摘要：为了获取蒸发波导特征参数,考虑到舰船无线电系统的实际环境和架设条件,建立了一种基于地面气象测量的蒸发波导预测系统。首先,在船尾后边的船舷上架设非接触式红外温度传感器测量海表温度。然后,在船尾平台上架设高6 m的高精度气象传感器,获取温度、气压、湿度和风速风向等气象参数。最后,利用蒸发波导预测的P-J模型和海气通量模型预测出蒸发波导高度。实验结果表明:该系统能够达到较高精度预测蒸发波导特征参数的目的,且具有性价比高、布设方便的特点。

摘要：随着新能源技术的发展,模型预测控制(MPC)被广泛应用于LC滤波型电压源逆变器系统中。针对常规调制双矢量MPC策略中矢量作用时间不可灵活调节,导致不能实现控制误差最小化的问题,提出一种改进的电压矢量作用时间可调的加权双矢量MPC方法。通过在双矢量作用时间中引入可变权重因子m作为比例因子,以最小化代价函数为目标计算该可变权重因子m的值,求得加权双矢量作用时间以实现最优控制。实验分析表明,所提方法具有更好的电压跟踪能力,可降低LC滤波型电压源逆变器输出电压的总谐波失真(THD)值。

摘要：针对虚拟同步发电机VSG(virtual synchronous generator)自适应控制大范围调节参数导致需要较大储能容量配置的问题,设计ln基底型自适应控制策略以优化储能容量配置。通过对基于速度反馈控制的虚拟同步发电机VF-VSG(velocity feedback control based VSG)进行数学建模,建立VSG在输入功率扰动时与所需储能容量之间的关系,据此分析速度反馈系数、VSG转动惯量和阻尼系数对储能容量的影响,以此设计ln基底型自适应控制策略,避免参数大范围调节,优化储能容量配置。通过仿真实验可知:所提控制策略在暂态性能优良的前提下,降低了9.8%储能容量的配置,验证了所提策略的有效性。

摘要：为建立准确合理的车辆荷载效应极值的概率模型,基于现有的车辆荷载效应极值理论和极值模型,提出一种新的预测模型——区组超阈值模型。首先,采用阈值模型,充分利用已有的监测信息建立相应的超阈值模型;其次,研究超阈值模型和区组最大值模型之间的参数关联,通过点过程构建2种模型之间转换的桥梁,由已建立的阈值模型推导区组最大值模型,进而得到任意使用年限内车辆荷载效应的最大值模型;最后,检验所建立的区组超阈值模型,并结合桥梁的设计使用年限,利用模型外推了10、40、70、100 a车辆荷载应变的概率密度。对某斜拉桥跨中截面5个钢纵向传感器所采集的数据进行建模分析,结果表明:模型诊断图中的P-P图和Q-Q图都具有非常良好的线性,经验重现水平所描绘的点均在重现水平的置信度为95%的置信区间内,经验概率密度直方图也与相应的GP分布完美拟合,均证明模型能够很好地模拟和预测实际车流作用下的车辆荷载效应极值。

摘要：目前,钻孔设计及评价时,多将水力冲孔孔洞形态等效为圆柱体,并以此作为确定有效抽采半径的重要依据之一。而孔洞形态受多因素的共同作用,故将其等效为圆柱体的科学性有待商榷。采用煤岩散体重力、摩擦力、水作用力、地应力等因素,引入并联立Bergmark-Roos方程与PKN模型,建立了描述孔洞形态的BR-PKN方程,并采用MATLAB再现了孔洞形态;为验证其准确性,在现场利用YZD18.5测井仪进行数据采集及分析,展绘了孔洞断面;利用COMSOL对等效类椭球体孔洞与圆柱体孔洞进行了模拟。结果表明:MATLAB展绘的孔洞形态为三轴均不相同的类椭球体;绘制的孔洞形态与MATLAB中的基本一致;类椭球体孔洞与圆柱体孔洞相比抽采半径、解吸表面积、有效抽采体积依次为93%、80%、117%,为钻孔布置提供了依据。

