摘要：民族服饰的当代创新需要在创作过程中寻求民族传统与现代审美的最佳平衡点,生成式人工智能(AIGC)技术的出现为民族服饰的当代设计应用提供了新的路径和方法。文章通过分析目前人工智能技术在民族服饰生成过程中遇到的问题,提出基于专属资源库模型训练的方法并以畲族服饰为例进行实验。实验表明,通过对畲族资源库中的服饰样本进行品类归纳和图像标注进行专属模型的训练,可以使被训练的模型理解、学习到资源库样本中畲族服饰的特征,进而使生成的内容具有畲族服饰风格的图像。通过这一实验,展示了人工智能技术给民族服饰创新设计带来的全新思路和方法,旨在建立一条民族服饰设计与AIGC技术相结合的创新实践路径,通过AIGC技术能促进民族服饰设计的创新性发展和创造性转化。

摘要：百衲技艺是中华传统女红技艺之一,将纺织布料通过纳缝手段进行平面化或半立体化的加工组合,化零为整后呈现出繁复、细密的装饰效果。文章以民间服饰传习馆、中华衣时尚艺术馆等国内外博物馆现存百衲衣、百衲鞋、百家衣等传世实物为研究样本,结合相关历史文献记载,探究百衲技艺的历史源流、主要特征、工艺细节、应用方式等,重点解读其装饰艺术的生成与演变规律。研究指出,百衲技艺经历了由节用向隐喻装饰、由实用向美用结合、由机械单一向精巧繁复的装饰性演变;同时受社会经济、文化环境、习俗审美等综合影响,其在色彩搭配、结构组合、技法叠加等装饰艺术构成上,也体现出从实际耐用到传情表意、美化装饰的审美情感诉求,彰显了传统民间造物设计的智慧巧思。

摘要：目的在雾霾环境下拍摄的图像通常具有结构对比度较低、细节信息模糊和颜色饱和度失真等特点。虽然目前的去雾算法已经能较好地处理均质雾霾图像,但是对于非均质雾霾图像的去雾能力仍较差。为此,提出了一种面向非均质雾霾图像去雾的解耦合三阶段增强网络。方法通过颜色空间变换将输入图像解耦为亮度、饱和度和色度3个通道之后,该算法首先通过对比度增强模块增强亮度图的对比度,使去雾结果具有更清晰的结构和细节信息;然后,通过饱和度增强模块增强图像的饱和度,使去雾结果具有更鲜艳的颜色;最后,使用颜色矫正增强模块对总体颜色进行微调,使去雾结果更符合人眼视觉感知。特别地,在饱和度增强模块中设计了一个雾霾密度编码矩阵,通过计算亮度图在对比度增强前后的梯度差异,估计出雾霾图像的雾霾密度信息,为饱和度增强模块提供指导,以保证饱和度恢复的准确性。结果在3个数据集上与14种方法进行了对比实验,本文方法在NHD(nonhomogeneous dataset)数据集上得到了最优结果,相比于性能第2的模型,平均峰值信噪比提升了8.5 dB,平均结构相似性提升了0.12;在Real-World数据集中,本文方法的感知雾密度预测值为0.47,雾密度估计值为0.21,均处于前列;在SOTS(synthetic object testing set)数据集中,本文方法的平均峰值信噪比为16.52 dB,平均结构相似性为0.80,在人眼感知效果方面不输于已有方法。结论本文所提方法对于非均质雾霾图像具有优秀的处理能力,可以有效地去除图像的雾霾并还原出雾霾图像的真实细节信息和颜色。

摘要：针对传统导盲系统存在抗环境干扰能力较低,识别准确率低等问题,提出一种基于YOLOv4的激光点云导盲系统。运用高精度激光扫描仪采集路况点云信息,将点云信息转换成包含特征信息的投影图像并建立路况数据集,搭建基于DARKNET的网络模型训练框架识别复杂路况。采用K-means++算法改进YOLOv4模型中原有的聚类算法,提高模型多尺度检测的适应性。实验结果表明,系统识别复杂路况的平均精度为98.12%,与同类产品相比能够准确、稳定识别路况障碍。

