摘要：服装图案的设计方法丰富多样,其中基于经典绘画图案进行仿真重塑是主要的创作手法之一。西方抽象绘画由于简洁而又富含艺术价值,成为计算机模拟经典绘画领域中的一大组成部分。为了扩展服饰图案的数字化生成方法,文章分别从生成式方法和变换式方法两个角度对当下的西方抽象绘画图案仿真技术进行归纳比较,分析得出了各类方法的使用特性和图形评价方法。论述了抽象仿真绘画与服装图案的关系,讨论分析了抽象仿真图案在服饰领域的应用现状与难题,最后提出了该领域未来的发展趋势与研究方向。

摘要：当代中国动画在消费及技术文化语境下不断创新,同时也力图追寻传统,探索自身风貌,建构中国动画影像风格,但是仍然有很多尚未解决的问题。因此,本文在梳理中国动画传统美学观念及艺术方法的基础上,深入剖析其与影像生产及叙事规律之间的矛盾,并尝试探索当代中国动画影像风格建构与创新的途径。

摘要：根据城市突发事件和"城市病"的特点,运用信息熵理论,分析系统熵增与熵减因素,将城市生态系统与信息熵有机结合,提出了城市熵的概念。通过智能识别物体属性特征和应急情报分析,以及已知事物的概率分布;由最大熵模型生成熵阈值,应用阈值分割法等,提出应急预测和预警方案。根据杭州城市数据大脑和G20峰会安保模式的实例,结合智慧城市与人工智能技术应用,设计一种"可测、可控、可视"的城市应急信息熵预警系统。

摘要：在供应链SaaS协同中,核心企业需要向供应商提供软件服务,供应商需要向核心企业提供原材料,其中呈现出复杂的双向协同特征.如何对供应链SaaS进行合理收费,是一个关系到供应链有效协同的重要问题.针对信息技术实时控制特点,通过建立动态微分博弈模型来研究供应链SaaS最优收费问题,并设计动态的sharply值契约,以保证供应链整体理性和个体理性的统一.研究表明,市场需求是构成供应链SaaS收费的重要正向影响因素,而基于SaaS的最优控制能保证整个供应链体系的稳定性和利润增长性.

摘要：为了解决单一模型对直播销量预测效果不佳的情况,提出利用Stacking集成学习模型对4种单一机器学习模型进行融合。利用Spearman相关性分析和3种树模型的特征贡献度来进行特征选择,选用网格搜索以及贝叶斯优化算法进行模型参数选择。利用抖音直播李维斯品牌牛仔裤品类数据对算法进行实例验证。对比不同组合模型的MAE、MSE、RMSE和SMAPE值,实验证明:选用随机森林、支持向量回归、Xgboost为基学习器,线性回归为元学习器的两层Stacking集成学习模型对服装网络直播销量的预测效果优于单一机器学习模型以及其他组合模型,SMAPE的误差较单一模型最高下降6.97%,最低下降2.53%。

摘要：近年来,影视改编日益呈现跨媒体叙事的发展趋向。作为媒介融合语境下的叙事新形态,跨媒体叙事对传统名著经典传承具有正反两面的文化启示。一方面,其协同式故事世界建构、合作式著述方式不仅有效承续了传统名著经典化的扩散性传统,也有效激活了经典文本的创新活力,为传统名著在新媒体时代的传承发展创造了新的契机;另一方面,其类型化创作偏好、去中心化改编思维与泛娱乐化策略,也日益带来传统名著经典传承的风险和危机。当下,我们对传统名著影视跨媒体叙事创作要秉持审慎态度——既要坚持品质创新,也要注重叙事伦理的守正。

摘要：随着数字技术的快速发展与消费者对于时尚需求的提升,加之疫情危机颠覆了时尚产业的核心,催动了时尚企业的数字化转型。新兴数字时尚市场迅速发展的同时,分支出了作为数字化身份表达的三维虚拟时装的发展。不断兴起的虚拟时装开始成为时尚领域的新内容。作为新兴数字时尚先驱品牌与纯虚拟时装建构进程中的个案,虚拟时装屋TheFabricant当下的产品应用表现形式能够映射虚拟时装的未来发展方向,更是虚拟时装发展历史进程中的典型案例。本文以新兴数字时尚背景下的虚拟时装为研究对象,从先驱品牌个案出发,以点及面地探究其产品应用表现形式和特征,讨论其存在的价值与设计思考,以期丰富新兴数字时尚背景下虚拟时装的研究视角。

摘要：针对服装风格识别与分类,从服装相关数据集、服装图像特征提取、应用场景3个方面综述了该领域的研究进展。服装图像分类数据来源主要包含社交网站、购物网站以及时尚资讯媒体,从季节、时尚风格、服装信息等服装属性归纳数据集特点,围绕图像处理技术对其应用于服装领域最广泛的特征提取方法加以介绍,详细综述了传统特征提取方法、卷积神经网络(CNN)、图卷积神经网络(GCNN)、无监督学习方法在服装领域的相关研究及其模型优化效果、优缺点等。最后分析讨论了服装风格识别分类在时尚风格流行趋势预测、服装搭配推荐方面的发展趋势、关键技术及应用前景。研究认为,未来可以在人体相关特征提取、多角度时尚趋势预测、服装推荐主观评价等方向进一步研究。

摘要：对40家女装品牌抖音平台直播数据进行统计分析。从品牌引流能力、品牌盈利能力、品牌销售转化能力、品牌忠诚力、品牌发展力5个维度构建竞争力评价指标体系。利用因子分析提取代表品牌直播能力的主要信息,最终获取4个公共因子,再利用4个公共因子的得分对40个品牌进行聚类,根据聚类结果对品牌发展情况做出评价和发展建议。

摘要：图像分割作为图像处理技术的关键,在纺织品纹样提取中发挥至关重要的作用。为了有效帮助相关学者根据纺织品图像特征快速选择合适的分割方法,首先介绍了分割预处理算法,列举纺织品图像的噪声、纹理平滑方法;其次梳理总结不同类型的分割算法,对分割常用算法及其优缺点进行总结,同时列举了部分优化分割算法的应用;最后围绕融合分割算法在纺织品纹样提取中的应用,对纺织品纹样提取的分割算法优化思路及融合方法原理作出总结。研究认为,对传统算法加以改进或是采用多算法融合的方式,可以有效提高纺织品纹样提取的精度和效率。