809 0。在计算机上,用该模型做模拟实验,可以连续显示苯甲酸产率随活性炭比、溶剂用量的变化过程,可以确定实验条件的最优组合“点”。在实验教学中,用该模型指导和控制学生的实体实验,以提高教学质量。; 来源：详细信息评论

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