摘要：基于颜色的盲道检测模型对城市中存在的与背景对比度低的盲道分割效果不太理想,针对这个问题,从盲道上特有的纹理着手,设计了一种基于盲道纹理特征的盲道检测算法。该算法通过经典的纹理特征提取方法Gabor滤波器组与灰度共生矩阵相结合对摄像头采集到的盲道图像进行处理,实现盲道本身存在的纹理特征的提取,然后经过模糊C均值聚类算法实现图像中盲道区域的分割。在城市中背景与盲道区域颜色相近环境中,与一些经典的基于颜色分割的盲道检测算法进行比较,提出的基于纹理的盲道检测算法能够有效实现对盲道区域的分割,分割结果较为准确,可以在经过改善后将其应用在视觉辅助导盲设备中,帮助盲人方便、快速地寻找更好的行进方向,极大地保证出行安全。

摘要：为了获取群仓准确的动力特性参数从而更合理地进行群仓的抗震设计,从粮食储藏工程考虑,对实际工程中一组三排五列的粮食群仓的振动特性进行了分析。基于结构振动理论和有限元数值分析,考虑结构对称性、荷载对称性和工程实际情况,制定了环境振动测试粮食群仓的优化方案;利用最小二乘法、五点三次平滑法和数字滤波的方法对测试信号进行了处理,得到了有效的测点加速度响应数据。基于控制理论和振动系统的运动方程,引入变换矩阵,推导了环境振动下利用测点加速度响应数据进行粮食群仓振型计算的公式,从而得到前四阶振型及对应的频率,各阶振型形态和模拟结果相同;前四阶频率计算值分别为2.28、3.45、6.37、8.26 Hz,对应模拟值分别为2.35、3.56、6.31、8.16 Hz,模拟值与计算值误差分别为3.07%、3.19%、0.94%、1.21%。进一步对角仓和边仓的振动反应进行分析,结果发现:两个仓体的第一阶振型均沿着粮食群仓整体的短轴方向,以剪切型为主,振型幅值基本一致,相邻仓体间的约束作用对一阶振动反应几乎没有影响;两个仓体的第二阶振型均沿着粮食群仓整体的长轴方向,仍以剪切型为主,但振型幅值不同,边仓小于角仓;两个仓体的第三阶振型形态为绕粮食群仓整体中心的扭转,短轴方向测点转动幅值大于长轴方向测点;随着相邻仓体间约束作用增强,两个仓体的第四阶振型形态和振型幅值均不同,角仓和边仓呈现不同的振动特性,角仓上靠近边仓测点振型以弯曲型为主,振型幅值相对较小,其他测点以剪切型或弯剪型为主,振型幅值相对较大;边仓受相邻3个仓体的约束作用,测点振型幅值都较小,而且靠近相邻仓体测点振型以弯剪型为主,中间列测点以剪切型为主。研究结果表明:相邻仓体间的相互约束作用对二阶及以上振型影响较大,根据振型形态和振型幅值分组进行粮食群仓中仓体的抗震设计更加切合实际,节约材料,降低成本。

摘要：目前多数中小型自动舵船舶采用的控制系统,多为以本地船舶数据为基础的本地实时控制系统。此种系统虽然能够一定程度上减轻船舶驾驶强度,但是存在安全数据无法实时自动远程反馈,不支持远程应急处置操作的问题。因此提出中小型船舶自动舵远程智能电控系统设计。基于智能化技术,通过采用PCL远程控制架构,对中小型船舶电控系统的硬件结构、算法策略进行重新设计,增加网络数据交互功能硬件与算法,实现电控系统具备远程智能控制的功能。测试证明,设计系统兼容性好、功能稳定、易用性强,能够很好地满足中小型船舶的日常应用。

摘要：针对当前电力监控系统存在的数据量大、能量消耗多等难题,为了获得更优的电力监控效果,设计了基于压缩感知和无线传感器网络相融合的电力监控系统。首先采用无线传感器网络对电力监控数据进行实时采集,并采用压缩感知技术对电力监控数据进行压缩处理,减少数据量,降低传输压力,然后对数据进行重建,得到重建后的电力监控数据,最后采用具体数据进行了性能测试。结果表明,该系统可以大幅度精简电力监控数据,加快了数据传输速度,减少了数据传输时延,而且提升了数据传输成功率,数据传输误差控制在实际应用范围内,具有一定的实际应用价值。

