摘要：《数字经济伙伴关系协定》(Digital Economy Partnership Agreement,简称DEPA)是全球首个数字经济国际合作的专项协定。区别于以往的国际贸易协定(FTA),该协定专业性强,采取模块化设计以及包容性的选择方式,专注于国际数字贸易的合作与制度规范。现阶段,全球性的数字化改革如火如荼,全球价值链也从贸易和金融资本驱动转变为数字技术驱动,以电子商务(跨境电商)为代表的数字服务业已成为经贸活动的主体。数据已成为除劳动力、土地、资本、创新之外的第五大生产要素,数字经济成为改变资源重组、发展经济结构新动能、提升企业核心竞争力的关键因素。正值中国申请加入DEPA的新机遇,企业应怎样最大限度地认知并应用DEPA相关的数字贸易协定,维护企业国际数字贸易的合法权益,助力经贸企业,尤其是中小企业的数字化转型,寻求企业收入、成本,以及资产等会计要素的权益维护,以及基于DEPA规则,主动采取相应的会计对策等,值得深入研究。

摘要：产教融合是新时代高等院校时尚创新设计人才培养的重要途径。以浙江理工大学服装学院设计人才孵化系统的构建与教学实践为例,探讨了市场需求驱动下的时尚创新设计类人才培养模式重构和教学改革。教学改革实践表明:通过课程重构、以项目为驱动、以实践为手段、创新设计团队进驻企业实战训练等方式进行产教融合,构建"项目+企业+孵化+反哺"时尚创新设计人才孵化系统,能够优化时尚创新设计人才培养模式,实现理论教学与实践教学结合、创新创业教育共生的校企联合培养,形成人才培育和孵化的良性循环和可持续发展,为高校输出与企业输入艺术类专业创新设计人才/团队的"双赢"赋能。

摘要：针对目前非圆锥齿轮行星系分插机构运动轨迹、姿态设计中存在的对机构参数选择和参数对设计目标影响的不确定性问题,提出一种基于球面曲线的空间行星轮系机构逆向设计方法。在利用样条曲线描述光滑、连续、封闭理想平面插秧轨迹的基础上,采用保测地曲率投影方式将平面轨迹映射到给定球面获得目标球面轨迹;由二杆三自由度空间开式机构复演球面轨迹,并根据杆件的空间几何关系建立行星轮系机构的总传动比反求模型;通过在杆件上依附非圆锥齿轮、非圆齿轮,实现基于给定运动要求的各级传动比分配和齿轮节曲线再现;利用Matlab编写反求程序,并在高速水稻宽窄行分插机构的设计中,实现非圆齿轮—非圆锥齿轮行星轮系宽窄行分插机构的参数反求。最后,通过设计并加工机构实物进行台架试验,由高速摄像技术测试并得到了与给定球面轨迹一致的插秧轨迹,验证了方法的可行性,为宽窄行分插机构设计提供了新的方法。

摘要：八答晕纹样是中国传统纹样的典范,是中国传统人文思想和装饰纹样长期积淀、融合、发展的产物。文章分析了八答晕纹样的构成规律,由装饰纹样、骨架纹样和填充纹样通过程式化规律构建而成;总结了纹样的美学特征,即对称性、节奏感、多元组合性与空间发射感;分析了纹样的骨架构成,将其与四答晕、六答晕及天华锦纹样进行了对比。为实现八答晕纹样的现代应用与传播,文章构建了八答晕纹样设计传播平台,运用Adobe Photoshop、Adobe Illustrate等软件将纹样图片矢量化、数字化,建立了八答晕纹样库;实现了八答晕纹样素材选择、骨架模型和色彩的自由选择与匹配,拟合生成新式八答晕纹样;最终构建了八答晕App现代应用传播平台模型,探索了八答晕纹样的当代传播与现代化设计路径。

摘要：现有多自由度位移测量大部分是通过多个位移传感器组合而实现的,致使其多轴累积误差过大。针对这一问题,提出一种基于单个弹性体感知元件来实现X-Y-Z-θ_(z)四自由度位移测量的新方法并进行了实验验证。其中,弹性体采用大应变柔性材料,依据其移动端位移与固定端应变的对应关系,并通过设计应变片布片方案及电桥连接方式,获得了完善的四自由度位移测量方案,且较好地解决了四个被测参数之间的耦合问题。实验结果表明:X、Y、Z、θ_(z)四个位移量单独测量时,其测量误差分别为2.86%、2.57%、2.33%、1.08%;同时测量多个位移参数时,传感器也能准确地实现每个位移量的测量,且平均测量误差低于4%。

