摘要：首先分析测绘实验室测量仪器的结构零部件和对应的测量步骤,然后运用3ds Max等专业的虚拟现实软件,以水准仪模型的开发为例,对其测量过程进行三维模拟,仿真水准测量过程,实现对测绘仪器模型的三维可视化操作、分析,使测绘仪器模型实现自动化、智能化、可视化。并将虚拟现实技术引入到测绘学相关课程的教学环节中,通过先进测绘仪器三维模型制作并构建虚拟实验室,为学生提供先进的虚拟实验,实现实验室的深度开放。

摘要：针对数字D类功放中数字脉冲宽度调制(pulse width modulation,PWM)发生器本身含有的非线性,提出一种改进的数字PWM发生器非线性误差预校正方法。该方法利用∑-Δ调制器特性对原方法校正因子的计算公式进行改进,使其可在校正数字PWM发生器产生的非线性误差的同时,解决了原方法由于对∑-Δ调制器加入的校正因子能量往往过大导致积分器输出饱和甚至振荡从而造成系统性能下降的问题。在所提方法基础上设计了一个数字D类音频功放系统,实验结果表明使用该方法得到的校正因子能量远小于使用原有数字PWM发生器非线性误差预校正方法得到的校正因子能量,且基本消除了数字PWM发生器产生的非线性误差。

摘要：为了满足当前磨削加工过程中对于工件进行精确测量的需求,文中提出了一种在线外圆磨连续测量装置的设计方案。在对零件加工过程中,通过差动变压器式位移传感器来测定加工余量的方式,通过一系列的信号处理电路,将传感器的信号输出转换为各种特定的输出电信号,当达到要求加工尺寸时测量仪器会发出相应的报警信号,提醒操作者改变进给量或者退刀,甚至直接控制磨床执行相应的动作。该测量仪表的测量范围Φ30～Φ200 mm,重复精度可达1μm,通过实践检验该测量仪对提高磨削加工精度,保证工件质量有着显著的效果。

摘要：隋唐佛教雕塑伴随着佛教文化在我国的传播达到了鼎盛，无论是数量、还是规模、抑或是工艺都是前所未有的。隋唐佛教雕塑的建造不仅仅是统治阶级的主权体现，更是大众思想情感的共振，这方面有别于以往的雕塑建造；孙振华先生曾有这样的描述：唐代佛像不仅有官方的工匠制作，连个体工匠也有大量制作佛像出售①。佛教雕塑这一时期即在空间上得到巨大的膨胀：敦煌莫高窟、麦积山石窟、河北南北响堂山石窟、山东云门山石窟、龙门石窟和天龙山石窟等众多的佛教石窟雕塑相继开凿丰富，又在审美意识上获得了极大的突破。隋唐佛教雕塑不再是一种权力的象征，而是一种人民群众对于生命诉求的一种情感表达，雕塑的客观空间共享与劳动者的主观情感参与体现了当时代下佛教雕塑艺术的公共性特征。

摘要：18世纪中叶,出现了一批画风迥异的纪实性外销画绘画作品,这些绘画作品受西方绘画技法的影响,艺术形式多样,种类繁多,这些具有中西融合绘画风格的外销画,对近代岭南画派工笔花鸟画绘画产生了深远的影响。

摘要：鼓形齿联轴器是应用在矿山、冶金及轧钢等领域的重要基础件之一,其鼓形齿齿形及啮合特性直接影响鼓形齿联轴器传动性能的优劣。根据齿轮啮合原理,由齿条刀具推导鼓形齿齿面方程,采用解析法对鼓形齿齿形(鼓形齿半径和曲率)进行分析。由鼓形齿齿面方程建立其三维模型,并根据鼓形齿联轴器的工作特点,采用有限元法分别对对中和非对中状态下的鼓形齿轮副接触特性进行了研究,为优化鼓形齿参数、提高承载能力和传动性能提供理论依据。

摘要：以河南大学金明校区琴键楼为例,对环境心理学设计方法进行了探讨,并从建筑形态、平面布局,建筑细部等方面分析了环境心理学在建筑设计中的应用及其心理影响,从而理解和揭示人们所处的实质环境,期望藉此促进人与环境之间的良性互动。

摘要：基于晶格振动模受激电磁耦子散射过程的基本原理,对由MgO:LiNbO3(LN)晶体组成的THz波参量振荡器(TPO)的频率调谐特性、增益和吸收特性以及角度匹配方式等方面进行理论研究和分析。研究结果表明,基于MgO:LiNbO3晶体1对称性晶格振动的特点以及优良的非线性光学特性,通过采取适当提高泵浦光功率密度、缩短TPO谐振腔腔长、优化设计晶体尺寸、晶体输出端切角耦合(Angled Surface Coupler,ASC)等方法,完全可以实现LN-TPO的高性能运转。

摘要：本文提出一套智能家居系统的解决方案;本智能家居系统以一种基于Zigbee技术的实时监控系统为核心,从而实现家居系统的智能化;文章简要分析和介绍了实时监控系统的体系结构、拓扑结构、软、硬件设计等多个方面;实验表明,本系统具有集成度高、功耗低、易于布署、成本低廉、实时性好等特点,具备广阔的应用前景。

摘要：对室内助燃材料的内温变化情况进行研究,一直存在着分析不准确的问题,提出基于图像智能判断的室内助燃材料内温升高趋势分析方法。通过采用数字图像处理的温度检测智能方法,引入耐高温的电荷耦合器件(CCD)获取室内助燃材料温度变化的实时图像,通过比色算法,提取室内助燃材料温度变化图像特征,采用BP神经网络算法,对室内助燃材料内温变化图像智能识别。实验证明,使用该检测系统能够提取获取温度变化的极值点图像特征信息,预防火灾的发生。