摘要：三维实体模型的智能生成技术是结构智能设计的核心环节。为了克服这一关键技术难题,实现结构的智能设计,提出了一种结合3D生成对抗网络(GAN)与逆向工程技术生成三维节点实体模型的方法(3D-JointGAN)。首先阐述了该方法的基本思路、相关理论和具体实现过程;然后应用该方法对实际工程的三分叉铸钢节点进行智能生成设计,并将评估筛选出的代表性节点与焊接空心球节点、仿生节点和拓扑优化节点的受力性能指标进行对比分析;最后通过3D打印技术制造出代表性节点的缩尺模型,验证了智能生成结果的可制造性。研究结果表明:基于GAN的节点模型生成方法具有强大的生成和优化能力,不仅可生成创新的、高逼真度的多种三维实体模型,并且评估筛选的代表性节点具有更优异的受力性能,其中代表性节点a、b、c相较于初始节点质量降低了22.42%、26.82%、22.62%,最大位移降低了43.71%、38.34%、42.49%,最大等效应力降低了8.29%、5.28%、6.94%。

摘要：传统十字板式节点应用广泛,但样式单一且材料布局不尽合理,为此,提出了一种基于边界平衡生成对抗网络(BEGAN)的十字板式节点新构形智能生成方法,可以生成多种造型新颖且性能更优的节点构形。基于变密度法定义最大化刚度为优化目标,通过调整优化参数获取大量不同工况下的十字板式节点拓扑优化结果,建立深度学习数据集。基于开源深度学习框架TensorFlow搭建BEGAN,深度学习数据集样本的真实分布,通过定义标签类型智能生成相应工况下的节点新方案。评估分析生成方案的新颖性、多样性、力学性能与质量,并借助三维重构技术与增材制造技术分析了智能生成节点的制造可行性与美观性。研究结果表明:该方法经过25次迭代训练即可稳定收敛,不仅能够高效地批量化智能生成创新性突出的若干节点设计新方案,满足结构设计的多元审美要求,而且能够优化节点的力学性能与材料用量,解决十字板式节点的材料布局不尽合理问题。

摘要：针对物联网(IoT)系统中海量数据存储成本大、数据溯源验证效率低等问题,提出一种基于Merkle山脉(MMR)的可信数据溯源方法MMRBCV。首先,利用IPFS存储IoT数据;其次,采用联盟链和私有链来设计一种双链结构,从而实现数据流转过程的可靠记录;最后,基于MMR设计区块结构,以实现轻量级IoT节点在数据溯源过程中的快速验证。实验结果表明,MMRBCV减少了数据溯源时所下载的数据量,且数据验证时间与MMR结构有关,当MMR可以组成一个完美二叉树时数据验证时间较短。当区块高度为200000时,MMRBCV的最大验证时间约为10 ms,比SPV的最大验证时间(约为36 ms)缩短了约72%,可见所提方法有效提高了验证效率。

摘要：为研究地震动力持时过程中大型渡槽结构在边界效应下的动力破坏机理及损伤发展历程,基于黏弹性边界理论,以南水北调某大型渡槽为例,将有限元软件ABAQUS与MATLAB程序结合,实现了黏弹性边界的施加;并通过引入混凝土塑性损伤本构模型,进行了抗震时域分析,验证了黏弹性边界效应对波动能量的吸收效果,确定了强震作用下渡槽结构易发生破坏的薄弱部位。结果表明:黏弹性边界对波的远域能量逸散有着良好的控制效果;强震响应下渡槽结构可能发生损伤破坏的位置主要集中于墩帽、墩身与墩帽衔接处以及承台与墩身连接处;随着地震力的持续作用,易发生损伤破坏的部位可能会引起损伤趋势的发展,进一步导致结构产生混凝土开裂现象;在渡槽结构的抗震设计中,为防止结构整体倒塌、破坏,应着重关注易发生损伤破坏的部位。

