摘要：鉴于织物表面纹理复杂导致织物缺陷检测准确率低以及小目标检测困难等问题,提出一种基于改进YOLOv5的织物缺陷检测算法。首先,在YOLOv5的骨干网络上,增加CBAM注意力机制,从而强化有用的特征信息弱化无用的特征信息;其次,将Neck层的路径聚合网络(PANet)用加权双向特征金字塔网络(Bi-FPN)替换,从而更好地平衡多尺度特征信息,提高小目标检测的特征能力。最后,通过改进损失函数,使用Focal EIOU Loss损失函数来代替CIOU Loss损失函数,不仅使得收敛速度更快,而且可以有效的解决难易样本不平衡问题。实践证明:改进后的训练模型平均精度均值mAP值为84.5%,比未改进增加了4.7%,可满足实际生产中的织物缺陷检测要求。

摘要：面对新出现的数字服饰史概念,回顾了相近领域数字艺术史的发展,评述了如何科学、理性地看待数字服饰史;分析数字服饰史存在的可能性与特殊性,提出数字服饰史的4种方法论:服饰数据库的构建、古代服饰的数字化复原、基于大数据计算方法的古代服饰分析应用、使用数字计算方法的服饰社会史研究。研究认为,虽然数字服饰史研究面临诸多的困境与限制,但仍在持续发展,对其研究有助于推动传统服饰的保护与传播。

摘要：阐述影响智能花卉温室环境的变量因子,探讨基于西门子S7-1200的温室系统软硬件设计,分析PLC对温室内各变量的检测及调节方法,从而实现智能温室的自动化控制。

摘要：随着社会的发展与时代的进步,人们的审美发生了重要的转向,越来越多的人倾向于传统文化与当代艺术形式的融合。首饰设计与传统文化的融合创新成为一种新的时尚,受到人们的喜爱。文章认为,将宋代有代表性的山水画元素提炼出来并应用于现代首饰设计之中,既为现代首饰设计增添了灵感和新的内涵,又能促进传统文化的当代传承与创新,具有多元的意义和鲜明的时代价值。

摘要：软体家具企业的扩大带来了设计需求量的爆发式增长,设计师工作量巨大,目前急需对现有工作流进行优化,而AIGC的爆发式发展为其带来了可能性。但软体家具设计和传统工业设计又有着极大的差异性,因此常规AIGC辅助设计路径需要针对软体家具设计领域进行配对性优化。研究凝练了三大常规AIGC辅助设计路径,并基于焦点小组实验及扎根理论对常规AIGC路径进行了优化,最后基于优化后路径搭建了功能原型,并通过实验验证了优化路径的有效性。优化后路径在可控性、帮助性、方案质量方面均优于优化前,差异具有统计学意义(P<0.05)。

摘要：技能类课程作为设计学科的基础部分,教学内容以工艺实践为主,长期以来,陷入“唯工艺论”的问题意识,缺乏技艺文化、技艺思维的整体视角,有必要对该课程再思考,以期全面有效地提升技能类课程的文化内驱力。本文立足浙江地域文化,以浙江理工大学首饰工艺基础课程为例,结合教学过程、实训方法、教学成果,探究宋韵文化融入学生技能培养的可行性和必要性。课程在实施的过程中,从传统技艺文化的内部视角出发,从挖掘、转化到创新,从人文素养训练、技能实践训练到思维提升的综合训练,为技能类课程提供了一个新的思路。

摘要：苗族服饰元素是中国服饰文化的重要组成部分,其色彩搭配方式蕴含着极大的文化价值,展现了中国传统设计理念。以苗族女上装图像作为研究对象,对其色彩进行提取与分析。通过K-means聚类得到10个整体色、5个主色及10个辅色代表色,在HSV色彩空间下分析苗族服饰色彩分布,最后采用Apriori算法挖掘配色规则并建立配色网络。结果显示,苗族女上装以中低饱和、中低明度的红、黄、蓝色系为主,图案与主体色彩呈现出强烈对比。将配色关系应用到设计实践中,可促进苗族服饰色彩的传承与保护,为研究民族传统服饰色彩提供一定的借鉴和参考。

摘要：高校要实现新时代下“三型”人才的培养目标,需要加强课程建设。文章聚焦“混凝土结构设计原理”课程教学改革,以把握行业能力为导向,培养学生工程师思维;引入“翻转课堂”和仿真实验平台,提升理论学习和实验教学效果,提高学生的学习兴趣;采用多样化作业、实验设计、实践成果和有限开卷四位一体的考核机制,加深学生对课程的理解和对知识的把握;借助校企平台,提高学生的实践能力,加深学生对理论知识的感性认识;提升专任教师思政教育能力,优化课程教学内容,将思政教育与专业知识的讲授有机融合,提升学生的民族自豪感、职业道德与社会责任感,促进学生全面发展。文章结合教学经历,提出教学改革措施,介绍了“混凝土结构设计原理”课程教学过程中的实践和取得的教学效果。

摘要：为探究组织结构与丝网印刷次数对蚕丝织物导电性、耐水洗性以及电热性能的影响,设计缎纹组织、斜纹组织、重纬组织3种结构,通过丝网印刷工艺制备氧化石墨烯(GO)改性蚕丝织物,经过原位还原制得还原氧化石墨烯(RGO)改性导电蚕丝织物。借助扫描电子显微镜和X射线衍射仪对RGO改性蚕丝织物进行表观形态观察与晶体结构表征,分析了RGO改性蚕丝织物的导电性、耐水洗性和电热性能。结果表明:随着丝网印刷次数的增加,织物的电阻率逐渐减小;相同丝网印刷次数下电阻率最小的为RGO改性重纬蚕丝织物,经9次水洗后,丝网印刷5次所得RGO改性缎纹、斜纹、重纬蚕丝织物的电阻率分别增大了0.710、0.472、0.308 kΩ·cm;相比RGO改性斜纹和重纬蚕丝织物,RGO改性缎纹蚕丝织物具有较好的电热性能,在0.025 A的恒定电流下以10℃/s的升温速率达到96℃的饱和温度。通过丝网印刷工艺制备的RGO改性蚕丝织物在智能可穿戴纺织品领域具有良好应用潜力。

摘要：通过收集205位女性非竞技马拉松跑者和195位普通女性的足型数据,完成了两类女性人群的足型分类,并比较分析其足型差异。借助三维扫描仪获取包括长度、宽度、高度、围长、角度在内的23项足型数据,利用主成分分析降维,采用Kmeans聚类算法将普通女性人群足型分为短尖足、长宽足、短矮足,将非竞技马拉松女性跑者足型分为宽厚足、短窄足、窄平足,以探究非竞技马拉松女性跑者的足型规律;通过独立样本T检验分析,发现两类人群的足型在趾跖宽度、围长方面存在显著差异,非竞技马拉松女性跑者这两项指标的数值均大于普通女性人群。研究结论可以扩展非竞技马拉松女性跑者的足型数据库,并且为设计研制非竞技马拉松跑者的鞋楦提供一定的数据参考。