摘要：利用再生粗骨料取代天然粗骨料制备再生混凝土,开展了单轴受压动态力学性能试验,研究了应变速率、再生骨料取代率对再生混凝土应力-应变曲线特征、弹性模量、抗压强度和峰值应变的影响.利用统计损伤模型分析了再生混凝土的细观损伤演化规律.结果表明:不同应变速率下再生混凝土的单轴压缩应力-应变全曲线具有相似性,随着应变速率的提高,其抗压强度、弹性模量呈增大趋势,峰值应变则逐渐减小;当取代率为100%时,再生混凝土表现出更显著的应变速率敏感特性;随着应变速率的提高,表征细观损伤非均质演化过程的特征参数呈现出明显规律性的变化,与微结构应变率效应机理、宏观非线性本构行为之间表现出良好的一致性.

摘要：炭材料因具有特定的微观结构、可调控的孔隙特征及优良的物理化学稳定性等特点,已被广泛应用于环境治理、能量存储、生物医药、电子信息和国防科技等多个领域。炭材料的微观结构是决定其功能化应用性能的关键因素,因此,针对不同用途定向设计和可控制备具有特定功能的炭材料,并实现其微观结构的精准调控具有重要意义。在众多炭材料制备方法中,天然矿物模板法因在炭材料的微观结构精准调控、模板资源丰富、制备工艺高效等方面具有明显优势而备受关注。自然界中存在大量具有一维、二维、三维结构的天然矿物,且拥有特殊的微观形貌特征和发达的孔隙结构,为定向制备特定结构的炭材料提供了优质的天然模板。本文简要介绍了天然矿物为模板制备功能炭材料的原理,并在此基础上重点综述了天然矿物模板法在功能炭材料制备及其微观结构调控等方面的研究现状与发展动态。主要体现在:(1)利用埃洛石、凹凸棒石和海泡石等一维纳米结构特征,通过碳质前驱体对天然模板形貌或孔道的选择性复制来制备碳纳米管、碳纳米棒和碳纳米纤维,并借助热处理和酸活化等手段对矿物模板进行预先改性以实现一维纳米炭材料形貌特征和孔隙结构的双重调控;(2)利用蛭石、蒙脱石和水滑石等二维层状结构特征,通过碳质分子在矿物层间限域空间内的定向排列来制备石墨烯和碳纳米片,并借助热处理和离子交换等手段对矿物模板进行适度扩层改性以实现二维纳米炭材料微观结构的有效调控;(3)利用沸石和硅藻土等三维立体架构多孔特征,通过多孔矿物的结构导向作用制备具有“微孔⁃中孔⁃大孔”层次孔结构的三维多孔炭,并借助CO_(2)、H_(2) O和KOH等协同活化造孔以实现多孔炭材料三维多孔结构的精准调控。最后,本文指出了利用天然矿物为模板制备功能炭材料所存在的主要问题,并对天然矿物模板法制备功能炭材料的未来发展趋势进行了展望,以期为高性能功能炭材料的研发与应用提供参考。

摘要：目的基于降低肾毒性并采用正交试验设计法优选金钱草煎汁炙法炮制降低雷公藤肾毒性的工艺,并初步探索其减毒机制。方法按照L9(34)正交试验表制备金钱草煎汁炙雷公藤炮制品共9个,通过动物实验肾功能血清生化指标、筛选金钱草煎汁炙雷公藤的最佳减毒工艺,并借助毒性靶器官肾的炎症相关指标的分析比较以及蛋白免疫印迹法进一步探讨其减毒作用机制。结果雷公藤生品口服给予28 d后,诱导了小鼠的血清肾功指标血尿素氮(BUN),肌酐(Cr)的水平分别显著升高了187.0%(P<0.01)和62.9%(P<0.05),肾脏促炎性细胞因子白细胞介素-1β(IL-1β),肿瘤坏死因子(TNF-α)的水平均显著升高(P<0.01),Western blot分析显示雷公藤给药诱导小鼠肾组织核因子-κB(NF-κB)磷酸化蛋白和环氧合酶-2(COX-2)表达水平分别显著升高了38.0%和72.7%(P<0.05)。经各炮制品给药后,对雷公藤生品引起的以上指标的异常均有不同程度地逆转作用(P<0.01或P<0.05)。其中最佳工艺A3B1C3D2组能使雷公藤引起的过高的BUN,Cr,TNF-α,IL-1β水平分别降低60.1%(P<0.01),28.4%(P<0.05),40.6%(P<0.01),37.5%(P<0.01);NF-κB磷酸化蛋白和COX-2表达水平分别显著降低了31.5%(P<0.05)和56.5%(P<0.01)。结论金钱草煎汁炙雷公藤炮制降低了雷公藤的肾毒性,其中以A3B1C3D2工艺(金钱草用量15%,闷润时间0.5h,炮制温度130℃,炮制时间15min)条件下的减毒作用为佳,其减毒机制涉及抑制雷公藤诱导的炎症反应。

