摘要：并联电路E类功率放大器(PA)具有结构简单和高效的优点,因而被广泛应用。针对并联电路E类PA存在带宽较窄、效率较低的问题,对其输出匹配网络提出了一种改进方案。采用混合式π型结构作为PA的输出匹配网络,在较宽的工作带宽内完成了最佳阻抗与标准阻抗的转换,有效地抑制了二次谐波分量,提高了电路的效率。为了验证所提出理论的有效性,基于0.25μm GaN HEMT工艺设计了一种结构简单、高效率和高功率的单片集成E类功率放大器。版图后仿真结果表明,在2.5~3.7 GHz工作频率范围内,输出功率大于40 dBm,功率附加效率为51.8%~63.1%。版图尺寸为2.4 mm×2.9 mm。

摘要：针对经典的帝王蝶优化(MBO)算法不能很好地处理连续型数据,以及粗糙集模型对于大规模、高维复杂的数据处理能力不足等问题,提出了基于邻域粗糙集(NRS)和MBO的特征选择算法。首先,将局部扰动和群体划分策略与MBO算法结合,并构建传输机制以形成一种二进制MBO(BMBO)算法;其次,引入突变算子增强算法的探索能力,设计了基于突变算子的BMBO(BMBOM)算法;然后,基于NRS的邻域度构造适应度函数,并对初始化的特征子集的适应度值进行评估并排序;最后,使用BMBOM算法通过不断迭代搜索出最优特征子集,并设计了一种元启发式特征选择算法。在基准函数上评估BMBOM算法的优化性能,并在UCI数据集上评价所提出的特征选择算法的分类能力。实验结果表明,在5个基准函数上,BMBOM算法的最优值、最差值、平均值以及标准差明显优于MBO和粒子群优化(PSO)算法;在UCI数据集上,与基于粗糙集的优化特征选择算法、结合粗糙集与优化算法的特征选择算法、结合NRS与优化算法的特征选择算法、基于二进制灰狼优化的特征选择算法相比,所提特征选择算法在分类精度、所选特征数和适应度值这3个指标上表现良好,能够选择特征数少且分类精度高的最优特征子集。

摘要：研究了每道工序包含多台不相关并行机的柔性流水车间调度问题,部分工序间具有无等待约束,考虑工序间运输时间和工件动态到达的实际生产特征,以最小化总加权完成时间为目标,构建了整数规划模型,提出了一种融合迭代贪婪算法和遗传算法的改进贪婪遗传算法。首先,利用二维矩阵编码表述调度解,结合CDS(Campbell-Dudek-Simth)启发式算法和随机程序共同产生初始解;其次,设计基于工序位的交叉和基于工件位的变异操作得到改进的遗传算法解;最后,由于上一代中适应度较低的较差个体会直接影响下一代的遗传操作,为避免早熟,引入结合局域搜索的迭代贪婪算法,从遗传算法产生的种群中筛选出较差个体,对其执行破坏和重建操作,并设计基于工件位的成对交换、成对插入和重新排序的3种邻域生成机制以进行局域搜索。通过仿真实验测试所提算法与几种启发式算法,对比结果表明,所提出的改进贪婪遗传算法能获得更好的近优解。

摘要：针对传统的ReliefF算法仅能处理单标记数据,以及其改进算法没有充分利用样本间相关性等问题,提出一种基于改进ReliefF的多标记特征选择算法。首先使用余弦相似度函数衡量样本特征间的相似程度,利用杰卡德距离度量样本的标记之间的标记相关性,定义样本间相似度函数度量样本在整个样本空间的相似关系。然后,定义样本的同类或异类判别公式,判断随机样本的最近邻同类和异类样本。最后,提出新的特征权值迭代公式改进ReliefF算法,设计多标记特征选择算法。通过平均分类精度、覆盖率、1错误率、排序损失、汉明损失这5种评价指标,在7个公开多标记数据集上分析和测试所提算法的分类性能。实验结果表明所提算法是有效的。

摘要：通过分析与设计工艺方案相关的3个主要因素:零件加工质量、加工成本和生产效率,将模糊综合评判应用到多工艺设计方案决策过程中。设计了适当的隶属函数,建立了多工艺设计方案的模糊综合评价模型,开发了一个基于Matlab的模糊综合评判加工方法决策系统。通过实例分析符合实际生产情况,实现了加工工艺方案的优化。

