摘要：提出一种基于家族遗传算法的虚拟机放置策略FGA-VMP(family genetic algorithm based virtual machine placement)。采用一个自调节的变异算子(mutation operator)避免普通遗传算法的早熟问题;把整个种群划分为多个家族,将这些家族的进化操作并行处理,加快遗传算法的收敛速度;建立云数据中心的虚拟机放置的数学模型,以物理主机资源使用效率的最大化作为家族遗传算法的目标函数。仿真结果表明,FGA-VMP策略使云数据中心的各类性能指标得到改善。

摘要：哈佛大学斯维特拉娜·博埃姆教授是美国当代著名的新媒介艺术家。她利用数码相机、手提电脑、智能手机等各类便携媒介从事创作,并将这种"另类新媒介艺术"展示在网站上。博埃姆提出"外现代"概念。通过侧向运动、功能变异以及在技术误用中重寻"灵韵"等方式促成艺术与技术的接合,重焕艺术活力,这是一种全新的媒介艺术观。博埃姆的外现代理论还提倡新媒介与文艺批评的结合,为新媒介文艺理论的当代建构提供可贵的探索。

摘要：复合材料层合板的损伤容限是复合材料结构设计的关键因素。针对碳纤维增强复合材料(CFRP)层合板低速冲击损伤和压缩破坏问题,本文基于连续损伤力学和粘结单元模型,在ABAQUS中对两种不同冲击能量下的层合板进行了低速冲击和冲击后压缩仿真分析,并对层内和层间损伤进行了研究,分析了层合板的冲击损伤与压缩失效行为,通过与试验结果进行对比,验证了该模型的有效性。研究结果表明:冲击损伤对层合板的剩余压缩强度有着重要影响,试件的破坏开始于冲击损伤区域,并逐渐扩展到层合板的边缘,压缩力快速下降,层合板最终失效。

摘要：针对线天线自动设计中运算时间过长问题,提出了一种基于主从模型的并行森林竞争算法优化模型.主进程执行森林动态演化的竞争模型,从进程并行地执行自然树生长竞争模型并调用天线数值计算程序完成费时的阳光适应度计算.利用该算法设计出了一种端射高增益新型树结构线天线.其具有5个枝条,增益达到9.048 dBi,带宽为8.45%,在"元谋Ⅳ"Beowulf集群10个节点的并行效率达到了91%,从而验证了该算法的合理性和有效性.

摘要：实时数据流中标记样本所占比例较小,并且存在大量的噪声数据和冗余数据,导致数据流的实时分类准确率较低。针对这种情况,提出基于拉普拉斯回归主动学习的大数据流分类算法。为分类器设计相对支持度差异函数作为分类的决策方法,通过阈值判断当前数据流的标记样本量。设计基于约束规则的半监督主动学习算法,从无标记样本集选择信息量最丰富的样本。采用拉普拉斯正则最小二乘回归模型作为半监督学习的回归模型,迭代地扩展数据流的标记样本量。仿真结果表明,该算法有效地提高了数据流的分类准确率,并且满足实时性的需求。

摘要：研究了具有不确定参数、外界干扰及时变时滞耦合的复杂动态网络的修正函数投影同步问题.基于Lyapunov稳定性理论和不等式变换理论,设计了自适应鲁棒控制器,控制器设计中不需要预先设定反馈增益,其值随自适应律自行调节.该方法能有效地克服未知有界干扰和时变时滞的影响,数值仿真验证了该方法的正确性和有效性.

摘要："秀山泥塑"作为河南省首批国家"非物质文化遗产的保护与传承"对象,受到了政府的大力扶持,并取得了一定的成效。但是,这种成效依然是停留在传统工艺思想的基础之上,势必难以创新,难以发展。文中从"秀山泥塑"的艺术特征的角度,研究其在数字化时代的影像化生存,以此寻求新发展。

摘要：研究了分数阶混沌耦合广义投影同步及其在保密通信中的应用问题.提出了一种分数阶混沌系统耦合广义投影同步方案,基于分数阶系统稳定性理论,通过设计同步控制器,使得分数阶超混沌Chen系统达到了耦合广义投影同步;并结合混沌掩盖方法,通过引入可逆转换函数,设计了一种分数阶超混沌保密通信方案.数值仿真结果进一步验证了同步方法的有效性和保密通信方案的可行性.

摘要：从悬臂梁振动理论出发,讨论了高层建筑风响应的计算以及在风洞中利用高频天平测量高层建筑风荷载的原理,并进一步分析讨论了沿建筑物高度分布的平均风力、脉动风力、风致振动惯性力以及建筑结构设计所需要的等效静态风荷载的确定问题,指出了所提方法的局限性和应用范围,可为高层建筑结构设计中的风荷载确定提供参考.分析结果表明,求沿高层建筑高度分布的等效静态风荷载的方法适用于顺风向风力,在应用于横风向风力时由于涡脱落力的影响有理论误差.

摘要：开采沉陷岩移参数是表征岩层和地表移动规律的重要参数,其取值的准确与否直接影响到矿山生产设计的合理性和安全性.开采沉陷岩移参数的确定方法主要有实测数据拟合、回归分析、工程类比、神经网络、力学反演分析法和模糊数学方法.在综合分析大量文献的基础上,综述了开采沉陷岩移参数的研究现状,指出了可以应用相似理论确定不同地质采矿条件下开采沉陷岩移参数.