摘要：为了探究温升效应对焦煤吸附解吸甲烷的影响,以平顶山十三矿己_(15-17)煤层的焦煤为研究对象,利用自主设计的高低温交变吸附解吸试验设备,开展了粒径为0.17~0.25 mm的颗粒煤煤样对甲烷在不同初始吸附平衡压力(0.72 MPa、1.73 MPa、3.83 MPa、4.64 MPa)和不同升温阶段(-20~-10℃、-10~0℃、0~10℃、10~20℃)的程序性升温吸附解吸试验,并对采集的试验数据进行统计分析。结果表明,煤样温度随时间的变化而变化,在升温过程中是一个非稳态的温度场。同时,甲烷吸附量呈现“减小—增大—减小—增加”的交替状态,总体趋势为减小。试验结束时,煤样温度达到一个恒定值,甲烷吸附量也趋于稳定不变。对升温过程中吸附量上升阶段的分析表明,吸附量随时间的上升阶段呈线性递增变化。吸附量上升阶段的上升速率先增大后减小,呈倒“U”形变化。在整个升温过程中,煤样罐内的压力随温度升高而增大,最终趋于稳定。该研究进一步完善了煤与甲烷的吸附解吸理论。

摘要：为提高钻削工艺生产效率,同时得到与产品所需精度相匹配的参数,提出一种基于LSSVR的多响应模糊参数优化方法。首先,通过犹豫化处理,全面度量噪声干扰,增强参数设计的稳定性。其次,将灰色关联分析与LS-SVR相结合进行参数设计,获得最优模糊参数组合。最后,将所研究方法应用于AISI 304不锈钢钻削过程的实证研究中,得到3组优化参数组合,为生产决策者提供更多选择,有效解决了参数精度与生产条件不匹配的问题。

摘要：为改善铸件生产质量,增强参数设计稳健性,提出一种基于双向投影决策的参数优化方法。首先,将犹豫模糊集引入参数优化过程中,构建犹豫模糊决策矩阵,更确切描述产品在噪声干扰下形成的质量波动,使之更加贴近实际生产过程。之后,通过考虑各组工艺方案与其正、负理想点之间的接近程度,计算Hausdorff距离,将多个响应转化为双投影后的贴近度,使多响应系统得以简化,提高系统简化结果的可靠性。然后将主效应分析与神经网络相结合进行参数设计,获得最优参数组合。最后将所研究方法应用于铸造生产工艺中,改善铸件生产质量,验证了本文所提方法的有效性。

摘要：我国高校学生的毕业论文有规定的要求及格式,采用一般的排版软件比较麻烦,为方便此类文本的编排、提高效率,借助LaTeX排版技术,采用B/S架构与MVC设计模式,设计并实现自定义LaTeX模板引擎宏替换编辑器,开发了一款可定制化、方便易用的、基于LaTeX的高校毕业论文在线自动编排系统,初步应用表明取得预期效果。

摘要：为合理设计汽车主动悬架次优控制策略、探讨不同次优控制策略对重型汽车行驶性能的影响,建立了四自由度汽车-路面系统动力学模型,采用改进模糊层次分析法进行性能指标赋权,设计了主动悬架的次优控制器,以车身质心加速度和道路破坏系数的线性加权和为指标,对不同次优控制策略进行评价优选,在时频域范围内对比分析了被动、最优和次优控制悬架的行驶性能差异。结果表明,不同次优控制策略对汽车行驶平顺性和道路友好性的影响差异明显,综合考虑状态变量可测性及测试成本,对车身和车轴加速度测量、并进行一次积分处理的次优控制策略性能最优;合理设计的次优控制悬架性能与最优控制相当或接近,且优于被动悬架,具有更好的实用性。

摘要：运用有限元ANSYS软件和欧洲规范EUROCODE3给出的钢材在高温环境下的热物理及力学特性参数,根据已有试验研究的基本数据,建立了端板连接的有限元分析模型。运用热-力耦合分析方法对端板连接节点在高温下的抗火性能进行了深入研究,得到了柱核心区和端板在高温下的受力性能,所得结果对该类节点的抗火设计具有一定的参考价值。