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冬凌草提取总黄酮的工艺研究
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《农业机械》2011年 第24期 140-142页
作者:冯丽丽 董银平鹤壁职业技术学院 
本文利用计算机建模设计研究不同浓度的乙醇、溶媒体积、提取温度和提取次数对冬凌草总黄酮回流提取的影响;采用紫外分光光度法测定提取物中总黄酮含量。结果表明:冬凌草总黄酮最佳提取条件为提取温度85℃,50%乙醇,加10倍量溶媒,回流提...
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一类非线性随机网络系统的均方指数稳定控制
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河南师范大学学报(自然科学版)》2019年 第6期47卷 31-37页
作者:姚合军 李钧涛安阳师范学院数学与统计学院河南安阳455000 河南师范大学数学与信息科学学院河南新乡453007 
研究了一类非线性随机网络控制系统的均方指数稳定控制问题.通过在网络诱导时延的时变区间插入分点,把网络诱导时延转化为满足区间Bernoulli分布的随机变量,并根据随机变量在不同区间上的取值,利用T-S模糊方法建立了网络控制系统新模型...
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基于深度学习的微博情感分析
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《中文信息学报》2014年 第5期28卷 155-161页
作者:梁军 柴玉梅 原慧斌 昝红英 刘铭郑州大学信息工程学院河南郑州450001 中国核科技信息与经济研究院北京100048 
中文微博情感分析旨在发现用户对热点事件的观点态度。已有的研究大多使用SVM、CRF等传统算法根据手工标注情感特征对微博情感进行分析。该文主要探讨利用深度学习来做中文微博情感分析的可行性,采用递归神经网络来发现与任务相关的特征...
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野生艾蒿黄酮类化合物乙醇提取工艺研究
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《食品工业》2013年 第6期34卷 58-59页
作者:徐亚军商丘师范学院生命科学学院商丘476000 
以乙醇作为浸提剂,提取野生艾蒿中的黄酮类化合物,在单因素的基础上采用正交试验设计确定最佳的提取工艺。试验结果表明,乙醇提取野生艾蒿中黄酮类化合物的最佳提取工艺为:提取时间2 h,料液质量体积比1∶25,乙醇体积分数50%。
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具有非匹配不确定性的离散时滞复杂系统的变结构控制
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《西南师范大学学报(自然科学版)》2019年 第7期44卷 46-51页
作者:姚合军 严谦泰 杨恒安阳师范学院数学与统计学院 
针对一类具有非匹配不确定性的离散时滞复杂系统,利用极点配置方法设计了渐近稳定的滑模面,并在此基础上设计了变结构控制器,此过程不再要求系统不确定性满足匹配条件.最后通过仿真算例说明了该方法的有效性.
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高速公路生态修复研究动态
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《路基工程》2011年 第5期 1-3页
作者:高均昭 王增琪许昌学院城市与环境学院河南许昌461000 中煤科工集团西安研究院西安710054 
近年来全国高速公路发展迅速,但对环境的破坏也日益加剧,人们对生态高速公路开始关注,该方面的研究不断增加。不少学者重新评价了高速公路对环境的影响,提出生态高速公路的景观设计方案、生态护坡技术、植物配比等。但还存在一些问题,如...
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基于高频信号注入SPMSM无位置传感器控制系统
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《测控技术》2017年 第6期36卷 66-71,75页
作者:李玉东 易庚 李凯存河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454003 
针对面贴式永磁同步电机(SPMSM),在高频信号注入无位置传感器运行控制中的系统不稳定因素及位置估计误差,研究一种改进的调制方法及位置补偿控制方法。在分析高频信号注入法的基础上,深入分析了信号调制中滤波器的相位偏移对系统稳定性...
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“学教并重”的大学计算机基础教学系统设计探讨
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《时代经贸》2013年 第14期11卷 123-123,125页
作者:李兴海 肖连黄河科技学院河南郑州450000 郑州航空工业管理学院河南郑州450015 
通过对非计算机专业大学生学习计算机基础知识分析,实际教学中采用的方式总结,根据现有教学方法,结合实践经验,提出大学计算机基础课程采用“学教并重”的教学系统设计。实践证明,应用“学教并重”的教学系统能超到良好的效果,达...
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基于图像智能判断的室内助燃材料内温升高趋势研究
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科技通报》2016年 第10期32卷 125-129页
作者:曹晏祯 孙滨郑州工业应用技术学院艺术学院郑州451100 郑州工业应用技术学院信息工程学院郑州451100 
对室内助燃材料的内温变化情况进行研究,一直存在着分析不准确的问题,提出基于图像智能判断的室内助燃材料内温升高趋势分析方法。通过采用数字图像处理的温度检测智能方法,引入耐高温的电荷耦合器件(CCD)获取室内助燃材料温度变化的实...
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基于云计算和数据融合的煤矿物联网信息化管理
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《信息与电脑(理论版)》2013年 第6期 124-125页
作者:李莉 卢静河南工程学院计算机学院 
煤矿井下环境复杂,把智能化的物联网技术应用于煤矿安全生产中,是当前煤矿安全信息化管理的发展方向。基于云计算和分层数据融合的煤矿物联网信息化管理系统依托物联网开放的架构和标准接口,首先构建基于云计算平台的分层设计,在感知层...
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