摘要：对影响玄武岩纤维增强再生混凝土(BFRRC)强度的水胶比、再生粗骨料替代率、玄武岩纤维掺量和玄武岩纤维长度4因素进行了四因素三水平正交试验设计,研究了4种因素对BFRRC强度的影响规律,利用卷积神经网络对BFRRC的强度发展进行了预测研究。结果表明:水胶比越低,相应的混凝土强度越高;随着再生粗骨料替代率的增加,再生混凝土抗压与抗折强度先降低后提高;掺入玄武岩纤维后,再生混凝土的抗折强度明显提高,而抗压强度则随纤维掺量的增加先提高后降低;综合BFRRC强度的影响因素与再生骨料的循环经济要求,确定其最优配比为A 1B 3C 3D 3;建立了卷积神经网络BFRRC强度预测模型,预测结果与实测值十分接近,可以作为BFRRC配合比设计的参考。

摘要：通过对金属矿床勘查资源的计算机网络优化调度，提高对金属矿床勘查资源的调度和访问性能。提出一种基于关联多维尺度特征提取的金属矿床勘查资源的计算机网络调度模型设计方法，进行了金属矿床勘查资源的信息流模型构建和特征融合，实现资源数据信息的网络调度特征提取。仿真结果表明，该调度模型执行效率较高，性能优越。

摘要：目前,PPP模式在我国基础设施和公共服务领域得到了广泛推广和应用,然而,实践中还存在着PPP项目落地率低、社会资本参与积极性不高、PPP模式在区域和行业发展不均衡及"伪PPP"现象等现实困境。破解上述困境的有效途径之一是政府积极引导社会资本、金融机构等相关主体规范地参与PPP项目,为此,需要构建政府引导机制,这不仅需要从政策引导和财政资金引导等方面着手,而且还应从金融机构的参与积极性及社会资本投资回报等方面来努力。实践中,政府引导机制的运行受到地方政府行为、经济社会发展水平、法制建设和社会资本自身素质等多因素影响,为了更好地发挥政府引导机制的积极作用,需要加快PPP立法进程、推进地方政府治理现代化和设计合理的PPP项目风险分担机制等。

摘要：首先详细论述了系统所用到的基本理论,然后给出了系统总体功能及数据流向图。阐明了电磁法数据如何进入计算机和进入计算机后包括预处理、正反演和绘图在内的的整个处理过程。在此基础上又给出了整个系统的详细设计模块图。最后用一个处理图例说明了利用本系统对永煤集团实地采集数据处理后的效果。

摘要：目前,学者们在点到目标物的最短路径方面研究的很多,但在点到目标物的最短距离方面研究的很少,基于栅格数据求解点到目标物的最短距离方面研究的就更少。基于栅格数据传统的全部点逐点计算比较求出最短距离的算法效率偏低,为找到高效的解决办法,快速地求出点到目标物的最短距离,本文利用Arc Engine和VS2010平台,对基于栅格数据求解点到目标物的最短距离问题,提出了独到的算法和实现方法。

摘要：利用西门子S7-200CPU226PLC作为控制核心设计了一种AGV。采用光电传感器作为导航传感器进行路径识别,通过PLC控制使其按照预定的路线行驶,并能自主判断货物方位和将货物运送到指定位置。实验测试表明,该AGV能够自动搬运货物,对提高劳动生产效率具有较高的实用价值。

摘要：齿轮传动系统振动信号带有明显的非平稳性,齿轮断齿故障使非平稳特征更加明显,并伴有明显的脉冲冲击特性。利用小波分析处理非平稳的优势,结合齿轮传动系统的振动特性和Morlet小波能够处理脉冲信号的特点,建立了基于Morlet小波的时频分析方法,通过对某齿轮增速箱齿轮断齿故障的诊断,证明本方法不但能够准确诊断出断齿故障,而且能够评估断齿数量,较好地弥补了传统频谱分析的不足。研究结果对于齿轮断齿等具有脉冲信号特征的故障诊断具有一定的指导意义。

摘要：智能循迹车的道路识别能力直接影响其行驶稳定性和抗干扰能力。因此,提出了一种新的基于红外反射式光电阵列的智能循迹车设计方案。该设计采用了4×8的红外反射式光电传感器阵列,可提高用于道路识别的前端信息采集量,但是带来了硬件设计的复杂性和相应的数据处理实时性问题。本设计利用并转串的设计思路简化了模块接口设计,并基于PCB制板实现了关键模块的硬件设计。硬件测试表明,相比传统智能循迹车,所提出的设计能够获得较小的轨道运行平均偏差和道路识别能力。

摘要：带肋圆柱壳结构广泛应用于许多工程实践之中,用有限元分析方法对不同封端的带肋圆柱壳结构进行了研究,结果表明实体模型封端的变化只影响到带肋圆柱壳结构离封端较近处壳体的应力,当封端为平板时,只影响到附近3跨,当封端为半球面时,只影响到附近1跨,其他各跨的等效应力值基本相等,即封端为平板时的过渡段长度大于封端为半球面时的过渡段长度。建议在进行带肋圆柱壳结构试验时优先选用半球面封端,这样可以使实体模型的长度减少,同样可以获得带肋圆柱壳典型跨的强度数据。

摘要：研究了含串行批处理机的多阶段柔性流水车间调度问题,其中,第一阶段有多台串行批处理机而其他阶段为离散机,考虑工件在各加工阶段间的运输时间,以最小化总加权完成时间为目标建立数学模型。在常规遗传算法的基础上,设计遗传参数使其随遗传代数和适应函数值进行自适应调节,结合顺序交叉策略,提出改进的遗传算法以求解该NP难题。通过仿真软件Matlab开发调度程序实现上述算法,测试结果表明,与常规遗传算法相比,所提出算法能在较短的时间内得到更好的解;与拉格朗日松弛算法相比,求解中大规模问题时,改进遗传算法在计算时间和解的质量方面的优势较为明显。