摘要：首先,介绍了变量播种施肥控制系统整体结构和播种量与施肥量的计算方法,给出了变量播种施肥作业流程,并将PID模糊控制算法和财务会计精细化应用在直流电机的转速控制上,设计了变量播种施肥控制系统。在实际播种试验中,测得的播种转轴电机的转速和理论值误差在1%~3%之间,精度较高,达到了变量播种的目的,证实了系统的可行性。

摘要：为厘清造成机场场面交通冲突事故的关键影响因素并制定切实可行的风险防控策略,首先根据机场场面交通系统布置及运行特点,从“人、机、物、管、环”5个子系统全面识别并提取了30个风险因素;其次,运用解释结构模型(Interpretative Structural Modelling,ISM)对上述风险进行了结构化整合,划分了风险的影响层次,明确了风险在各层次间的传递路径及造成事故的根源因素;进而,在此基础上,利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)确定了各风险指标的权重,并借助AnyLogic PLE软件构建了机场场面交通风险的系统动力学(System Dynamics,SD)模型,筛选出根源因素中对系统风险管控效果显著的4个因素;最后,在单因素风险防控仿真分析基础上,采用正交试验设计的方法,验证了多风险因素防控策略组合对机场场面交通冲突的协同效应及策略效果。结果表明:在单因素试验中,机场安保环境的风险管控效果最为显著;在多因素试验中,应急救援管理、员工知识与工作技能、机场安保环境及奖罚制度措施的风险水平分别控制在0.12、0.31、0.25及0.22时协同管控策略效果最佳。研究结论为大型民航机场科学制定机场场面交通冲突风险防范策略、保障机场运行安全提供了理论参考与决策依据。

摘要：传统方法采用小波动态特征提取方法,受到梯度向量运算阈值的干扰导致特征提取困难。提出一种基于倍频信号滤波的非规则图像动态特征提取方法。采用有限元方法进行图像湍流模型建模和流场分析,采用加速度传感器采集图像的冲击脉冲信号,采集的非规则图像动态特征信号输入后作乘法运算,输出结果为两者的乘积,再经低通滤波将倍频信号滤除,留下低频输出信号,设计低通倍频信号滤波器实现对噪声的滤波抑制处理,通过比较输出响应与期望响应产生估计误差,自动调整滤波器参数,最后进行动态特征提取算法改进。仿真表明,该算法能更加准确刻画非规则图像的动态特性,对图像运转的细节特征描述更加准确,特征提取稳健性较好,性能优越。

摘要：以河南省部分典型矿区生态环境因素调查资料为依据,分析了不同类型矿区污染物排放特征与环境影响的相互作用过程后建立了矿区生态环境评价指标体系。运用模糊评价法对河南省部分典型矿区的生态环境质量进行了评价分析,以期为河南的矿区生态环境保护和规划制定提供理论支持。

摘要：系统通过接收图像采集信号,经主控处理后控制驱动系统调整小车运行方向及加减速,通过红外传感器模块避障。通过ZigBee模块接收上位机的控制信号,控制小车的运行轨迹,也能实时的把小车的运行状态通过ZigBee反馈给上位机。

摘要：为了提高移动机器人移动精度和动作效率,提出了一种模糊迭代算法,并进行了仿真。首先对AGV小车的工作原理进行分析,在分析迭代控制的基础上对AGV小车路径纠偏进行研究,并设计了模糊预测迭代算法的控制器。为了验证方案的可行性,进行了仿真调试,结果表明:采用模糊预测迭代算法的PI控制器比传统的PI控制器具有小的超调,高鲁棒性,误差小,更接近于期望的方波信号。该控制系统具有较高的控制精度,将该控制器引入到移动AGV控制系统中是可行的。

摘要：河南作为农业大省,农民环保意识的高低直接影响到本地区环境质量,对河南省农村居民环保意识进行了调查分析,结果表明:河南省农村居民存在环境文化素质不高、缺乏环境危机意识、集体环保意识不足等问题。提出了加强农民环保意识的理论宣传、培养农民绿色环保意识、提高农民的环保法制意识等相应对策。

摘要：指出了随着农村经济的发展,农村环境污染日趋严重,引起越来越多的关注。分析了河南省农村环境污染现状,表现为缺乏科学地使用化肥和农药,禽畜养殖污染范围广,农作物秸秆垃圾利用方式和程度有待进一步提高,大部分农村生活废弃物缺乏科学处理。针对研究区农村环境的基础情况,提出了治理建议,包括提高农村环境保护宣传力度,完善政策法规制度,加强环保执法队伍建设;加快农村经济结构调整,加强农村环保基础设施建设,完善农业污染监测体系。

摘要：验证码技术是确保网站安全性和用户信息隐私性的第一道保障。针对多样化的验证码,其识别技术也很多,传统验证码技术主要分为人工识别、字典模型识别和验证码图像分割识别,其中字典模型中较为典型的Tesseract-OCR,其识别率相对较低,过程操作复杂,需要对识别错误的文字做出修改不适合对复杂验证码做出高效迅速的识别。本文使用TensorFlow框架实现卷积神经网络算法对验证码进行识别,利用Captcha包下提供的ImageCaptcha()方法生成模拟现实网站的验证码,利用卷积神经网络对生成的验证码进行训练生成训练模型,通过训练模型进行对测试集的测试得到识别率,识别率可达到97%以上远超传统验证码识别算法。

摘要：针对异构网格环境下的依赖任务调度问题面临的安全性挑战,综合考虑网格资源节点的固有安全性和行为安全性,构建一个网格资源节点身份可靠性度量函数和行为表现信誉度评估策略;同时为了确立任务安全需求与资源节点安全属性之间的隶属关系,定义了安全效益隶属度函数,从而建立了一个网格任务调度的安全可信模型。以此为基础,定义任务需求表示模型和网格资源拓扑模型,提出一种安全可信的网格任务调度新模型。为求解该模型,在遗传算法的基础上,设计新的进化算子即改进的交叉算子、内部交叉算子及作为变异的迁移算子,同时引入模拟退火算法增加搜索精度,从而提出了一种新的遗传-退火算法。仿真实验表明,在相同条件下,该算法比同类算法在调度长度、安全可信值及收敛性等方面具有更好的综合性能。