摘要：目的探究计算机仿真胸主动脉腔内修复术(thoracic endovascular aortic repair,TEVAR)的有效性及预测价值。方法收集2019年2月—2022年2月郑州大学第二附属医院接受TEVAR的Stanford B型主动脉夹层患者,根据TEVAR术后1周左右患者支架周围残留假腔与否将患者分为假腔闭合组、假腔残留组。基于计算机仿真分别对支架骨架、覆膜进行个性化设计和三维构建,将支架骨架和覆膜装配完成后进行压握,置入重建的主动脉夹层模型中,进行TEVAR的计算机仿真,将仿真结果进行血流动力学分析,获取心室收缩期流速峰值时假腔出口层面的最大血流速度和最大管壁剪切应力。并与患者TEVAR术后血流动力学数据进行对比。进一步基于计算机仿真TEVAR术后的血流动力学数据,探究血流动力学对术后近期支架周围假腔残留的影响。结果纳入患者28例,其中男24例、女4例,年龄(53.390±11.020)岁。假腔闭合组18例,假腔残留组10例。计算机仿真TEVAR术后的假腔远端减压口剪切应力误差率为6%~25%,血液流速误差率为3%~31%。两组患者的年龄,男性、高血压病史、糖尿病史、吸烟史比例,入院时凝血酶原时间,活化部分凝血活酶时间差异均无统计学意义(P均>0.05)。而两组患者远端减压口层面的计算机仿真TEVAR术后的血液流速及剪切应力差异有统计学意义(P均8.469 Pa时,患者支架周围假腔残留的概率大大增加。

摘要：虫害是造成农作物减质减产的最主要原因,引入新一代信息技术可以及时有效防治虫害。本文基于农业物联网(Internet of Agriculture,IOA)技术与YOLOX-s目标检测算法设计并搭建了一套农作物虫害监测系统。系统整体框架由信息感知层、信息传输层、信息服务层和系统应用层组成,选用YOLOX-s目标检测算法实现虫害识别功能。实验结果表明,该算法提高了农作物虫害监测的识别准确率。本文所研究的系统有助于农作物虫害防治工作,为智能化虫害防治提供重要参考。