摘要：将超高层建筑束筒结构与其基础等效连续化为一个支撑在半无限大弹性地基上具有三维连续分布刚度和质量特性的加劲薄壁筒组合体,并以此模型,对其在多维简谐动力作用下的稳态反应进行了半解析分析,并计算出了共振响应,那就是当激励荷载的频率与结构系统的自振频率很接近时,结构的动力响应会出现非常大的突变。计算结果表明:模型的简化是合理的、可行的,从而为超高层建筑束筒结构的整体动力分析提供了一种可行的方法,并给出了几点对此类结构的抗震设计有指导意义的结论。

摘要：为了充分利用农业废弃物苹果渣,进一步提高苹果渣中多酚物质的提取效率,采用二次通用旋转组合设计研究了苹果渣中苹果多酚的微波提取工艺。结果表明:乙醇用量对多酚得率有极显著影响,功率、乙醇浓度以及萃取时间和功率的交互项对多酚得率有显著影响,萃取时间对多酚得率无显著影响。最优工艺是:萃取时间60 s,功率750 W,乙醇浓度60%,乙醇用量25 mL(料液比1∶50),此条件下苹果多酚理论提取的得率为11.93 m g/g(DW)(验证值为11.41 m g/g),明显高于回流及超声波提取得率。

摘要：以义马某气化炉厂房为研究对象,通过有限元软件ANSYS构建厂房模型,分析了在矩形脉冲周期激励下结构的响应。把厂房中的主要设备(气化炉)作为TMD控制系统的惯性质量,设计了TMD控制系统。对安装TMD控制系统的框架结构的动力性能进行了分析,计算结果显示:TMD装置对矩形脉冲周期激励下的反应控制良好,减振效果在60%以上。

摘要：通过正交旋转试验，探讨了反应温度（X1）、pH值（X2）、反应时间（X3）、底物浓度（X4）、DNS用量（X5）5个测定条件对木聚糖酶活力（Y）测定结果的影响，并构建了测定条件对木聚糖酶活力影响的数学模型：Y=10．2950＋1．6563X1-0．0704X2＋0．3179X3＋1．7004X4-1．3413X5＋0．0669X1X2＋0．2094X1X3＋0．7631X1X4＋0．3301X1X5＋0．1256X2X3-0．0881X2X4＋0．1544X2X5＋0．2596X3X4＋0．1469X3X5-0．2594X4X5-0．4121X1^2-0．1258X2^2-0．2233X3^2-0．8358X1^2＋0．5217X3^2．实验结果表明：反应温度、底物浓度和DNS用量对木聚糖酶活力测定结果有极显著影响．

摘要：设计了大型原油船挂舵臂铸钢件初始工艺,并且利用三维绘图软件Solidworks对该工艺进行了三维造型,得到了与华铸CAE软件接口的STL文件,应用该软件进行了温度场的凝固模拟,预测了缩孔、缩松缺陷产生的部位。在此基础上对其铸造工艺进行了优化。结果表明,合理配置冒口、冷铁、浇注系统等,可以保证铸件顺序凝固,生产出符合要求的挂舵臂铸钢件。

摘要：变压精馏是分离共沸混合物的有效方法. 本文在计算机模拟和分析的基础上, 提出了加压-常压串联分离甲醇-碳酸二甲酯共沸体系的工艺方法. 采用UNIQUAC方程来表征甲醇-碳酸二甲酯二元共沸体系的气液平衡. 根据实验数据,回归了该热力学模型中的交互作用参数,模型的计算结果与实际数据吻合. 模型的适用范围为:压力0.1～1.5 MPa, 温度337～440 K. 基于平衡级模型,对加压精馏塔进行了模拟计算, 分析了各主要操作参数对分离效率、产品纯度及操作费用的影响. 在对加压-常压串联流程模拟的基础上,得到了最佳分离操作工艺参数. 模拟结果对工业过程的设计和改造具有一定的指导意义.

摘要：以茄呢醇和茄呢基胺为载体,顺丁烯二酸和邻苯二甲酸为连接链,氮芥为药效基团,设计合成了4种茄呢基氮芥衍生物,同时合成了4种直链脂肪醇-氮芥衍生物以比较茄呢醇与十八醇和十二醇作为载体的差异。所有化合物的结构经元素分析、IR1、H NMR和MS测试技术确证,并对5种癌细胞模型进行了初步体外抗肿瘤活性评价。结果表明,以茄呢醇做载体,顺丁烯二酸为连接链的氮芥衍生物对5种受测细胞模型均呈正抑制作用。

摘要：静止无功发生器(Static Var Generator,SVG)多采用双闭环PI控制。这种控制方式下,SVG启动瞬间会产生过大的冲击电流。分析了冲击电流产生的原因,在此基础上,设计直流电压逐步升高和电容能量外环控制相结合的方法,以降低冲击电流。通过Matlab/Simulink仿真对此方法进行仿真研究。最后,通过研制的SVG实验平台,对设计的方法进行实验验证。仿真和实验结果表明,该方法能够有效抑制启动冲击电流,SVG装置能够精确地补偿负载所产生的无功功率。

摘要：提出了基于AutoCAD软件平台研制开发成形刀具的CAD系统,该系统只需在CAD系统内调用被加工零件的零件工作图,自动生成加工该表面的成形车刀零件工作图或刀具的三维实体图样,不仅可提高刀具的设计精度,缩短刀具设计周期,还能实现刀具设计自动化。

摘要：蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生学算法。本文介绍了蚁群算法的基本原理、模型和算法实现过程,并采用该算法对圆柱齿轮进行了优化设计。计算结果表明,该算法计算效率高,不失为一种多参数复杂约束条件下的有效的优化算法。