摘要：针对互补产品的双渠道供应链合作广告问题,在考虑互补产品溢出效应的基础上,构建以制造商为领导者的Stackelberg主从博弈分散决策模型和集中决策模型,通过求解模型给出不同决策模式下制造商最优广告策略、零售商最优广告策略及最优合作广告分担率,最后以数值算例验证相关结论。研究结果表明:制造商关于某产品的广告投入水平与制造商关于该产品及其互补产品在网络渠道、零售渠道的边际利润正相关,且制造商关于其互补产品在网络渠道、零售渠道的边际利润对制造商关于该产品的广告投入的影响水平取决于产品的溢出效应系数;制造商对某产品的合作广告分担率除了与该产品及其互补产品在各渠道的边际利润有关外,还与零售商广告对网络渠道的影响性质有关。

摘要：为应对电动汽车规模化应用给电力调度带来的挑战,构建含电动汽车的动态环境经济调度模型。该模型将各调度时段电动汽车的"车-网"互动(V2G)功率以及常规机组的出力作为决策变量,以总燃料费用和污染排放量作为优化目标,在满足系统能量及用户出行需求的前提下,动态管理电动汽车的充放电行为。设计一种采用改进MOEA/D的优化调度求解方法,并提出基于罚函数的决策变量两步制动态约束处理策略。测试系统的仿真结果验证了所提调度模型及方法的合理性及有效性。

摘要：甲醛是一种有刺激性气味且无色的气体、具有很高的毒性,对人体呼吸、免疫系统有非常强的毒害作用。伴随着近些年社会对室内有害气体的关注持续增长,甲醛处理行业和室内有害气体处理装置逐渐进入人们视野。为此设计出一款结构简单、性能卓越、功能齐全、可循环使用的室内甲醛空气净化装置势在必行。该可循环处理的室内甲醛净化装置,利用主流光触媒技术与其它过滤技术相结合的方式,进一步强化除尘、除菌、除甲醛的净化效率。因此,新型空气净化装置不仅保障了室内空气质量,缓解了环保的压力,并且还有利于人们享受舒适品质生活,有效预防、控制甲醛对人类健康的危害,具有良好的市场前景。

摘要：为了提高边界元法在求解稳态热问题时的计算精度,通过使用一种新型单元插值方法(称为扩展单元插值法),实现对稳态传热问题的求解•扩展单元是在传统不连续单元的边界配置虚拟节点,把原非连续单元变成高阶的连续单元,并将其作为新型的插值单元•利用虚拟节点和内部源节点构造出的插值函数,可以精确插值边界上的连续和不连续物理场,插值精度要比原始不连续单元高两阶.另外,边界积分方程只在传统的不连续单元的内部节点处建立,只包含内部源节点的自由度,而虚拟节点的自由度可通过与内部源节点之间的关系消除掉,因此最终系统方程的求解规模不会增加.这种新型的插值单元继承了传统连续和不连续单元的优点,克服了它们的缺点,数值结果表明,此种单元插值方法用于求解稳态传热问题时可获得较高的计算精度和收敛性.

摘要：针对我国北方城市水资源严重短缺的状况,提出了城市雨水资源化的概念,并较为系统地介绍了国外城市雨水资源综合利用的典型作法和国内城市雨水资源综合利用的概况.结合我国缺水城市的实际情况,提出了我国开展城市雨水资源综合利用的具体方案,并对其带来的重大社会与经济效益进行了简要评析.

摘要：分析了在役烘缸轴承故障的危害,以及纸机干燥部运行、烘缸轴承相配部件和润滑因素对烘缸轴承可靠性的影响。从烘缸轴承的合理选择、烘缸轴承的润滑系统设计、干燥部设计和改进方面讨论了在役烘缸轴承故障的防范技术。

摘要：舰艇预警系统关键数据挖掘方法受到多方面因素影响,其方法可信度较低,因此提出机器学习辅助下舰艇预警系统关键数据智能挖掘方法。通过构建关键数据智能预测模型,进行舰艇预警系统关键数据均值分类,对分类后关键数据实施预处理,经过极致化计算从而实现关键数据均值智能挖掘。通过对设计舰艇预警系统关键数据智能挖掘可信度计算,针对同一参数下机器学习舰艇预警系统关键数据智能挖掘模型与传统数据智能挖掘方法可信度进行对比,从而证明研究方法有效性。

摘要：为了解决欠量测系统传感器故障检测与隔离这一难题,在对传感器故障进行合理建模的基础上,首先,借助输出方程,利用最小二乘和基础解系的方法,将传感器故障特征转换到系统状态模型中;然后,提出一种残差产生器的设计方法并给出其参数求解方法;最后,用算例对上述设计结果的有效性进行计算机仿真验证。

摘要：为了实现汽车门内板轻量化,采用拼焊板替代传统门内板及加强板。基于有限元分析,分别采用拓扑优化和尺寸优化方法进行拼焊板焊缝布局及各区域的离散厚度确定。拓扑优化以不同载荷条件下门内板刚度和自然频率为约束条件,将门内板用2条直线焊缝分为3个区域。考虑门内板成形性能,焊缝数量调整为4条,其中2条直线焊缝分别与水平成26°和37°。尺寸优化确定拼焊板3个不同区域的厚度分别为1.50,0.95,0.65 mm。对优化后的门内板进行成形仿真,结果成形良好,拼焊板车门刚度有不同程度提高,自然频率升高了2.72%,质量降低了8.59%。

摘要：为提高循环流化床机组应对强非线性和大惯性特性的能力,并提高机组在大范围变工况时的运行品质,提出了一种基于数据驱动的循环流化床机组比例-积分(proportionintegral,PI)控制策略。首先,分析机组负荷和床温回路的耦合程度、非线性特性和变工况特性;然后,设计了基于数据驱动的分散PI控制策略,并给出了参数选择的方法;最后,将所提控制策略应用于循环流化床机组,仿真结果表明该策略相比于常规PI和自抗扰控制策略在负荷和床温设定值跟踪方面优势明显,能够显著提高上述2个回路的跟踪性能。同时,该控制策略在抗输入扰动和煤质波动方面也具有一定的优势。