摘要：对分布式光伏系统变负荷工况发电功率进行准确预测,能避免输出失稳。提出一种基于线空间重构和谱特征提取的分布式光伏系统变负荷工况发电功率预测方法,并结合DSP数字处理器进行预测系统设计。构建光伏系统变负荷工况发电功率的输出时间序列模型,用嵌入式的相空间重构技术进行光伏发电阵变负荷工况发电功率输出负载的异常特征提取,用变负荷工况判断方法进行功率瞬时特征检测,在相空间中提取发电功率时间序列的非线性特征,实现对发电功率时间序列的准确预测。在DSP开发环境下进行发电功率预测系统的优化设计。结果表明,采用该预测系统能有效实现分布式光伏系统变负荷工况发电功率预测,预测精度较高,过程收敛性较好。

摘要：为优化AB-8大孔树脂对艾草黄酮动态吸附工艺,通过单因素试验,考察上柱液浓度、流速、pH值等对AB-8大孔树脂对艾草黄酮吸附率的影响,在此基础上,利用Box-Behnken试验设计进行试验,采用反向传播(back propagation,BP)神经网络结合遗传算法对AB-8大孔树脂对艾草黄酮动态吸附工艺进行优化。结果表明:AB-8大孔树脂对艾草黄酮动态吸附的最优工艺为,上柱液浓度1.2 mg/mL,流速0.4 mL/min,pH 4.68。在此条件下,艾草黄酮吸附率可达90.28%。研究结果可为艾草黄酮进一步的生理活性研究奠定基础。

摘要：本文以地下水氯离子含量高、受动压影响显著环境应用轻骨料纤维喷射混凝土(Lightweight Aggregate Fiber Shotcrete,简称"LAFS")喷层支护的情况为背景,设计出了以不同的氯化钠溶液侵蚀龄期与侵蚀浓度、陶粒掺量以及纤维种类为影响因素的正交试验,进行抗压、劈裂抗拉以及动态压缩一维SHPB冲击试验,并借助扫描电镜对氯盐侵蚀及纤维增强机理进行分析。研究结果表明:影响氯盐侵蚀LAFS抗压、劈裂抗拉及冲击性能的影响因素主要是侵蚀龄期和陶粒掺量,随侵蚀龄期和陶粒掺量的增加均呈现出先增加后下降的趋势。适量陶粒的掺入,使LAFS在氯盐侵蚀环境中具有一定的弹性缓冲性能,从而使其力学及抗氯盐侵蚀性能得到提升,本试验条件下,陶粒取代石子14%体积率的LAFS掺量最佳。结合LAFS冲击破坏形态,宜选用钢纤维来进行增强LAFS力学性能,其次为玄武岩、聚丙烯纤维。

摘要：为了丰富手势识别方法的多样性,提高手势识别的正确率,提出了一种基于手势轮廓像素变化的手势识别方法。在Matlab环境下,设计并开发了一个基于视觉的静态手势识别系统。系统主要由两部分组成:手势分割与手势识别。该系统通过摄像头实时采集手势图像,根据HSV颜色空间上的聚簇特性,通过结合RGB和HSV双颜色空间的手势分割方法得到二值化图像,再对图像进行平滑滤波、形态学处理等处理后得到矩形手势区域图像。手势轮廓可以很好地表征手势图像的局部特征,文中在获取手势轮廓的基础上根据手势区域的像素变化进行手势识别。实验结果表明,该系统能够对规定的四种常用静态手势进行识别,系统鲁棒性很好,平均识别率达到了90%,总体识别有效率达到了85.9%,有较好的识别效果。

摘要：机构编制地区信息关系到国计民生,详细的机构编制地区信息能极大促进所在地区的快速发展。当前市面上的大部分机构编制地区信息系统仍存在各种缺陷,本系统基于Sprig MVC进行设计,采用Bootstrap作为前端UI框架,Bootstrap-table完成信息校验,建立了一个集机构编制地区数据、机构信息、统计对比、查询分析、预警提示、系统管理的机构编制地区信息系统,通过使用highchars,统计出机构编制地区信息,以图表的形式显示机构编制地区信息,提供单个地区的编制信息各指标项构成分析,多地区编制信息各指标项构成对比分析,充分提高了机构信息数据管理的工作效率和安全性能。

摘要：为探讨不同钢纤维掺量、长径比及形状对超高性能混凝土的施工及力学性能的影响,首先通过室内试验设计并制备了10组不同钢纤维的超高性能混凝土试件,然后分别对各试件依次进行扩展度、抗压强度及抗折强度测试,得出以下结论:①随着钢纤维掺量的增大,超高性能混凝土的扩展度逐渐减小,抗压强度则逐渐增大,而抗折强度呈先增后减变化;②随着长径比的增大,超高性能混凝土的扩张度逐渐减小,抗压强度和抗折强度则逐渐增大;③钢纤维形状对超高性能混凝土的扩展度、抗折强度和抗折强度均有一定的影响。因此,在工程应用中需根据实际施工需求选择合适的钢纤维掺量、长径比及钢纤维形状。