摘要：为了测量液体的浓度,设计制作了一个U型光纤传感系统。在固定光源波长以及恒温的条件下,激光光源发出的光信号在U型光纤传感区域发生全反射,并且得到被测液体参数的调制,通过测量光接收端电信号的大小,可以得到被测液体的浓度。整个实验装置结构简单,主要由激光光源、U型光纤传感探头和光接收器件组成。实验以食盐溶液和蔗糖溶液为测量对象,分析并比较了U型光纤探头在不同曲率半径下的测量结果,浓度分辨率可以达到0.05%。这个装置能够测量透明液体或者适度吸收的半透明液体,具有简单、小巧、稳定性高、价格低廉等优点。测量结果和理论分析十分相符,从而验证了该实验的正确性和可行性。

摘要：采用响应曲面法研究了油酸改性WG-SPI复合膜成膜过程中各因素对膜性能的影响。以乙醇浓度、甘油添加量、pH、油酸添加量为因素,以抗拉强度(TS)、断裂伸长率(E)、水蒸气透过系数(P_V)为响应值对实验进行响应面设计,建立了TS、E、Pv的回归模型。优化了最佳成膜配方,改性后复合膜的性能显著改善,断裂伸长率提高了21.3%;进一步通过扫描电镜观察,表明改性效果良好。

摘要：针对传统无限脉冲响应(IIR)数字滤波器设计方法存在传输函数在整个设计阶段可能不是最优的问题,提出一种基于遗传算法结构进化的IIR数字滤波器生成方法。该方法直接设计滤波器结构,无需设计传输函数。首先,随机建立一组滤波器结构生成指令序列(SGIS)。这些指令序列不仅能控制滤波器结构,也能表示滤波器结构。然后,对这些指令序列进行编码,将它们看作染色体;最后用遗传算法优化这些染色体,得到最优滤波器。理论分析和实验仿真表明,与传统基于遗传算法系数进化的IIR滤波器方法相比,基于遗传算法结构进化的IIR滤波器通带波纹缩小40.58%,过渡带宽度缩小87.62%,阻带最小衰减减少9.22%。

摘要：采用响应曲面法研究了鞣酸改性谷朊粉-大豆分离蛋白复合膜成膜过程中各因素对膜性能的影响。以乙醇浓度、甘油添加量、pH值、鞣酸添加量为因素,以抗拉强度(TS)、断裂伸长率(E)、水蒸气透过系数(PV)为响应值对实验进行响应面设计,建立了TS、E、PV的回归模型,优化的最佳成膜配方为乙醇体积分数37%,甘油添加量1.9%,pH值10.7,鞣酸添加量0.093%。

摘要：合成了纳米Fe_3O_4磁核,采用沉积法将ZrO_2包覆在Fe_3O_4磁核表面形成ZrO_2/Fe_3O_4吸附材料,系统研究了吸附材料对水中Pb(Ⅱ)吸附和脱附行为。结果表明,ZrO_2已成功包覆在纳米Fe_3O_4磁核,具有超顺磁性,可在外加磁场作用下,实现从水中快速分离。当溶液pH为7.0,吸附时间35 min时,吸附剂对浓度5μg/m L的Pb(Ⅱ)吸附去除率几乎达到100%,在0.1 mol/L盐酸溶液中,可使吸附在吸附剂上的Pb(Ⅱ)完全解吸附,从而实现吸附剂的再生。吸附等温线符合Freundlich吸附公式,说明吸附属于非匀质吸附。

摘要：水声传感器网络接收到的数据是不连续序列,数据本身具有变化性和不可预测性。数据流突发检测能够及时地定位数据异常。传统的数据流检测技术都是针对单一数据设计突发检测算法,无法适应水下三维异构的检测环境,无法对多个滑动窗口进行检测,很难对不同的三维场景运用对应的数据模型表述,判断数据突发状态准确度不高。提出一种动态小波传感数据流突发判断方法,对小波层次进行监测以及对检测阀值的及时调整,可针对不同三维传感网络中的多个滑动窗口进行检测,大大提高了数据流突发判断的准确率。通过仿真验证,改进方法能够避免三维异构环境对水声传感器的干扰,对突发情况下数据流的检测效率和精度都较高。

摘要：目前,我国以危机管理为主的干旱管理政策缺乏早期预警、抗旱准备等,致使在不断发生的干旱中遭受巨大损失。我国与澳大利亚的干旱因素及面对干旱的脆弱性具有相似性,通过对比两国干旱管理政策的差异,指出我国干旱管理中缺乏旱情监测、政府过分干预、缺乏旱灾保险机制等问题。借鉴澳大利亚先进的干旱风险管理模式,提出我国应建立旱情监测信息管理系统、减少政府干预、增强农民自主抗旱能力等措施。

摘要：对室内助燃材料的内温变化情况进行研究,一直存在着分析不准确的问题,提出基于图像智能判断的室内助燃材料内温升高趋势分析方法。通过采用数字图像处理的温度检测智能方法,引入耐高温的电荷耦合器件(CCD)获取室内助燃材料温度变化的实时图像,通过比色算法,提取室内助燃材料温度变化图像特征,采用BP神经网络算法,对室内助燃材料内温变化图像智能识别。实验证明,使用该检测系统能够提取获取温度变化的极值点图像特征信息,预防火灾的发生。

摘要：由于无线传感网络节点之间的通信是资源受限且不可靠的,为了更好地验证算法的有效性,对网络事件、故障等监测与提醒是非常必要的。在详细分析无线传感网络行为类型的基础上,提出一种利用不同频率声调表示无线传感网络不同事件的方法,实现对当前网络行为的实时监测,为系统调试提供节点当前的状态信息。给出了监测系统详细的设计方案,并以TPSN协议为应用背景探讨了行为监测的具体实现方法。

摘要：数据结构是计算机相关专业的核心基础课。掌握数据结构有关知识对学生进一步学习后续课程起着至关重要的作用,有助于提高学生设计复杂软件的能力。然而,传统的教学方法过于强调抽象数据类型的定义及对应的实现方法,而使得让学生觉得枯燥和困难。本文以二叉树在图像分割中的应用为案例,利用最优二叉树的性质、二叉树的遍历方法等知识点,设计图像分割算法,并进行了简单分析。教学实践表明,数据结构的案例教学比传统教学更能提高教学质量。