摘要：为优化多编组站铁路枢纽车流组织,均衡各调车系统解编能力的利用,首先,考虑枢纽内各场站改编作业能力和瓶颈区间线路通行能力限制,将列流、车流组织成本和调车系统能力利用率均衡偏差最小作为优化目标,构建带编组站分工的列流、车流组织优化模型。其次,根据场站接发列车能力生成初始方案,依据瓶颈区间线路通行-场站解集编能力调整检验;在此基础上,设计双层整数编码对匹配方案进行表述,给出匹配方案五步更新过程,并利用此过程完成匹配方案的群体迭代寻优。最后,设计实验场景,利用所提出的方法进行求解,并同不考虑编组站分工的列流、车流组织方案进行比对分析。结果显示,考虑编组站作业分工的列流、车流组织方案成本降低了9.5%,调车系统解编能力利用率均衡偏差降低了16.6%。

摘要：农村居民旅游作为旅游业的新兴领域,为农村地区提供了重要的经济发展机遇。然而,要实现农村居民旅游的可持续发展,拓展和优化农村居民旅游市场尤为重要。本研究旨在考察农村居民的新兴消费趋势,探讨他们的旅行偏好及影响决策过程的因素。在分析农村居民人均旅游消费的增长和旅游目的地多样化的基础上,评估了农村居民旅游市场的潜力,提出优化农村居民旅游市场的策略,包括培育市场、加强旅游产品设计、提高旅游服务质量,以及创新营销渠道。

摘要：为提升多编组站铁路枢纽车流运转效率,首先,在分析枢纽内不同类型车流作业过程的基础上,以枢纽内列车进出站走行、车流改编、列车集结和转场扰动惩罚费用最小化为目标,构建数学模型;其次,根据接入枢纽铁路方向和场站接发列车能力,生成列车-编组站-调车系统初始匹配方案,进而利用转场-解集编能力对匹配方案进行调整与检验;再次,给出列车-编组站-调车系统匹配方案的双层编码方案,并利用嵌入替换-扰动-交叉操作的异步循环更新过程,完成匹配方案的群体寻优;最后,设计仿真试验对所提模型与算法进行测试.结果表明:所提方法能够完成对多编组站的合理分工,5组试验测试分别在369、422、516、641、763 s的计算时间内得到列车-编组站-调车系统匹配方案,在优化分工后的车流组织方案中,转场货车占到解车流比例均能稳定在20%,从而达到减少转场货车数、降低车流组织成本的目的.

摘要：研究一类考虑多编组站协调分工的枢纽重空车流组织优化问题.基于枢纽内各编组站到达、解体、集结、编组、发车及转站能力限制,以重空车流进站走行、出站走行、转站走行、解体及集结总费用最小化为目标构建数学模型.鉴于传统算法求解大规模线性规划效率低下的缺陷,设计两阶段综合求解策略,根据到发约束组生成列车-编组站匹配方案,利用解集编约束组对匹配方案进行初次调整,再利用转站约束对匹配方案进行二次调整,从而得到列车-编组站初始匹配方案集合.在此基础上,对列车-编组站匹配方案进行编码,设置优选因子并据此从初始匹配方案集合中筛选出优选方案集,给出嵌入替换-自变异-交互更新的异步循环启发式,完成对优选方案集的群体迭代寻优.最后通过设计实验场景对模型的准确性以及所提方法的有效性进行验证.

摘要：统筹考虑车流径路选择与编组方案制定,研究带路网干线大运转车流径路选择的分组-单组货物列车混合编组优化问题,构建具有2阶递进结构的模型及求解策略。在构建嵌入车流径路选择的单组列车编组优化模型基础上,以分组列车开行方案替代原单组列车开行方案所带来的车小时节省最大为目标,进一步构建基于单组列车方案组合排序的分组列车编组优化模型。求解时先通过3次更新,完成单组列车开行方案优化;再通过组合排序,分别生成合并式分组列车和衔接式分组列车的开行方案;最后利用车组唯一与车小时节省原则,筛选出最优分组列车开行方案。依托我国中部路网主通道设计实验场景,验证模型及求解策略的有效性。结果表明:考虑车流径路选择后,最优单组列车开行方案共开行17列列车,产生11 560车小时消耗;进一步优化得到的分组-单组货物列车混合编组方案能够减少1列列车,节省582.5车小时消耗。该模型及求解策略能有效求解车流径路选择下的分组-单组列车混合编组优化问题。

