摘要：目的建立基于紫外光谱的畲药地稔中浸出物、没食子酸、阿魏酸、芦丁、槲皮素、木犀草素、山奈酚的快速分析方法。方法测定地稔水提液中的浸出物和6种化合物浓度,采集紫外光谱。采用SIMCA-P+软件,分别建立浸出物、6种化合物浓度与紫外光谱的偏最小二乘回归模型。采用Visual Basic开发应用软件,将所建模型嵌套入软件,为同时快速分析待测溶液中浸出物和6种化合物浓度提供工具。结果验证集浸出物和6种化合物浓度的预测均方根误差分别为39.1,0.263,19.0,93.8,0.894,0.593,0.896 ng·mL^-1,预测值和真实值的相关系数均>0.9,并通过软件在10 s内得到了浸出物和6种化合物浓度的预测结果。结论本方法可为地稔的快速质量评价提供依据。

摘要：目的:开发基于近红外光谱的地稔抗氧化活性快速预测方法。方法:采用1,1-二苯基-2-苦腈基(DPPH)法测定地稔水提液的抗氧化活性;采集10000~4000 cm^-1的近红外光谱;优化光谱预处理方法和波数范围,建立抗氧化活性与近红外光谱的偏最小二乘回归模型;采用Visual Basic开发应用软件,将模型的预测公式嵌套入软件,为后续待测溶液抗氧化活性的快速分析提供工具。结果:基于所开发的应用软件,采集待测溶液的近红外光谱并点击"预测"后,可在5 s内得到抗氧化活性的预测结果。抗氧化活性的近红外光谱预测值和DPPH测定值之间有良好的线性关系,校正相关系数为0.874,校正相对误差为2.09%;验证相关系数为0.844,预测相对误差为2.18%。结论:本方法可为地稔的快速质量评价提供依据。

摘要：目的研究基于近红外光谱的地稔水提液中6种活性成分含量的快速预测方法。方法采用HPLC测定地稔水提液中没食子酸、阿魏酸、芦丁、槲皮素、木犀草素、山奈酚的含量;采集4000~10000 cm^(-1)的近红外光谱;分别优化光谱预处理方法和波数范围,建立6种活性成分含量与近红外光谱的偏最小二乘回归模型。采用Visual Basic开发应用软件,将所建模型嵌套入软件,为后续待测溶液中6种活性成分含量的快速预测提供工具。结果基于所开发的应用软件,采集待测溶液的近红外光谱后点击软件中的“预测”按钮,可在20 s内自动计算得到6种活性成分含量的预测结果。验证集中6种活性成分近红外光谱预测含量和HPLC测定含量的相关系数分别为0.966,0.983,0.850,0.946,0.977和0.979,预测均方根误差分别为9.23,0.496,4.07,0.0596,0.0234,0.0399μg·mL^(−1)。结论近红外光谱结合偏最小二乘回归算法可用于准确、快速分析地稔水提液中没食子酸、阿魏酸、芦丁、槲皮素、木犀草素、山奈酚的含量,可为地稔的快速质量评价提供依据。

摘要：目的建立基于紫外光谱和偏最小二乘回归算法的地稔水提液抗氧化活性快速预测方法。方法采用1,1-二苯基-2-苦腈基(DPPH)自由基清除活性表征地稔水提液的抗氧化活性,采集190~600 nm的紫外光谱,通过优化光谱波长范围和预处理方法,建立抗氧化活性与紫外光谱的最优偏最小二乘回归模型。采用Visual Basic开发应用软件,将最优模型嵌套入软件,为快速分析待测地稔水提液的抗氧化活性提供工具。结果紫外光谱的最优波长范围为200~290 nm,将光谱经标准化处理后建立抗氧化活性的最优偏最小二乘回归模型,校正集相关系数、拟合均方根误差、交叉验证均方根误差分别为0.887、2.20%、2.17%,验证集相关系数、预测均方根误差分别为0.868、2.08%,平均预测回收率为(100.1±2.3)%。基于所开发的软件,采集待测地稔水提液的紫外光谱后,通过软件中的预测功能可在2 s内得到抗氧化活性的快速预测结果。结论本方法可为地稔水提液抗氧化活性的快速预测提供依据。