摘要：针对短波复杂信道环境下信号所属协议识别困难的问题,提出一种基于Swin-Transformer神经网络模型的短波协议信号识别算法。首先使用时频分析方法得到信号的灰度时频图作为神经网络的输入;其次设计一种基于Swin-Transformer的神经网络模型,对信号时频图进行特征提取;最后将特征与协议建立映射关系,从而实现信号协议的识别。仿真实验结果表明,在信噪比大于−4 dB的高斯信道下,所提算法的识别准确率接近100%,高于现有算法。此外,在强干扰以及多径时延衰落的信道条件下,所提算法仍具有较高的短波协议信号识别率。

摘要：针对当前医疗数据共享难、数据被攻击、密文搜索效率低的问题,提出了一种基于倒排索引的可搜索加密数据共享方案。采用基于私有链和联盟链的双链结构存储数据并实现数据共享;设计了一种新型倒排索引结构,防止敏感数据被攻击;提出了一种基于新型倒排索引结构的密文搜索算法,利用可搜索加密技术将陷门信息提交至倒排索引结构中实现密文搜索。实验表明,所提出的方案可以有效保证数据安全,提高搜索效率。

摘要：分别靶向PRRSV ORF7基因和PCV4 ORF2基因的高度保守区,设计了2对特异性引物,建立了同时检测猪繁殖与呼吸综合征病毒(PRRSV)和猪圆环病毒4型(PCV4)的SYBR GreenⅠ-based双重实时荧光定量PCR方法。PRRSV和PCV4在同一样品中的区别在于它们独特的熔解温度(T_(m)),PRRSV为84.5℃,PCV4为79.0℃,而对其他非靶向的猪常见病毒没有显示特定的熔解峰,且检测极限分别为PRRSV的81.5 copies/μL和PCV4的41.1 copies/μL。采用SYBR GreenⅠ实时荧光定量PCR和常规PCR方法对30例有呼吸和繁殖衰竭症状的猪临床样本进行检测,检测结果显示,PRRSV阳性率为20.0%(6/30),PCV4阳性率53.3%(16/30),且PRRSV阳性样品中PCV4检出率为50.0%(3/6),较常规PCR检测更灵敏。该方法可能是检测PRRSV和PCV4共感染的一种快速、灵敏和可靠的方法。

摘要：金属有机框架(MOFs)气体分离膜因其优异的分离性能在碳捕集、能源气体分离等领域得到广泛关注。尽管采用高通量分子模拟计算可以实现高性能MOF膜的筛选,但随着MOFs数量的激增,逐一计算MOF膜的气体分离性能需要消耗大量的计算资源,而基于机器学习方法可以快速进行MOF膜的性能预测与筛选,进而加速高性能MOF膜的设计制备流程.本综述系统介绍了机器学习预测筛选MOF膜的方法与流程,总结了当前的研究进展,分析了机器学习预测筛选MOF膜未来的方向与挑战.

摘要：目的:优化补骨脂中磷脂的提取工艺。方法:在单因素试验的基础上,以二氯甲烷-甲醇体积比、料液比、提取时间为考察因素,以磷脂得率为考察指标,采用响应面试验设计方法研究补骨脂磷脂最佳提取工艺,再通过BP神经网络进行网络模型优化和目标寻优,并验证对比2种方法,寻找补骨脂中磷脂的最佳提取工艺参数。结果:通过响应面试验分析得到的最佳提取工艺磷脂得率高于BP神经网络建模,故最终确定补骨脂磷脂提取工艺为二氯甲烷-甲醇体积比2∶1、料液比1∶10、提取时间70 min。结论:优选出的补骨脂磷脂提取工艺稳定准确,可用于补骨脂中磷脂的提取。

摘要：针对导弹打击地面目标时的瞄准点优选问题,提出了一种利用改进灰狼优化算法(improved grey wolf op timization,IGWO)选取最优瞄准点的瞄准点选择方法。该算法基于维度学习的狩猎搜索策略(dimension learning-based hunting,DLH),为每个瞄准点构建相邻的瞄准点集合,集合中的瞄准点可以互相共享信息,增强局部搜索和全局搜索之间的平衡,并保持多样性。在仿真实验中,将毁伤评估模型的评估函数作为瞄准点选取好坏的评估函数,并且设计导弹打击地面目标的实例对瞄准点选择方法进行验证,实验结果表明,该方法求得的瞄准点具有较高的可信度,为火力筹划中瞄准点的寻优提供了新方法。

摘要：为了提高控制图监控多元自相关过程小波动的效率,研究具有可变抽样区间(VSI)的残差MEWMA控制图。首先,对残差MEWMA控制图进行可变抽样区间设计,用蒙特卡罗模拟方法计算其平均报警时间。其次,对所设计的可变抽样区间残差MEWMA与固定抽样区间的残差MEWMA进行比较研究。结果表明,可变抽样区间残差MEWMA控制图监控效率优于固定抽样区间的残差MEWMA控制图,能更快地发现过程中的变化。然后,通过对比研究得出,VSI残差MEWMA控制图的受控性能优于VSI MEWMA控制图。最后,研究平滑系数对过程监控性能的影响,得出过程波动较小时,采用较小的平滑系数;分析自相关系数对过程监控性能的影响关系,得出对于相同波动,相关系数越小,VSI MEWMA残差控制图的监控效果越好。