摘要：研究一类契合用车量波动的装车站多模式组合列车开行方案优化问题.通过多模式组合列车开行方案的导入,尽可能实现车流向列流的就地转化,以缓解路网技术站压力.利用对波动用车量数据的有效处理,最大限度降低频繁变更列车开行方案对运输组织工作带来的影响.首先,给出3种装车站列车开行模式,并以车小时消耗最小为目标,考虑开行模式唯一、径路选择唯一、技术站改编能力和区间通过能力等限制,利用统计时段内装车站日均用车量,构建基于日均用车量的装车站列车组合开行方案优化模型.其次,直接利用统计用车量波动数据组建基于动态用车量的装车站列车组合开行方案优化模型.然后,开发基于确定性转化的机会约束处理方法,设计3阶段混合启发式求解过程.最后,设计实验场景,对日均用车量模型和动态用车量模型求得的装车站列车组合开行方案进行效果比对.研究结果表明:所设计的求解算法对两种模型都有较好的求解效果,且时间较短.日均用车量模型稳定性为76%,动态用车量模型稳定性为96%,动态模型的稳定性提高了26.3%,适应性更强.

摘要：针对人工蜂群算法中探索与开采的不平衡以及由此导致的求解精度低、收敛速度慢等问题,提出一种基于刺激-响应分工机制的人工蜂群算法.将探索和开采看成两种不同的搜索任务,令蜜蜂在雇佣蜂阶段执行探索,在跟随蜂阶段执行开采.根据种群多样性设计搜索任务的环境刺激,利用搜索成功率设计蜜蜂个体的响应阈值.在刺激-响应分工机制下,蜜蜂在雇佣蜂和跟随蜂之间灵活转换,从而实现探索和开采的平衡.采用22个基准函数进行仿真实验,实验结果验证了所提出算法的有效性.

摘要：围绕服务铁路枢纽地方货物流的小运转作业系统,研究一类多调机环境下的树枝形铁路专用线作业车同步取送优化问题。考虑取送顺序间隔、调机牵引能力等约束条件,以调机作业均衡为上层优化目标,以调机取送成本和货车停留成本最小化为下层优化目标建立双重目标规划模型。根据模型特点,提出融合综合关联度和异步启发式过程的两阶段融合求解方法。该方法首先基于聚类划分思想,引入综合关联度确定调机最佳数量,并对作业区进行划分,从而为调机指派作业范围。进而基于迭代寻优思路,设计异步循环启发式过程,该过程根据多调机取送车作业特点赋予循环体表述,设计循环体更新规则,引入遗传算法中的交叉与变异操作对循环体进行寻优,进而导入人工鱼群聚群行为实现循环体二次寻优,从而完成所有调机在各自作业区内取送顺序的逐步寻优过程。最后,设计实验场景对所提出的两阶段算法进行过程验证,并设计不同规模试验进行对比测试,结果表明了所提算法的有效性和较优性。

摘要：针对铁路枢纽地方货物流小运转作业系统,研究一类带能力限制的混合形专用线非直达车流取送优化问题。以在站停留车小时费用和调机取送成本之和最小化为目标,考虑装卸站装卸能力、调机牵引能力、瓶颈区段能力、调机日走行时长等能力限制条件,构建问题模型。鉴于模型直接求解较为困难且效率低下,故设计三阶段综合优化策略。该策略首先利用基于作业编码、顺序调整与批次划分的TPA过程完成初始取送作业方案生成,进而基于迭代寻优思路设计FPUA更新过程完成取送作业方案的优化,最后考虑批次时间窗、空闲原则与调机走行利用EAA过程完成调机分配。设计实验场景,对所提出的方法进行过程验证,并设计不同规模问题,对算法进行测试对比与性能评估。

摘要：阐述智慧特征的下肢康复机器人的设计,力位混合控制方法和系统与装置硬件构造的优化,具有可调节与拆卸的装置功能,融入5G+智慧处理技术,并建立完善的康复评价数据库。