摘要：研究复杂网络能控性鲁棒性对包括社会网络、生物和技术网络等在内的复杂系统的控制和应用具有重要价值.复杂网络的能控性是指:可通过若干控制节点和适当的输入,在有限时间内将系统状态驱动至任意目标状态.能控性鲁棒性则是指在受到攻击的情况下,复杂网络依然维持能控性的能力.设计具有优异能控性鲁棒性的复杂网络模型和优化实际网络的能控性鲁棒性一直是复杂网络领域的重要研究内容.本文首先比较了常用的能控性鲁棒性定义及度量,接着从攻击策略的角度分析了3类攻击的特点及效果,包括随机攻击、基于特征的蓄意攻击和启发式攻击.然后比较了常见模型网络的能控性鲁棒性.介绍了常用优化策略,包括模型设计和重新连边等.目前的研究在攻击策略和拓扑结构优化方面都取得了进展,也为进一步理论分析提供条件.最后总结全文并提出潜在研究方向.

摘要：由于设计参数之间的复杂关联性,产品开发过程中变更传播难以避免。为降低变更传播带来的开发成本增加、开发周期延长等风险,提出基于产品参数基元网络的变更传播路径优化方法。在参数关联关系与变更传播模式分析的基础上,结合可拓基元理论对设计参数进行形式化表示,并构建产品参数基元网络模型取代传统的模块或零部件关联网络模型;分析变更影响传播特性,研究变更代价评估模型;设计了基于时序差分的变更传播路径优化算法,高效搜索获取最优的变更传播方案。最后,以汽车离合器为案例,验证所提方法的有效性。

摘要：专利因其创新性和实用性的特点成为概念设计的重要知识资源,结构化专利技术方案信息抽取是专利设计原理知识挖掘的基础工作。针对机械产品专利,描述了面向概念设计知识需求的专利技术方案概念模型,将专利技术方案信息抽取任务分解为技术组件抽取和技术关系抽取两部分。研究专利信息抽取知识库建设,利用非确定有限状态自动机识别技术组件,采用专业术语词典进行技术组件语义分析,以框架语义学为理论基础,构建用于技术关系抽取的专利动词语义框架库。提出基于自然语言理解的技术方案信息抽取过程,研究浅层句法分析和语义分析的关键技术,并以美国专利为例进行说明,结果表明该方法可自动获取结构化专利技术方案信息,有助于专利在概念设计中的深入应用。

摘要：针对目前网格曲面上复杂特征重用困难的问题,提出一种保细节的特征重用方法。借助于拉普拉斯坐标蕴含的曲率、法矢等微分几何信息,提出基于微分坐标的重用特征边界环参数化方法,具有保长度、保曲率和保形状的特性,减小特征边界环从兴趣区域映射至目标区域时所产生的形变。采用离散测地极坐标方法对目标网格进行局部参数化,按照参数坐标一致原则将重用特征的边界环映射至目标网格的指定区域,并以映射后的边界环顶点位置和法矢信息为约束边界条件,基于旋转不变量的改进拉普拉斯变形框架,对重用特征进行变形操作,使重用特征与目标区域实现自然过渡。所提特征设计重用框架无须对重用特征本身参数化,因而可以重用任意复杂的特征,且对特征的亏格数亦无限制。试验结果表明,所介绍方法健壮、有效,可用于复杂特征的迁移式设计重用。

摘要：目的研究CroweⅣ型成人发育性髋关节发育不良(developmental dysplasia of the hip,DDH)的股骨近段解剖形态,为DDH患者股骨侧假体的选择及专属DDH股骨柄的设计提供参考。方法以2004年6月-2014年12月收治的49例58髋CroweⅣ型成人DDH患者为研究对象,其中男7例8髋,平均年龄47.3岁;女42例50髋,平均年龄30.0岁。所有患者均摄股骨近段正侧位X线片,17例17髋行三维CT扫描。采用Osiri X v.5.8.5软件测量股骨近段相关解剖参数。结果 49例58髋股骨头均为完全脱位,脱位距离(6.09±1.04)cm;8髋(13.8%)股骨头、颈完全消失;11髋(19.0%)股骨头明显萎缩、变形,股骨颈基本消失;小粗隆中点处髓腔内径(1.53±0.29)cm、峡部髓腔内径(0.69±0.09)cm、髓腔开大指数(canal flare index,CFI)为(3.50±0.42)cm、股骨前倾角(37.0±18.2)°与国内正常人群及CroweⅠ、Ⅱ、Ⅲ型患者相比,差异均有统计学意义(P0.05)。其中烟囱型髓腔占51.7%,比例明显高于正常人群。股骨干骺端CFI与CFI成正相关(r=0.63,P=0.00)、与股骨远端CFI无相关性(r=—0.17,P=0.21)。结论 CroweⅣ型成人DDH患者的股骨近段髓腔明显狭窄,前倾角增大,烟囱型髓腔比例高,与正常人群及CroweⅠ、Ⅱ、Ⅲ型相比存在显著差异,因此需要设计符合其股骨近段髓腔特征的专属DDH股骨柄或定制型股骨假体。

