摘要：首先,介绍了变量播种施肥控制系统整体结构和播种量与施肥量的计算方法,给出了变量播种施肥作业流程,并将PID模糊控制算法和财务会计精细化应用在直流电机的转速控制上,设计了变量播种施肥控制系统。在实际播种试验中,测得的播种转轴电机的转速和理论值误差在1%~3%之间,精度较高,达到了变量播种的目的,证实了系统的可行性。

摘要：以活化赤泥和矿渣为主要原料制备了赤泥地聚物水泥(RMPC),研究了矿渣掺量、激发剂(水玻璃)模数及其掺量对RMPC力学性能和聚合机理的影响.结果表明:矿渣显著改善了RMPC砂浆的力学性能,其掺量为40%时,RMPC砂浆的抗压强度最高;水玻璃模数为1.5或1.2时,RMPC砂浆的抗压强度和抗折强度最佳;当水玻璃模数为1.5时,RMPC砂浆的抗压强度随水玻璃掺量增大而增大,且水玻璃掺量为20%时,RMPC抗折强度最高;赤泥和矿渣中的活性硅、铝组分在水玻璃作用下,参与地质聚合反应和水化硬化过程,生成以类沸石地聚物和水化硅(铝)酸钙(C-(A)-S-H)凝胶为骨架的地聚物结构.

摘要：在总结磷酸镁水泥水化产物、水化速度、孔结构、流动性和物理力学性能等的基础上,综述了粉煤灰、矿渣、硅灰、赤泥和偏高岭土等矿物掺合料对磷酸镁水泥的改性效果和作用机理。矿物掺合料改性磷酸镁水泥具有优异的物理力学性能和经济性,耐水性、严苛条件下耐久性、负温下水化硬化特征和矿物掺合料改性机制等课题尚待深入研究,以期为促进磷酸镁水泥及其修补砂浆在重点工程中的应用提供参考。

摘要：为厘清造成机场场面交通冲突事故的关键影响因素并制定切实可行的风险防控策略,首先根据机场场面交通系统布置及运行特点,从“人、机、物、管、环”5个子系统全面识别并提取了30个风险因素;其次,运用解释结构模型(Interpretative Structural Modelling,ISM)对上述风险进行了结构化整合,划分了风险的影响层次,明确了风险在各层次间的传递路径及造成事故的根源因素;进而,在此基础上,利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)确定了各风险指标的权重,并借助AnyLogic PLE软件构建了机场场面交通风险的系统动力学(System Dynamics,SD)模型,筛选出根源因素中对系统风险管控效果显著的4个因素;最后,在单因素风险防控仿真分析基础上,采用正交试验设计的方法,验证了多风险因素防控策略组合对机场场面交通冲突的协同效应及策略效果。结果表明:在单因素试验中,机场安保环境的风险管控效果最为显著;在多因素试验中,应急救援管理、员工知识与工作技能、机场安保环境及奖罚制度措施的风险水平分别控制在0.12、0.31、0.25及0.22时协同管控策略效果最佳。研究结论为大型民航机场科学制定机场场面交通冲突风险防范策略、保障机场运行安全提供了理论参考与决策依据。

摘要：针对航空液压管路故障识别困难的问题,提出了一种基于非线性自适应卡尔曼滤波器(NAKF)和深度信念网络(DBN)的液压管路智能故障诊断方法。首先,在传统卡尔曼滤波器(KF)的基础上,利用最小二乘法修正构造的Sigma点,消除高斯分布对Sigma点影响,提出了非线性自适应卡尔曼滤波器,并用其对仿真信号进行了降噪处理;然后,对液压管路实测振动信号中的随机噪声进行了去除,对深度信念网络模型参数进行了设计,并将液压管路数据集输入到深度信念网络模型中进行了训练;最后,基于同一样本数据,分别采用支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BPNN)等模型进行了训练处理,利用分类准确率等两个指标,对3种故障诊断模型进行了综合评估,对3种模型分类性能进行了对比分析。研究结果表明:采用NAKF-DBN智能故障模型得到的液压管路故障诊断准确率能达到99.72%,SVM模型和BPNN模型等浅层网络的平均故障诊断准确率不高于95%,而未经非线性自适应卡尔曼滤波器滤波的深度信念网络的诊断准确率仅有86.58%;该结果验证了NAKF-DBN模型对于液压管路故障识别的有效性,可以为航空液压管路的智能化诊断提供新思路。

摘要：为了解决特征学习过程中导致聚类的不均衡性,提出一种基于高斯编码的特征学习算法,使用K-means聚类进行特征训练,在编码过程中考虑了数据分布的影响,同时保留了K-means编码的稀疏性。并且鉴于K-means聚类的不均衡,还提出了一种特征选择的方法用于去噪和降维。改进的模型不仅很大程度上提高了性能而且训练时间和计算代价均小。在人脸数据库AR以及对象分类库Caltech101上设计了对比实验,实验结果都验证了该算法的有效性和鲁棒性。

摘要：提出了最大功率点跟踪MPPT(Maximum Power Point Tracking)控制Boost变换器的一种软开关实现策略:将MPPT控制Boost变换器设计在断续导通模式DCM(Discontinuous Conduction Mode)下。首先推导了MPPT控制Boost变换器的等效负载,然后借助工作模式分析推导得到输入电感的临界值。设计输入电感为临界值就可以使得变换器在全输入电压范围内工作在DCM模式下,开关器件实现自然的软开关。最后,在PSIM软件中完成了仿真验证。

摘要：车辆高速移动以及信道衰落给安全消息的传递提出了挑战。为此,提出基于协作组播的安全消息传播方案CMDSM(cooperative multicast based disseminating safety message)。利用ETX估计信道质量,分别构建能接收安全消息的节点PHNs和不能接收安全消息的节点PDNs;建立选择协作组播节点的模型,利用整数线性规划算法找到最优的协作组播节点,由协作组播节点向PDNs组播安全消息,提高安全消息率。仿真结果表明,相比D-TDMA协议,CMDSM方案有效提高了安全消息传递率。

摘要：为平衡节点的能量消耗,降低失效节点数目和拓延网络寿命,提出基于低功耗自适应簇分层LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy)阅值函数修正的簇间路由协议,即LEACH-O。推导节点的传输功率的最优值,通过引入能量消耗速度因子和距离因子修正阈值函数,降低簇头的能量消耗。仿真结果表明,LEACH-O协议存储了能量,拖长了第一个失效节点的发生时间,提高了网络寿命。与LEACH协议相比,LEACH-O协议的能量利用率提升了127.0%,第一个失效节点时间延缓了66.9%。

摘要：有效的数据传输是车联网(vehicular Ad Hoc networks,VANETs)应用的基本要求,为此,针对VANETs城市场景,提出基于路径权值的路由算法PWRA(path weight based routing algorithm)。从可用路径中选择最可靠的路径,利用网关车辆辅助不同路段间的连通;利用路径连通寿命、平均邻居数以及路径跳数3个参数估计路径权值,选择权值最大的路径传输数据包。仿真结果表明,相比基于贪婪边界转发路由GPSR(greedy perimeter stateless routing)和按需距离矢量路由(Ad Hoc on demand distance vector routing,AODV),PWRA算法的数据包传输率、端到端传输时延性能得到了有效提高。