摘要：水利工程传统应急方案存在数字化程度低、内容关联性差、智能辅助决策不足等问题。本文利用知识图谱和深度学习技术,创建一种水利工程应急方案智能生成模式。首先基于风险防控手册及险情抢险应急方案等文本,提出应急方案知识图谱本体模型,构建应急方案知识图谱,实现应急方案文本中非结构信息的结构化表达。其次,基于水利工程巡检文本,利用BERT(Bi-directional Encoder Representation from Transformers)+BiLSTM+CRF(Bi-directional Long Short Term Memory with Conditional Random Fields)实体识别模型,智能识别巡检文本中的风险事件、工程等实体。最后,设计应急方案智能生成模板,通过多特征融合的实体对齐技术、知识检索与推理技术,实现应急方案的智能生成与推送。通过模型准确性分析以及“渠道渗漏”等实例验证,本文方法识别准确率高(F 1值为96.21%),生成的应急方案可靠,可推广到水利工程应急抢险以及应急预案智能生成等应急管理工作中。

摘要：为了改善PLA本身固有的脆性以扩大其应用范围,通过2,5-呋喃二甲酸和天然脂肪醇酯化反应,设计并合成了一种具有新颖结构的全生物基呋喃二甲酸酯(DAF)增塑剂,通过拉伸性能测试、熔融结晶行为分析、热失重行为分析、动态力学性能分析和微观形貌分析系统研究了DAF对PLA的增塑规律和作用机理。结果表明,DAF具有优异的增塑增韧效果,当DAF质量分数为10%时,与纯PLA相比,DAF增塑PLA材料的断裂伸长率由7%提高至211.68%,优于同等添加量的对苯二甲酸二辛酯(DOTP)增塑PLA材料,甚至可与DOTP质量分数为20%时的增塑效率相媲美;随着DAF添加量的增加,PLA/DAF的玻璃化转变温度和熔融温度逐渐降低,PLA加工性能得以改善,虽然热稳定性逐渐变差,但与PLA/DOTP差别不大,且DAF与PLA相容性良好。研究发现在增塑PLA中,DAF对DOTP表现出良好的替代作用。

摘要：以聚合氯化铝废渣为原料,采用单因素实验和正交设计研究了焙烧温度、焙烧时间、添加剂配比等因素对聚合氯化铝废渣中二氧化硅活化效果的影响,确定了利用聚合氯化铝废渣生产硅肥的工艺技术条件。结果表明,3个因素对聚合氯化铝废渣焙烧产品的有效硅含量和废渣中硅活化率影响显著性大小为:活化剂用量>焙烧温度>焙烧时间。其中活化剂用量和焙烧温度对聚合氯化铝废渣焙烧产品中的有效硅含量有明显影响,而焙烧时间对聚合氯化铝废渣焙烧产品中的有效硅含量没有明显影响。随着活化剂用量的增加,所得产品中有效硅含量增加,活化剂用量达到41%以后,有效硅含量趋于稳定,活化剂用量与有效硅含量的相关系数达到0.9829;随着焙烧温度的升高,所得产品中有效硅含量增加,达到1250℃以后,有效硅含量达到峰值;焙烧时间对废渣中有效硅含量和硅活化率的影响不显著。温度为1240~1270℃、时间为30~40 min、活化剂用量为41%~45%时,所得产品中有效硅含量较高,达到30%左右。

摘要：真菌毒素对人和动物具有剧毒和致癌性,且预防和控制其对食品造成的污染较为困难,因此人们对真菌毒素的关注度越来越高。检测食品中的真菌毒素十分必要,传统检测方法的检测结果准确、可靠,但所需设备昂贵、检测时间长,不符合快速检测真菌毒素的要求。因此,需要开发出快速、灵敏、准确且经济的真菌毒素检测方法。基于荧光共振能量转移(fluorescence resonance energy transfer,FRET)效应的荧光传感器由于操作简单、反应速度快、结果可靠且成本低而广泛应用于检测行业。本文主要介绍了基于FRET效应荧光传感器的检测机制,综述了该传感器在真菌毒素检测中的应用情况,提出了目前荧光传感器仍存在的问题并对其未来的发展趋势进行了展望,以期为新型荧光传感器的设计及真菌毒素检测时灵敏度的优化提供参考。

摘要：防汛抢险知识(实体、关系)是防汛抢险业务知识图谱的重要组成部分。防汛实体间关系错综复杂分布在无结构文本中,而可利用文本数量过少和文本质量偏低为该领域知识抽取工作带来了挑战。为此本文提出使用大型语言模型LLM(Large Language Model)进行大坝防汛抢险知识推理的思路。基于LLM设计防汛实体抽取器、防汛实体知识解析器以及防汛实体间关系决策器三个子模块,设计一系列有效任务提示,并将其链接形成人工智能AI(Artificial Intelligence)链。通过AI链中提示与LLM实时交互逐步完成防汛知识推理任务。同时设计群体智能策略提高防汛实体间关系推理的可靠性。将本文提出的知识推理方法与现有方法进行对比,实验结果表明本文设计的AI链可有效提升LLM进行实体间关系推理的准确率,验证了AI链和群体智能策略的有效性。这一知识推理新范式可为提高水利防汛知识可访问性提供新的解决思路。