摘要：随着城市化的迅猛推进与燃气产业的蓬勃扩张,厨房燃气安全问题日益凸显,近年来燃气爆炸的悲剧屡见不鲜,人民群众的生命安全与财产权益正面临着日益严峻的挑战和风险。本文详细阐述了一种数字厨房防护系统的设计背景、技术方案和发展前景。本设计通过融合物联网技术、云平台技术、大数据技术,开发出一套集远程监测、平台管理、报警、指挥和紧急切断等功能于一体的智慧数字厨房防护系统,可显著提升厨房燃气安全水平,为千家万户的厨房安全保驾护航。

摘要：目的 目前的去雾算法已能够较好地处理均质的薄雾图像，但针对雾霾浓度不同的非均质雾霾图像往往具有较低的去雾性能。为此，提出了结合浓度划分与图像融合的多分支非均质图像去雾算法。方法 本文将单幅非均质雾霾图像视为由多个具有均质薄雾或者均质浓雾的局部区域组成，通过分别解决单幅非均质雾图中的不同均质雾霾区域来进行整幅非均质图像去雾。首先在不同均质雾霾浓度的去雾数据集上训练了多个图像增强网络，以得到针对不同均质雾霾浓度的图像增强模型，它们对于相应雾霾浓度的图像区域具有较好的增强性能。由于单个图像增强模型只能较好地增强一幅非均质雾霾图像中具有对应雾霾浓度的图像区域，但对其他不同雾霾浓度的图像区域可能存在去雾力度不足或者过度增强的现象，本文又设计了一个图像融合网络，将多个初始图像增强结果中的优势区域进行融合，得到最终的图像去雾结果。结果 大量的实验结果显示，在合成雾霾数据集FiveK-Haze上，本文算法与排名第2的SCAN(self-paced semi-curricular attention network)方法相比在峰值信噪比（peak signal-tonoise ratio,PSNR）和结构相似性（structural similarity index,SSIM）有参考指标上分别提高了5.286 6 dB和0.113 8。在真实雾霾数据集Real-World上，本文算法与排名第2的DEAN(detail-enhanced convolution and content-guided attention network)方法相比，在FADE(fog aware density evaluator)和HazDes无参考指标上分别降低了0.079 3和0.051 2。在室内合成测试数据集SOTS-indoor(synthetic objective testing set)上，本文算法的PSNR和SSIM指标比排名第2的DeFormer方法分别提高了2.518 2 dB和0.012 3。在室外合成测试数据集SOTS-outdoor上，本文算法在PSNR指标上比排名第2的SGID-PFF(self-guided image dehazing using progressive feature fusion)方法提高了2.832 dB，在SSIM指标上比排名第2的DeFormer方法提高了0.023 8。结论 与已有的单幅图像去雾方法相比，本文算法能够有效增强非均质雾霾图像，具有更高的鲁棒性，展现出较好的性能指标。

摘要：针对目前电芬顿复合电极原料昂贵及制备工艺复杂等问题,以活性炭和Fe_(3)O_(4)为基础原料,以钛网、不锈钢网、铁网为导电基底制备3种碳基复合阴极材料(CEM),分别记为TBT、SSBT、IBT。通过单因素试验筛选CEM的最佳制备条件,选取性能最优的CEM用于电芬顿处理垃圾渗滤液,用响应面法得到电芬顿处理的初始pH、外接电压、Fe^(2+)投加量与COD去除率之间的二次多项式模型,优化电芬顿的运行条件。结果表明:3种CEM材料中SSBT的性能最优,其最佳制备条件为黏结剂(Na_(2)SiO_(3)·9H_(2)O)∶基础原料的质量比为4∶10,基础原料中Fe_(3)O_(4)的掺杂量为2%(质量分数),煅烧温度为600℃;SSBT用于电芬顿处理垃圾渗滤液的最佳运行条件为初始pH 2.6,外接电压10.08 V,Fe^(2+)投加量0.47 mmol/L,在此条件下COD的去除率的实测值与预测值分别为86.10%和86.41%,平均绝对误差为0.36%,说明模型模拟结果符合实际;SSBT表面三维结构丰富,Fe_(3)O_(4)在材料中稳定负载,经15次重复性测试,SSBT的COD去除率仅下降7.81百分点,表明其具有良好的稳定性。研究结果可为电芬顿CEM材料的设计和运行条件的优化提供参考。