摘要：针对不完备混合数据,提出一种基于邻域区分度的属性约简方法.首先,在不完备混合邻域决策系统中,针对3种数据类型定义新的距离函数,由此给出邻域、邻域容差关系及其邻域上下近似集等概念,构造邻域粗糙集模型.然后,在不完备混合邻域决策系统中定义区分关系,给出邻域区分度、相对邻域区分度等度量,并讨论相关性质及定理.最后,基于相对邻域区分度定义不完备混合邻域决策系统的属性约简集、属性重要度等概念,设计一种启发式的不完备混合数据属性约简算法.8个公共数据集上的实验结果表明,所提出的属性约简算法可以获取最优/次优属性子集,且具有较好的分类精度.

摘要：利用solidworks19.0对南水北调工程中渠道拦藻设备的拦污栅结构进行了参数化三维虚拟建模,并将模型导入ANSYS中,通过Fluent模块,针对栅条的液固耦合现象进行有限元分析。之后利用均匀设计试验法在拦污栅的结构参数范围内提取样本点,基于BP神经网络和遗传算法相结合的多目标离散变量结构优化设计方法,建立了拦污栅的BP神经网络数学模型,为遗传算法提供适应度函数。利用遗传算法对拦污栅尺寸结构进行全局寻优,减轻了拦污栅质量,提高了固有频率,降低了发生涡栅共振的概率,增强了系统稳定性。

摘要：实现矿井通风智能化是建设智能矿山的主要技术手段。针对目前通风系统调整失准、智能化水平低、预警信息不能反映到抢险救灾指挥中心等问题,提出一种矿井智能通风系统建设方案;该方案由井下监控设备和地面控制中心组成,旨在建立三维通风模拟与隐患智能识别平台,实现矿井通风数据实时动态分析、三维可视化展现以及安全预警与辅助决策;重点研究了通风监测大数据库、三维通风模拟、AI视频智能识别、预警及辅助决策、系统联动控制5个关键技术,详细阐述了各自的技术特征与实现方案。基于计算机软件开发技术、三维仿真技术以及人工智能技术设计并开发实现了矿井智能通风系统。

摘要：采用磷钨酸为催化剂、甲苯为带水剂,以丁二酸和丁醇合成丁二酸二丁酯。利用均匀设计实验考察醇酸摩尔比、带水剂用量、催化剂用量、反应时间因素对收率的影响,筛选出最佳工艺条件:醇酸摩尔比为3.0:1;催化剂用量为酸质量的1.1%;带水剂用量为体系总质量的22%;反应时间为2h,丁二酸二丁酯收率可达99.47%以上。对实验数据进行回归处理,获得不同反应条件下动力学参数,结果表明,该酯化反应服从二级不可逆动力学模型。反应表观活化能Ea=80.435kJ·mol-1,指前因子k0=7.066×108mol-1·L·min-1。

摘要：为了解决粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)收敛速度慢和迭代次数多,以及传统K-means聚类算法采取的欧氏距离划分准则会导致聚类效果不理想等问题,构建了基于改进粒子群和K-means聚类的优化算法.根据Sigmoid函数优势,对PSO算法中速度更新公式的惯性权重参数实施改进,得到新的惯性权重公式,有效提高PSO算法的收敛速度;在PSO算法的位置更新公式中引入时间权重,通过调整时间权重大小,控制粒子的空间搜索范围,增强粒子的搜索能力;在传统的欧氏距离中引入属性权值,得到新的欧氏距离计算公式,该公式在计算两个向量相似度时,同时考虑了两个向量间的累积差异以及它们之间的相似性,与改进的PSO算法相结合,设计了基于改进粒子群和K-means聚类的优化算法.在6个基准测试函数和13个UCI数据集上,将所提出的优化算法与其他算法进行对比实验分析.实验结果表明:所提算法在收敛速度和寻优稳定性方面得到了明显提升,有效地提高了聚类准确率并且降低了迭代次数.