摘要：应用加固重组竹板代替钢板,为农村建筑设计了具有低碳、低成本、轻质量等优势的新型隔震支座。开展了加固重组竹板的压剪静力加载试验,结果表明,纯压20MPa时竹板顺纹向出现贯通裂缝;承压5MPa、承剪1.5MPa时,横纹向出现少量裂缝。重组竹板可满足农村建筑承载所需。以四川省汶川县某两层农村建筑为例,应用新型支座对该建筑设计了基础隔震方案,并开展了支座在小震、中震、大震作用下的拟静力试验。结果表明:小震时,竹板未开裂,支座顺纹向剪切刚度高于横纹向约20%,顺、横纹向等效阻尼比均约5%;中震时,竹板出现少量裂缝,但支座仍具完整性,其顺、横纹向刚度降低,阻尼比略有提高;大震时,竹板出现较多裂缝,但支座仍可有效承载,其顺、横纹向刚度进一步降低,阻尼比分别增加至7%~10%;大震时,沿横纹向循环加载20次后,支座等效刚度略微降低,其有效阻尼比增加至20%,可有效抵御主震余震多次影响。因此,该新型隔震支座具有可行性。

摘要：昆虫学基础实验是昆虫学教学中最基础也是最重要的一系列实验,内容丰富,覆盖面广。传统的昆虫学基础实验教学中,实验过程以观察为主,实验方式主要是验证性实验,教学方式单向性强。通过对实验内容和过程的优化设计,期望在有限的课时中,探索一种新的模式,促进学生主动探究式学习,丰富实验层次,及时反馈实验效果,达到提升实验效果的目标。

摘要：生成式人工智能的出现进一步加速了人工智能在教育教学与管理中的赋能和应用,促进人工智能与基础教育教学、管理融合的教育变革。人工智能带给基础教育教学与管理的机遇包括:作为教师减负增效的利器,助推教师专业发展;为学生提供个性化和差异化的学习体验;推进教育管理的科学化决策。要使人工智能更好地赋能中小学教学与管理,教育管理者要做好顶层设计和多方协调工作,教师须提升数字素养来适应人机协同教学趋势,学生应在教师和家长的积极引导下做合格的数字公民。

摘要：采用数值仿真结合正交设计方法对工程车用散热器的主要几何参数进行了计算和分析。通过极差和方差分析,获得了各参数对散热器的散热和流动性能影响的敏感次序以及显著性水平,并拟合出参数-性能关联式。同时,进行了风洞试验验证上述数值仿真方法。结果表明:仿真结果与试验测试数据趋势吻合良好,该仿真方法可以有效地进行翅片参数对散热器流动传热性能的影响研究,有利于缩短设计周期和减少设计成本。

摘要：为实现从隔行到逐行的视频扫描格式之间的高性能转换,提出了一种新型的基于运动分类的自适应去隔行算法,主要包括5场运动检测及分类、时空权值计算、维纳中值滤波和三重中值滤波。该算法首先通过5场运动检测对待插值点进行运动分类,然后自适应地选择相应算法进行插值,从而有效地避免了插值错误,提高了重建图像的画面质量。实验表明,此算法采用峰值信噪比的客观评价标准比已有的算法平均高出2.2 dB,而且对画面的视觉感受进行主观评测,也同样获得很好的处理效果。

摘要：为使相控阵三维摄像声纳系统中的稀疏阵列在整个探测范围内都具有稳定的波束图性能,文中提出了一种兼顾远场与近场的稀疏阵列优化方法.首先通过对近场波束图的分析,构建了一种适合实际工程应用的近场稀疏阵列优化的能量函数,并对该能量函数加以简化,以减少优化过程的计算量,然后利用寻优算法对简化后的能量函数进行最小化寻优运算,从而得到满足近场需要的稀疏布阵结果.为进一步获得适用于远场的稀疏率更高的阵列,对近场稀疏阵列设计的结果进行了二次优化.利用该稀疏优化方法对一个100×100的二维矩形换能器阵列进行优化,并与现有文献方法进行了对比,结果表明文中方法获得的稀疏阵列在远场和近场条件下的各个探测距离都能提供期望的波束图性能,同时保持了与其他方法相近的稀疏率.

摘要：针对传统运动补偿去隔行算法因运动估计失误造成的局部插值失真,提出一种基于自适应插值的混合运动补偿去隔行算法.通过边缘检测和运动估计的置信评估,提高了边缘信息和运动矢量的鲁棒性;利用运动矢量和边缘等信息自适应地选择插值方法,有效抑制了因边缘定位不准或运动估计失误等造成的插补缺陷,保护了边缘的连续性和图像的锐利度.实验表明,混合去隔行算法能够自动融合运动补偿插值和边缘定向插值的优点,对运动估计的失误具有更强的抵御性,大大提升了图像的清晰度,表现出比传统算法更优的性能.

摘要：基于遗传算法的运动估计具有较好的全局寻优能力,但其过高的算法复杂度需要很大的计算和存储开销,增加了编码时间;另一方面,传统的基于遗传算法的运动估计普遍采用较低的遗传迭代次数,降低了遗传算法的搜索精度。为解决传统算法搜索时间长和搜索精度低的缺陷,提出了一种基于遗传搜索和模板匹配的混合算法。该算法结合多种运动矢量的预测方法以及运动矢量的统计特性设计了3种终止策略,使用模板匹配算法对遗传搜索过程进行优化。实验结果表明:该算法在确保编码质量的同时,能大幅缩减搜索点数和编码时间。

摘要：针对现有图像质量评价方法无法像人眼一样准确地评价各种图像失真,提出一种基于Gabor滤波器的全参考型图像质量评价方法.Gabor滤波器采用复数波形去调制高斯函数,得到一个在时间和频域上联合分辨率达到理论极限.通过优化Gabor滤波器的参数,可以有效地模拟人眼视觉特性.使用Gabor滤波器对图像的特征信息进行提取和对比之后,可以得到较好的图像质量评价效果.实验结果表明:该方法在对各种典型的失真图像的质量评价中,客观评分的各项指标均与人的主观感受较为一致.

摘要：针对二重数字水印嵌入信息量相对较大及其水印之间相互干扰的特点,提出了一种基于函数映射机制的二重数字水印算法。将第一、二重水印建立某种函数映射关系,在嵌入水印时,只需嵌入一份水印样本,并结合小波变换、离散余弦变换和奇异值分解技术,将水印嵌入在寄主图像中。仿真实验结果表明:该算法不仅具有很好的透明性,而且对各种常规数字信号处理和几何攻击也有很强的鲁棒性。