摘要：疫情期间,小学语文在线学习积累了诸多大量优秀成果,如何将这些成果转化为疫情后的信息化教育实践动力,值得思考。阅读以及以阅读为基础的语言实践活动是小学语文核心素养培养的关键路径,小学在线语文学习活动为精读、略读和整本书阅读的课外环节提供了有力支持。本研究以活动理论为依据,根据在线学习活动的构成要素和在线学习活动的设计原则,设计了小学语文精读、略读类在线学习活动和整本书阅读类在线学习活动,并对其实践应用提出了建议。

摘要：本文聚焦于高校教师的非正式学习问题,从分析高校教师非正式学习的原因着手,论述了这种学习方式的教育目标及其可行性,提出了存在问题和应对策略,设计了相应的学习模式和效度评估方法。研究结果表明,非正式学习方式在高校教师的生活与工作之间有着较高的契合性,它能以一种潜移默化的方式达到高效的教学效果。同时,非正式学习的发展前景看好,但其机制尚待建立,其发展模式将直接影响到教师可持续发展。

摘要：师范院校课程在实施教学的过程中,特别是在第一课堂教学中,需要一以贯之地坚持"理论+技能+智能"的三元教学模式,通过情景设置和实践手段的参与,挖掘理论知识中蕴含的智能元素,归纳教学技能和教学经验,由教师演示给学生,并且遵循认知规律,使学生通过模仿、实践、总结、提高等学习过程,在4年的本科学习时间内,完成从学生到教师的心理行为、智力储备、专业知识、职业技能等方面的嬗变。

摘要：当前,中国在书法艺术的传承教育方面产生了严重的危机。除了作为极少数孩子的特长教育和极少数学校的特色教育外,书法教育课在中小学几乎已经废止。要解除此危机,在中小学普及书法教育,首先,要从教育主管部门和学校领导层面上端正思想,充分认识书法教学的重要意义。其次,要靠书法教育机构和广大书法家、书法工作者寻找更多途径培养书法人才,自觉地承担起传承书法教育的历史责任。第三,应该把在书法教育第一线、有经验的书法教师聚集起来,编撰一套真正适应中小学书法课堂教学的教材。在此基础上,还应在具体实施方案和教学方法上以增加学生学习兴趣为手段,提高教学质量和效果。

摘要：本文在回顾国内外语音能力研究现状的基础上,以多模态话语分析、语音学、语言测试学、二语习得等相关学科的理论为基础,提出了多模态英语语音能力测评的研究设计,包括构建出多模态英语语音能力的基本框架;开发多模态英语语音能力测评体系;在AUA效度理论框架下进行效度验证等三个方面,以更全面地检测英语学习者的语音能力和交际能力。

摘要：品牌依恋作为一个新的营销学概念，既植根于心理学的经典依恋理论，又表征着消费者心理活动的本质。Thomson、Maclnnis和Park（2005）将品牌依恋定义为消费者与品牌之间“一种富有情感的独特的纽带关系”。着眼于最基础的调查研究，通过调查，了解调查对象对郑州城市的依恋状况，从而构建郑州城市品牌依恋模式的调查对象基础，为后期挖掘郑州城市品牌的核心价值，进行品牌定位做基础准备。

摘要：布朗大学图书馆数字学术空间是一流大学图书馆数字学术空间的先进和典型代表,对其空间建设与服务情况进行研究,以为我国一流大学图书馆的空间建设提供参考和借鉴。通过网络检索、网站访查、文本分析等方法,回顾布朗大学图书馆数字学术空间的发展历程和服务概况,重点分析其数字学术实验室的基础设置配置情况、服务功能及使用效果。未来我国一流大学图书馆应积极推进图书馆空间向数字学术中心转变;主动提出数字出版计划,以促进数字学术和人文社科的交叉与融合,为全面推进新工科、新医科、新农科、新文科建设提供支持。

摘要：基于2008—2010年农户借贷面板数据,发现农户借贷存在借贷渠道偏好非正规无息贷款,借贷规模差异大且资金用途多样,正规借贷难现象感知普遍,对利率容忍度高等特征。运用面板Logit回归模型和多层线性回归模型分别对农户借贷意愿与借贷渠道选择影响因素进行实证研究,发现三分之一的农户借贷具有连续性,农户家庭收入和支出指标对农户借贷意愿及借贷途径选择均影响显著,高收入群体借贷意愿不明显,中等收入群体借贷意愿强烈且易从正规金融机构获得贷款,农户借贷便利感知对农户借贷意愿影响显著,借贷资金用途和利率变量对借贷途径选择影响显著。基于研究结论,从提高金融机构产品和服务供给能力、培育农户金融意识以及规范非正规金融借贷等方面提出对策建议。

摘要：目前,我国高校财政科技投入存在的问题主要表现为科技资金的分配问题及其使用效率问题。通过系统分析我国高校财政科技投入绩效的影响因素及其作用机理,并结合我国高校财政科技投入的发展趋势,提出了提升我国高校财政科技投入绩效的对策与建议:创造更加公平的科研机会;尝试成立公益型学监会;切实改善高校科研条件和科研激励设计。

摘要：人工智能犯罪并非“人工智能”本身的犯罪,而是指对人工智能设计、开发、制造、利用过程中“人”的犯罪。要正视人工智能社会化应用中的现实问题,立足刑法的保守性,严格遵守人工智能犯罪化的基本原则,完善人工智能犯罪的罪名体系,强化单位的刑事责任,完善刑事责任形式,重视刑事责任和民事责任的转换。