摘要：端点融合是手绘草图规整过程中尤为重要的一个环节,其对于草图的最终规整结果也影响甚大.针对现有手绘平面立体投影图的端点融合方法的不足,提出一种基于角度直方图的融合方法.首先根据拟合后草图笔画的角度信息得到相应的角度直方图,并对笔画进行平行处理;然后利用容差圆判定聚类笔画,得到若干组聚类端点;再根据"坐标系-权重准则"确定各组聚类端点的融合顺序;最终在保证笔画平行关系的前提下,对各聚类端点按照其相应的权重顺序进行融合处理.通过自主开发的FSR_EF原型系统对文中方法予以验证并与现有方法进行比较,结果证明,该方法可以有效地解决现有端点融合方法存在的问题,也达到保留用户最初输入意图的目的,同时为进一步实现3D物体投影图的重构工作奠定了基础.

摘要：广义B样条曲线具备了B样条曲线的各种优良性质,又因为其独具的核函数为形状设计带来更加丰富的可能性,文中提出了广义B样条曲线的节点去除与光顺算法.首先给出了构造广义B样条对偶基的新方法,其时间计算复杂度得到了很好的控制;其次摘除需去除的节点,再利用对偶基的最佳逼近性质,采用广义B样条的对偶基求得新的广义B样条曲线的控制顶点;在广义B样条曲线光顺中引入跳跃值的概念,如果某个节点附近的跳跃值较大,则去除相应的节点,从而实现在此节点处的光顺.最后通过大量的数值实例,展示了算法的有效性.

摘要：基于进程管理技术和多线程技术,设计并实现多媒体网络教室监控系统。教师端控制程序定时生成合法进程,广播发送控制指令。学生端的密探程序定时获取当前进程,通过进程比较算法终止非教学进程,创建专用线程监测网线连接状态,实现教学管理和离线监控。该系统已在实践教学中得到了有效的应用。

摘要：研究机械零/部件cad/CAE集成中的关键技术,包括:参数化建模技术、cad/CAE模型转换以及有限元模型建立等。通过对UG软件的二次开发实现了典型零件的参数化建模过程。分析了cad模型中的细节识别、选择、提取,以及细节等过程,给出了模型减维抽象中的中位面提取方法。以UG和ANSYS软件分别作为cad和CAE软件平台,并以Visual C++、UG/Open、APDL为工具,开发了机械零/部件设计及有限元分析的cad/CAE集成系统,实现了机械零/部件参数化设计和有限元分析自动化。

摘要：传统的数字油画画布由区域边界线条和指定颜料数字构成,绘画者仅需在每个区域内部涂上与数字对应的颜料即可完成自己的手绘作品,是一种流传广泛的新艺术形式。然而,这些画布不仅需要专业人员花费大量时间设计,且无法提示笔刷的方向和大小,影响绘画的效果。为此,提出一种提示笔刷的自动生成方法,将任意图像转换为数字油画画布的同时,利用方向场流线合理提示出笔刷的宽度、长度和方向。实验结果表明,该方法生成的数字油画画布线条封闭光滑,数字清晰可辨,笔刷提示流线对绘画效果有明显的改善。

摘要：数据库技术在通用虚拟维修开发平台设计中具有重要作用。基于此,分别从数据库表的设计、程序与数据库之间的通信和Web数据库服务器的设计3个方面对通用虚拟维修开发平台数据库进行设计。提出数据与逻辑分离的数据库设计思想,利用Apache、PHP和MySQL作为数据管理开发工具,通过TGE三维开发引擎实现对数据库的访问,从而实现对系统数据的控制管理。实验表明,将数据库技术应用在虚拟维修开发平台中,能提高开发平台的通用性。

摘要：传输函数设计是体数据可视化流程的重要环节,高效的传输函数设计方法是提升体数据可视化效率的关键.在传统传输函数设计的基础上,该文以提升体数据特征可视化及分析效率为目标,提出一种基于体数据空间相似性的传输函数优化设计方法.在特征空间分析过程中,结合体数据空间位置信息,定义特征空间相似性度量标准,对一维传输函数特征空间进行自适应划分;在光学参数映射过程中,定义能量方程描述感兴趣特征的可见性分布与目标可见性分布的差异,近似求解能量方程的梯度,加速光学参数向量的迭代优化,以高效地实现光学参数优化设计.相比于传统的传输函数设计方法,该方法有效耦合特征空间分析及光学参数映射过程,可以帮助用户快速地实现体数据中感兴趣特征的分析与可视化.大量的实验结果、效率对比及用户体验反馈信息进一步验证了该文算法的有效性与实用性.

摘要：为实现富含语义且语法严谨的功能表示,提出一种扩展于系统建模语言的功能建模方法。针对基于输入输出流状态信息的功能描述,预定义所需语义表示元模型,以消除基于简单功能动词和流名词的功能表示存在的语义模糊和二义性问题。该建模方法实现了各建模元素的抽象语法和具体语法,在规范功能语义的同时提供了可视化的模型表示符号。此外,为平衡语言的表述灵活性和语法规范性,将该建模方法实现为扩展于系统建模语言的功能建模语言配置包。基于设定的语法约束和文法规则,在IBM Rhapsody平台中实现了对建模正确性进行检测并简化设计者建模操作的插件工具。

摘要：针对当前基于热分布的三维非刚体模型检索方法存在多方面的缺陷,并且在识别精度方面的表现不突出的问题,提出一种热模态特征.首先在已有热核相关特征的基础上提出了归一化热分布函数及相应的积分核函数,其次构造结构化热分布矩阵,最后采用最大的特征值序列作为热模态特征.该特征具有多重优良特性,如内蕴不变性、形状区分性好,并且对噪声有较好的抵抗力.在本领域内2个公认数据集上的实验结果表明,与基于热分布的方法相比,文中特征无论在检索精度还是在稳定性方面都得到了大幅度提升;与国际前沿方法相比,该特征在取得较高检索精度的同时也具有更好的稳定性.

摘要：针对多维时序数据可视分析过程中降维算法表现出的局限性,提出一种降维空间视觉认知增强的多维时序数据可视分析方法.在多维标度算法的基础上,通过正交变换使不同时间步投影点的偏移最小化,帮助用户对感兴趣的时间模式进行有效的视觉认知及追踪;为避免投影点之间的相互遮挡,引入六边形对投影空间进行划分,增强用户对降维空间特征的视觉认知和交互;进而引入层次聚类方法对投影点进行聚类分析,帮助用户快速感知多维数据之间的关联关系;最后设计面向聚类特征时序演变的分组动画策略,突出相邻时间聚类特征的演化特点和时序模式.集成上述可视化方法,开发面向多维时序数据可视分析原型系统,通过经济统计数据、空气质量监测数据的实例分析,进一步验证该系统的有效性和实用性.