摘要：为了深入探究浅埋煤层煤田火灾发展机理,分析煤在不同轴压作用下自燃时CO生成量、耗氧速率、表观活化能的变化规律,采用荷载加压煤自燃特性参数测定装置对2~6 mm粒径煤样进行加压升温实验,结果表明:轴压0~4 MPa时煤样并不会产生裂隙,轴压6 MPa时煤样产生少量裂隙,轴压8 MPa时产生较多裂隙,轴压10 MPa时产生的部分裂隙又被压实;通过对CO生成量、耗氧速率和煤温度倒数1/T进行分段线性拟合,发现在低温阶段计算出的T1O2可作为不同轴压下煤氧化反应的特征温度,在高温阶段及低轴压时T^(2)_(O_(2))可作为不同轴压下煤氧化反应的特征温度。

摘要：围绕服务铁路枢纽地方货物流的小运转作业系统,研究一类多调机环境下的树枝形铁路专用线作业车同步取送优化问题。考虑取送顺序间隔、调机牵引能力等约束条件,以调机作业均衡为上层优化目标,以调机取送成本和货车停留成本最小化为下层优化目标建立双重目标规划模型。根据模型特点,提出融合综合关联度和异步启发式过程的两阶段融合求解方法。该方法首先基于聚类划分思想,引入综合关联度确定调机最佳数量,并对作业区进行划分,从而为调机指派作业范围。进而基于迭代寻优思路,设计异步循环启发式过程,该过程根据多调机取送车作业特点赋予循环体表述,设计循环体更新规则,引入遗传算法中的交叉与变异操作对循环体进行寻优,进而导入人工鱼群聚群行为实现循环体二次寻优,从而完成所有调机在各自作业区内取送顺序的逐步寻优过程。最后,设计实验场景对所提出的两阶段算法进行过程验证,并设计不同规模试验进行对比测试,结果表明了所提算法的有效性和较优性。

摘要：为改善高温下材料摩擦性能的稳定性和提高润滑组元与铜基体的界面结合效果,采用粉末冶金工艺制备了C/hBN作为润滑组元的铜基粉末冶金摩擦材料,研究了C/hBN含量和化学镀铜表面改性对摩擦材料显微结构、力学性能和摩擦磨损性能的影响。结果表明:适量添加hBN作为润滑组元能提高材料的摩擦系数和热稳定性,当C/hBN质量分数比为6∶3时,材料具有较高的摩擦系数,在350 km/h制动速度下其摩擦系数高达0.472,且磨损量相对较低,具有相对较好的综合性能;C/hBN表面镀铜后,摩擦材料的致密度提高,硬度略微下降,整体摩擦系数更加稳定,与未镀铜相比其磨损量降低了28%。C/hBN颗粒表面镀铜改善了C/hBN-Cu的界面结合,制动时摩擦表面的剥落坑数量明显减少。石墨和hBN润滑组元的综合运用及表面镀铜处理可有效提高铜基摩擦材料的摩擦磨损性能,有利于制动闸片轻量化设计,为C/hBN在铜基摩擦材料中的应用提供工艺理论依据。

摘要：空间数据挖掘是数据挖掘的一个新的分支,空间聚类分析是空间数据挖掘中的一个重要研究课题。本文在分析遗传算法及K–均值算法的优越性和不足的基础上,设计了一种遗传K-均值空间聚类分析算法,该算法兼顾了局部收敛和全局收敛性能。实验表明,其结果优于传统K-均值聚类方法及单纯的遗传算法聚类。

摘要：针对多输入离散时滞系统,给出了一个保性能滑模变结构控制设计方法。首先利用状态变换将离散时滞系统化成为无时滞的离散系统形式,然后用线性矩阵不等式和保性能控制求解出切换函数的设计参数。该方法不仅既保证了滑动模态渐近稳定,又使得给出的性能指标有界。另外给出了一个新的变结构控制律设计方法,可以有效的抑止了滑动模态的抖振,克服了常规方法系统状态不能渐近到达原点的缺点。仿真结果表明了方法的有效性。