摘要：科技正悄然改变着我们的生活,电子商务在此过程中成为了文化传播与经济价值转化的重要工具。文章分析总结出良渚文化形式美、内涵美、和谐美、创新美四个方面的美学价值,并结合其成功申遗及杭州亚运会等实例,探讨了如何将这些文化元素有效融入电子商务品牌建设。为促进良渚的电子商务品牌建设,作出玉鸟异形地毯的设计实践,提供了新的品牌营销思路。文章提出,要利用好电商背景,结合数字化技术完善品牌故事,精准定位目标消费群体,打造明确的品牌风格,实现文化传承与现代商业的有机结合。Technology is quietly changing our lives, and e-commerce has become an important tool for cultural dissemination and economic value transformation in this process. The article analyzes and summarizes the aesthetic values of Liangzhu culture in four aspects: formal beauty, connotation beauty, harmony beauty, and innovation beauty. Combined with its successful application for World Heritage and the Hangzhou Asian Games, it explores how to effectively integrate these cultural elements into e-commerce brand building. To promote the construction of Liangzhu’s e-commerce brand, the design practice of the Jade Bird shaped carpet provides a new brand marketing strategy. The article proposes to make good use of the e-commerce background, combine digital technology to improve brand stories, accurately target consumer groups, create clear brand styles, and achieve the organic combination of cultural inheritance and modern business.

摘要：浙东唐诗之路是一条山水荟萃之路、历史文化之路、融合发展之路,其沿线分布着大量风景秀丽且历史悠久的传统村落,但面临着环境破坏、文化传承、产业转型等一系列问题。文章系统梳理了浙东唐诗之路的自然资源、文化资源与旅游资源,充分挖掘区域的历史文化和特色,通过皈依诗境生态、唤醒诗意生活、融合诗画生产三种诗意营造方法打造诗意村落,并通过诗路文化资源的开发与利用,将其转化为环境和美之路、人文和润之路、产业和融之路。以期为沿线其他传统村落的提升改造和建设提供借鉴和指导。

摘要：[目的]分析湿地不同土地利用方式下0-20 cm土壤性质和微生物菌群结构变化,探究不同土地利用方式下土壤固碳微生物群落与功能基因变化特征,为湿地生态系统资源的保护和可持续利用提供科学参考。[方法]以浙江长兴仙山湖国家湿地公园为研究对象。运用高通量测序技术对基因进行测序分析。[结果](1)仙山湖湿地固碳能力表现为:莎草沼泽>天然沿岸森林>竹林>苗圃>人为干预的河道沿岸森林(落羽杉树林)>人工松树林>阔叶林>人为干预的沿岸植被>人为干预的河道沿岸森林(柳树沼泽)>芦苇沼泽>芦苇和柳树沿岸植被,莎草沼泽有机碳储量最高(38.68±0.56 t/hm^(2)),为森林有机碳储量的171%,其土壤微生物碳利用效率(0.66±0.005)为竹林微生物碳利用效率的150%。(2)仙山湖湿地微生物固碳途径主要以卡尔文循环,还原性三羧酸循环和还原乙酰辅酶A途径为主,变形菌门、拟杆菌门、酸杆菌门、绿弯菌门为主要固碳菌群。莎草沼泽土壤变形菌门相对丰度为56.40%,拟杆菌门相对丰度为17.40%,天然沿岸森林土壤变形菌门相对丰度为59.60%,竹林土壤酸杆菌门相对丰度为36.00%,仙山湖湿地有机碳储量与土壤固碳菌门丰度成正相关关系。[结论]仙山湖湿地生态系统中固碳微生物的优势菌群差异大,不同土地利用方式下土壤固碳微生物群落与功能基因变化影响着湿地微生物固碳能力。其中,莎草沼泽中土壤有机碳储量、全氮含量和微生物碳利用效率最高,其固碳功能基因高于其他土地利用方式。因此,莎草沼泽具有较高的碳储存能力。