摘要：目的:本研究旨在探讨模糊度对面孔吸引力的影响。方法:32名男性和32名女性大学生,对面孔的主观模糊度和吸引力进行评定。实验采用2(评价者:男、女)×2(面孔性别:男、女)×2(面孔吸引力:低、高)×3(面孔模糊度:低、中、高)的混合设计,因变量为主观模糊度和主观吸引力评价分数。结果:(1)随着面孔的客观和主观模糊度的增加,面孔的主观吸引力评分随之降低,即面孔的吸引力评分与客观及主观模糊度评分均显著负相关;(2)对女性高吸引力面孔的模糊度评分显著高于对低吸引力面孔,对男性面孔无差异。结论:模糊度会降低面孔的吸引力评价,符合加工流畅性假设;个体对女性高吸引力面孔表现出“朦胧美”的认知偏见。

摘要：目的视频中的人体行为识别技术对智能安防、人机协作和助老助残等领域的智能化起着积极的促进作用,具有广泛的应用前景。但是,现有的识别方法在人体行为时空特征的有效利用方面仍存在问题,识别准确率仍有待提高。为此,本文提出一种在空间域使用深度学习网络提取人体行为关键语义信息并在时间域串联分析从而准确识别视频中人体行为的方法。方法根据视频图像内容,剔除人体行为重复及冗余信息,提取最能表达人体行为变化的关键帧。设计并构造深度学习网络,对图像语义信息进行分析,提取表达重要语义信息的图像关键语义区域,有效描述人体行为的空间信息。使用孪生神经网络计算视频帧间关键语义区域的相关性,将语义信息相似的区域串联为关键语义区域链,将关键语义区域链的深度学习特征计算并融合为表达视频中人体行为的特征,训练分类器实现人体行为识别。结果使用具有挑战性的人体行为识别数据集UCF(University of Central Florida)50对本文方法进行验证,得到的人体行为识别准确率为94.3%,与现有方法相比有显著提高。有效性验证实验表明,本文提出的视频中关键语义区域计算和帧间关键语义区域相关性计算方法能够有效提高人体行为识别的准确率。结论实验结果表明,本文提出的人体行为识别方法能够有效利用视频中人体行为的时空信息,显著提高人体行为识别准确率。

摘要：目的以信号检测论为切入点,探究将系统可靠性信息进行透明化设计后,其在不同系统可靠性和风险情境下对操作者的信任水平和对人机协同绩效的影响。方法采用2(透明度)×2(风险)×3(可靠性)被试内设计,通过TNO信任任务收集了32位被试的数据,记录各条件下对自动化系统的信任水平、判断标准倾向和人机协同绩效,并对数据进行重复测量方差分析。结果在不同可靠性水平和风险情境下,透明化设计产生的效果不同。相对于低透明化设计,当自动化系统可靠性较高时,高透明化设计可显著提升操作者对系统的主观信任评分、屈从率,更接近最优判断标准,带来更高的正确率增益、更小的人机最优绩效差异。风险水平影响人机协同绩效,高风险下的人机协同绩效显著低于低风险下人机协同绩效,并且当系统可靠性高时,操作者在高风险下对系统的屈从率、正确率增益较低风险下均显著下降。透明化设计可以改变不同风险下操作者的信任行为和绩效。高风险下,高透明度可显著提升操作者对系统的屈从率,减小与人机最优绩效的差异。结论透明化设计有利于提高操作者的人机信任适配水平、优化决策判断标准、促进人机协同绩效的提升,尤其在系统高可靠性和高风险情境下,透明化设计的优势更加明显。

摘要：为了解沉浸式虚拟技术在文化遗产领域的研究现状、热点及主题方向,收集2007—2021年间Web of Science核心数据库收录的相关文献,运用CiteSpace文献计量工具进行发文量、国家/地区、机构、学科、高频关键词、高被引文献、突现词及关键词聚类的可视化分析,表明该领域的研究热点主要在“博物馆”“摄影测量”“虚拟博物馆”“三维重建”“遗产”“存档”“虚拟文档”等方面,且“管理”作为突变率最高的关键词具有巨大的研究潜力。此外,沉浸式虚拟在文化遗产的研究以计算科学、工程学、摄影测量技术、遥感为学科背景,采用AR、VR等虚拟技术,在重建、文化遗产的管理与学习、虚拟博物馆和沉浸式交互体验与虚拟技术4大领域开展广泛的研究与实践。

摘要：为满足高速水稻钵苗移栽机对送秧装置提出的稳定、精准、快速的送秧要求,设计了一种新型送秧装置。此装置减小了移栽机构在取秧过程中秧箱横向移动的距离,提高了高速工作时纵向送秧的精度和稳定性。对新型横向移箱装置和纵向送秧驱动机构的工作原理进行了分析,建立了纵向送秧驱动机构的运动学模型,并通过Matlab软件求得一组可行的设计参数。加工了试验台,并进行了试验验证。结果显示,其横向移箱装置较传统移箱方式,在移栽机构取苗过程中秧箱横向移动距离减少了37%;其纵向送秧单次误差控制在±2 mm以内,且未出现累积误差。研究提出的送秧装置及其设计方法可应用于移栽速度在200～250次/min的高速水稻钵苗移栽机上。