摘要：多电平整流器在高压大功率场合具有广阔应用场景。该文对含耦合电感的三相五电平整流器进行研究,首先,分析了三相五电平整流器的工作原理并建立了数学模型。其次,针对传统滑模控制应用于该整流器存在稳态误差的问题,提出融合比例积分的非线性积分滑模控制策略,实现了整流器输出电压的无差跟踪,并利用李雅普诺夫函数验证了针对该整流器所设计积分滑模控制的稳定性。最终,以负序电压注入的方法解决了由于整流器含有多个直流输出而固有的输出电压不均衡问题,并对所提控制方法进行了仿真与实验,验证了其正确性和有效性。

摘要：在介绍一种利用钽酸锂热释电探测器实现的实用化双波长光纤测温仪的基础上,着重讨论了反射辐射、探测器周围环境的热辐射、仪器工作波长的带宽,以及光路中选择性吸收气体的光谱吸收等多种因素对仪器测温精度的影响,并提出了相应的抑制措施。实验表明,采取相应的抗干扰措施后,在系统要求的测温范围400—1360℃内,其测温精度符合设计要求。

摘要：阿尔茨海默症(AD)是最主要的进行性神经类疾病之一.β-淀粉样蛋白(Aβ)的形成、错误折叠和聚集沉积被认为是该类疾病的重要病理学标志.近年来,研究人员基于荧光成像灵敏度高、操作简便及副作用小的优点,围绕脑部特殊的血脑屏障(BBB)系统和Aβ蛋白结构,开发了一系列多功能Aβ探针应用于AD的诊疗研究.本文分别从检测和治疗两个角度出发,综合评述了Aβ诊疗探针的脑靶向设计、波长调控和诊疗一体化的化学调控策略,并展望了功能性荧光探针在该领域的应用前景.

摘要：本文通过对水电站厂内经济运行的数学模型和求解方法深入分析,提出了水电站厂内经济运行的对象模型,按照对象化设计的思路,把相关特征数据和约束条件封装成对象的成员属性,把模型求解方法封装成对象的成员方法,各对象模型既可单独计算实现独自功能,也可通过各对象成员接口,共同实现复杂功能,提高了代码的重用性,可扩展性和可靠性。

摘要：间断调频连续波(IFMCW)合成孔径雷达(SAR)是一种新型的集轻量化、低成本和低功耗于一体的新型SAR系统。该系统采用单根天线发射和接收信号,颠覆了传统的调频连续波(FMCW) SAR系统设计理念。在该模式下,由于发射机工作时接收机关闭,导致合成孔径中出现周期性的间隔,采用传统成像算法进行成像,在聚焦SAR图像中将会出现周期性的虚假目标。为了有效地抑制虚假目标,该文基于子孔径回波数据,提出一种新的成像算法,即基于子孔径投影的低秩汉克尔矩阵重构技术(LHRTSP)。实验结果表明与现有方法相比,所提方法对虚假目标的抑制效果更佳,验证了所提方法的有效性。

摘要：实验以聚砜(PSF)、聚醚砜(PES)为膜材料,N-甲基吡咯烷酮(NMP)为溶剂,水为凝胶剂,采用L-S相转化法制备了复合膜用共混基膜。按照均匀设计方法优化制膜条件,用SPSS软件处理实验结果得到模型方程,方程反映了各种因素及其交互作用对膜透水性能的影响规律,模型计算值与实验值吻合良好。对于给定的PES含量,随着共混物中PSF/PES总量的增大,优化计算得到的PVP含量和丙酮含量增大,但相应的膜水通量减小。在上述理论指导下,实验制备基膜的纯水通量为290.6L·m·2·h·1,对牛白蛋白的截留率达到88.2%。

摘要：针对用于代替黏土砖住宅结构的钢筋混凝土柔性梁柱加人字支撑形成的新型复合结构,进行了低周反复荷载下的抗震试验研究。试验采用1∶2的缩尺模型;根据计算的各抗震设防烈度对应的地震作用及开裂荷载、屈服荷载设计出加载制度;采用液压伺服装置进行低周反复荷载试验。根据试验现象和数据,分析了复合结构裂缝及塑性铰出现的顺序和位置;绘出试件的滞回曲线、骨架曲线;计算出结构的延性系数。在此基础上,研究复合结构恢复力模型和表达式,分析其耗能机制和抗震能力,结果表明复合结构具有“强柱、中梁、弱支撑”多道抗震防线的抗震性能。采用建筑工程软件PKPM计算的开裂及屈服荷载和试验值符合较好。

摘要：恐怖主义受到世界各国的普遍关注,众多学者在事件模型上进行了大量探索,但现有事件模型的恐怖主义概念层次特征不够突出,时序、空间和语义关系相对缺失,且知识图谱模式层的概念和关系类型固定,难以满足事件的多样化描述信息,因此,亟需以事件为中心并结合时空和语义特征构建事件表示模型。在分析事件组成要素的基础上,结合知识图谱前沿技术,提出并设计了模式、事件、数据三层结构的恐怖主义事件表示模型。无须在模式层扩充概念和关系类型,即可在数据层实现事件类型和描述信息的拓展,在事件层实现时序、空间和语义关系表示,并在原型系统中以宏观概览、时序回溯和语义展示3个场景为例,验证了模型的可行性和有效性。

摘要：针对水下小目标因携带特征信息少、定位不精准而导致检测精度低的问题,提出一种特征金字塔网络(FPN).首先,在FPN上采样过程中加入协同非局部注意力模块,利用卷积、横纵向池化挖掘特征图的静态和动态上下文信息;其次,在FPN通道调整过程中加入三叉戟特征增强模块,利用并行空洞卷积与高效通道注意力(ECANet)捕捉多尺度空间与通道特征信息;最后,在FasterR-CNN算法的回归损失函数中引入线性回归损失增益系数,增大对多尺度目标回归偏移量的惩罚,提高定位精度.实验结果表明,采用2020年全国水下目标检测大赛提供的数据集、PASCALVOC数据集和MSCOCO数据集进行实验,该算法比基线FasterR-CNN算法精度分别提升2.8%,2.2%和2.5%,结果证明了其有效性.

摘要：大数据时代地理空间资源不断增多,但现有通用知识库较少考虑地理空间数据蕴含的语义知识,难以实现数据的快速检索。因此亟需引入本体技术,以蕴含的语义知识为基础,提高地理空间数据访问速度,精确获取用户所需信息。以本体为基础,提出了顾及地理空间数据语义知识的快速检索方法。首先,基于通名编码规则、地理空间数据和开源百度百科数据构建语义知识库;然后,定义查询重写规则,设计语义知识和空间数据库映射方式,基于地名自动构建检索语句;最后,通过实例应用和效率、质量对比分析验证快速检索方法的可行性。该方法以地理空间数据的语义知识为基础,仅通过地理实体名称即可自动构建数据库检索语句,减少用户对数据存储方式和数据库语法规则的依赖,有效提高系统的检索效率和智能化程度。