摘要：为辅助设计师进行图片拼贴画艺术创作,提出一种融合主题和视觉特征的图片拼贴画合成方法.给定容器图片和素材图片集,将容器图片划分为若干子区域;并使用圆填充算法及Delaunay三角剖分算法生成子区域的Voronoi图,得到补丁集;之后,计算主题-颜色相似性矩阵,进行素材图片与补丁之间的映射;最后,使用颜色线性融合方法进一步优化拼贴画视觉效果.在保留图片视觉特征的同时,该方法亦能保证容器和素材之间具有相似的主题信息.与市面流行拼贴画制作软件的对比实验表明,该方法合成的图片拼贴画能取得更好的视觉效果,在数字媒体和装饰领域中均有着潜在的应用价值.

摘要：针对杯形柔轮在波发生器作用下的锥度变形特征造成垂直于回转轴的横截面内中面变形曲线差异的问题,设计刚轮空间齿廓以提高谐波齿轮的啮合性能。基于杯形柔轮的空间变性特征,将刚轮空间齿廓设计转化为垂直于轴线的多个横截面内的平面齿廓设计。设计了与变形后的柔轮齿廓实现空间啮合的刚轮空间齿廓设计方法,及其啮合齿面间的侧隙计算方法。基于多个平面内的共轭齿廓,利用放样算法生成空间齿廓,并进行干涉检查和侧隙结果验证。验证表明:空间齿廓能增大啮合区间和齿廓接触面积;采用两截面直引导线的放样方法生成的空间齿廓与多个截面内设计的共轭齿廓差别不大,可以满足一般精度的谐波齿廓传动的设计要求。

摘要：针对现有基于速度特征的笔画分割方法对匀速绘制笔画过度分割的问题,提出一种创新性的基于速度特征的笔画分割方法。首先对笔画进行折线化预处理,从而将笔画的采样点进行数据压缩得到能反映笔画的折点序列;为了提高用户的绘制自由度,按照输入笔速的不同将笔画分为常速笔画和准匀速笔画,并按其特征的不同,给出相应的速度特征提取算法。对于前者给出了基于三线阈值的速度特征提取算法,后者则先采用基于"滤波-锐化处理"的方法将准匀速笔画转化为常速笔画,再通过常速笔画的速度特征提取算法得到其速度特征点,并针对笔画特征的模糊性提出以点段形式表示准匀速笔画的速度特征。最后通过自主开发的FSR_SS系统对上述算法加以验证,并给出其他算法与本文算法结果的比较分析。实验结果表明,基于速度特征的笔画分割方法能实时进行在线手绘笔画分割,为后期手绘图的识别研究奠定了基础。

摘要：针对现有图像拼接篡改算法存在识别准确度不高的问题,提出了一种基于多尺度特征先验的图像拼接篡改检测框架。首先,训练一个环状残差网络对数据集的深度特征进行学习,将训练得到的模型作为后续网络学习的先验知识。然后,开发一个由多个外部注意力块和环状残差块组合的分支网络,该分支网络有效地利用环状残差网络训练模型中的多尺度特征先验知识,进一步学习到精确的拼接篡改图像区域信息。为了进一步解决数据不均衡问题,结合二值交叉熵损失和Dice损失来设计模型训练目标函数,最终较为精确地检测出篡改区域图。大量实验对比数据表明,所提方法可以有效检测出不同场景下的拼接篡改图像,与对比方法相比有更高的检测准确率。为了进一步检验模型的鲁棒性,对压缩和噪声图像进行了实验测试,结果表明所提方法在鲁棒性方面也能取得较好的结果。

摘要：针对当前多目的地地图生成方法存在布局优化和时间复杂度过高的问题,提出了一种基于保刚性变形的多目的地地图自动生成方法.首先用户选择感兴趣的多个目的地,系统自动选择出与用户指定的目的地最相关的道路网信息,生成上下文区域和关注区域的Delaunay三角网格;然后通过对关注区域凸包点的操作来调整道路细节信息的显示比例,并于每一次凸包点调整后在上下文区域的三角网格作保刚性处理,使得该区域的道路拓扑结构尽量保持不变;同时保证该区域路网的细节清晰地显示.在若干OpenStreetMap地图上的实验结果表明,该方法能快速生成多目的地地图,生成的地图在保持输入地图总体拓扑结构的同时,也优化了地图上目的地区域道路的布局;使得用户可以在有限显示空间内能够浏览地图的全局信息和详细的局部地图信息.