摘要：基于偏振转换的物理过程,提出了一种由金属光栅、L型金属贴片和介质板组成的超宽带高效线性偏振转换器。利用有限元数值模拟软件CST对偏振转换特性进行了研究。数值结果表明,偏振转换器在0.5~1.8 THz工作,相对带宽达到113%,传输系数大于0.87,偏振转换率接近100%。利用Matlab建立了Fabry-Perot干涉模型,验证了理论分析结果与数值结果的一致性。通过改变该偏振转换器的结构参数,构造“1”“0”幅度编码超表面。该编码超表面在线极化太赫兹波入射下,实现了“IUTL”的空间成像功能。所设计的超表面对于入射波的极化方向不敏感,并展现出超宽带、高传输效率的特性,在无线通信领域具有潜在的应用价值。

摘要：命名实体识别是构建水利知识图谱的核心技术。水利工程巡检文本是水利工程最为常见的数据类型,以文本形式记录,没有固定格式与结构,但其包含水利工程安全潜在风险信息,具有价值密度高的特点。针对水利工程巡检文本命名实体识别问题,提出字词向量融合的BiLSTM-CRF模型,首先将巡检文本分别在字维度和词维度进行向量化处理,合并字词向量获取字词向量特征;然后利用BiLSTM神经网络获取序列化后的上下文特征;最后通过CRF进行解码并提取相应实体。以南水北调中线工程巡检文本为例,实验结果表明:字词向量结合之后的方法能有效提高识别性能,对实体边界的识别效果更优,模型准确率、召回率和F1值分别可以达到93.79%、93.06%、93.42%;时间效率较BERT-BiLSTM-CRF模型的时间效率提高82.86%。基于字词向量的BiLSTM-CRF模型可为水利工程知识图谱的快速构建提供技术支撑。

摘要：以含钼地表水为研究对象,对比了絮凝沉淀法和离子交换法深度处理效果、动力学和药剂消耗成本。对絮凝沉淀法,当FeCl_(3)用量为0.3mol/L时,钼去除率为97.66%,残余钼浓度2.61μg/L,pH=6.56,30min钼絮凝沉淀基本达到平衡,FeCl_(3)和NaOH消耗0.52元/m^(3)。对于离子交换法,当大孔阴离子交换树脂用量为6.0g/L时,钼去除率96.41%,残余钼浓度4.017μg/L;pH=4.0吸附容量最大,为qmax=36.50μg/g,pH=8.02时q=36.02μg/g,较最大吸附容量降低1.32%;吸附符合准二级动力学模型,100min吸附基本达到平衡。以7%NaOH溶液按10∶1再生树脂,吸附—再生循环7次后,q/q0保持在96.48%~97.65%。按照12~20BV/h流速柱处理103.2~105BV溶液,树脂柱床被穿透,当处理液在160.6~162.4BV时,树脂柱床饱和。NaOH消耗5.42元/m^(3)。絮凝沉淀法在动力学和药剂成本方面优势较明显,该研究对含钼地表水深度处理和工艺设计具有指导意义。

摘要：采用化学试剂模拟含铬固废,掺入水泥生料煅烧成熟料,研究铬掺量、铬价态及生料成分对熟料浸出毒性、抗压强度、水化活性、矿物组成的影响。结果表明:随CrO3掺量增加,熟料水化物的Cr(Ⅵ)浸出浓度增大,而随养护龄期延长,各试样的浸出浓度又有所减小。CrO3掺量低于2%时基本不影响水泥硬化体的抗压强度,掺量超过2%时试件强度骤降。若含铬固废中同时存在碱金属离子,熟料的Cr(Ⅵ)浸出浓度会略有增大,但矿物组成、水化活性等基本不受影响;不论工业固废中含有Cr(Ⅵ)或Cr(Ⅲ),水泥窑协同处置的效果基本相当。

摘要：以公式计算取代人工查表是混凝土配合比设计智能化的前提.基于《普通混凝土配合比设计规程》(JGJ 55-2011)的基本原理,将规程中的数据表全部转化为回归公式或推导出的公式,包括粉煤灰与粒化高炉矿渣粉的影响系数、单位用水量与坍落度和粗骨料最大公称粒径的回归关系式、砂率与水胶比和粗骨料最大公称粒径的回归关系式、新拌混凝土表观密度与单位用水量和胶凝材料用量的推导式等.配合比设计中的人工查表过程完全可用公式计算来取代,为混凝土配合比设计智能化提供原理性思路.