摘要：针对当前含有大量具有间歇性的分布式可再生电源接入的主动配电网,通过引入多智能体系统(MAS)思想,提出改进的拓扑重构方法和粒子群算法优化(PSO)协同寻优的多目标动态拓扑重构的算法设计.相对于已有的配电网拓扑重构解决方案,通过采用基于事件驱动的重构触发机制,降低拓扑重构频率以降低重构对配电网运行的负面影响,在重构算法设计中兼顾了经济性和安全性指标优化的同时,降低了优化算法的复杂度.结合IEEE-33节点和美国PG&E 69节点2个典型算例,对该方法进行仿真实验验证.实验结果表明,采用该方法能够有效地计及随机性以及不确定因素对配电网重构的影响,具有良好的计算效率和算法稳定性.

摘要：由腹板开孔且翼缘卷边的H形薄壁钢梁和陶粒混凝土预制板经后浇砂浆和抗剪键组装而成的组合楼板,具有轻质、高强、无需支模、装配化程度高等优势。对平面尺寸为2 040 mm×1 500 mm、中间设有4根纵向主钢梁的5个装配式组合楼板试件开展静载试验,分析抗剪键类型、有无连接件及后浇带材料的变化对组合楼板静载性能的影响。结果表明,该组合楼板试件具有较高的整体刚度和承载能力,屈服荷载对应位移的最大值为楼板跨度的L/486,能够承担的最大等效均布荷载值为8.83 kN/m^2。普通抗剪栓钉的组合效应明显优于薄壁异形抗剪键的,且前者较之后者,组合楼板的屈服荷载和极限荷载分别提高83.2%和108.2%。后浇层采用细陶粒混凝土不仅能减轻楼板自重,也可使组合楼板的整体承载能力达到设计的基本要求。

摘要：引入基于Gassmann方程的流体替换方法,在分析地震波P波速度、波速比与岩石孔隙度和饱和度关系的基础上,应用于珊溪水库地震波速比和P波速度变化特征研究,得到：（1）珊溪水库震中区岩石始终处于接近水饱和的饱水状态,波速比和P波速度＂下降-回升＂的变化实质上反映了震中区岩石＂孔隙度增大（饱和度减小）-饱和度增大＂的变化,每一丛地震的波速比由极小值逐渐增大为极大值是由于岩石从不饱和状态变化到饱和状态;（2）根据每一丛地震波速比的变化,计算得到珊溪水库流体扩散率αs=1.06×104 cm2 s-1,该数值与美国南卡罗莱纳水库、巴西Acu水库、广东新丰江水库的流体扩散率基本一致;（3）震源区岩石孔隙度上限值为8.7%2.0%,该数值与华东勘测设计研究院通过室内岩石物理力学性质试验测定的珊溪水库坝址区新鲜流纹斑岩的孔隙度平均值一致。

摘要：针对网联车队列系统易受到干扰和拒绝服务(Denial of service, DoS)攻击问题,提出一种外部干扰和随机DoS攻击作用下的网联车安全H∞队列控制方法.首先,采用马尔科夫随机过程,将网联车随机DoS攻击特性建模为一个随机通信拓扑切换模型,据此设计网联车安全队列控制协议.然后,采用线性矩阵不等式(Linear matrix inequality, LMI)技术计算安全队列控制器参数,并应用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论,建立在外部扰动和随机DoS攻击下队列系统稳定性充分条件.在此基础上,分析得到该队列闭环系统的弦稳定性充分条件.最后,通过7辆车组成的队列系统对比仿真实验,验证该方法的优越性.

摘要：食品热杀菌过程中,存在冷点温度的测量、食品杀菌强度(F值)的计算较为困难,以及热源不稳定造成杀菌釜实际温度偏离控制温度的问题。本文开发了一种可实时计算食品中心杀菌强度并由此对杀菌釜的运行参数进行智能纠偏控制的系统。该系统主要包括实时F值计算部分和纠偏控制部分,适用于不同型号的杀菌釜,并自主开发了配套PC软件。验证试验表明,该系统可根据杀菌釜温度计算食品的中心温度,与实际值的偏差约3.12%。同时,实现了依据设定杀菌强度对热杀菌过程进行纠偏控制,最终获得的杀菌强度与设定值偏差为5.5%,满足工程应用的要求。

摘要：传统眼动跟踪设备构造复杂、体积和重量大,通常只能以桌面固定方式使用,无法支持普适计算环境下的移动式交互.为此,提出一种面向移动式交互的眼动跟踪方法,包括眼动图像处理、眼动特征检测、眼动数据计算和眼动交互应用4个层次.首先对眼球红外图像进行滤波、二值化处理,进而基于瞳孔-角膜反射法,结合二次定位和改进的椭圆拟合方法检测瞳孔,设计缩放因子驱动的模板匹配法检测普洱钦斑;在此基础上,计算注视点坐标等眼动数据;最后设计与开发了一个基于单个红外摄像头的头戴式眼动跟踪原型系统.实际用户测试结果表明,该系统舒适度适中,并具有较高精度和鲁棒性,从而验证了文中方法在移动式交互中的可行性和有效性.

摘要：针对现有非通航孔桥梁防船撞技术的不足,提出适用于江海长桥非通航孔桥梁防船撞的新型自适应、恒阻力船舶拦阻技术。自适应、恒阻力船舶拦阻系统由系泊趸船、系泊锚链和混凝土沉块、自适应浮筒、高强度拦阻网、触发钢索以及恒阻力耗能装置组成,其工作原理为:偏航船舶撞击拦阻系统后,自适应浮筒带动拦阻网从水平状态竖起展开,包裹住来撞船首,再通过恒阻力耗能装置吸收船舶动能,拦截住船舶。通过缩尺比模型试验和实船撞击试验模拟该系统拦截船舶的过程,验证了该系统的可行性及工程设计的可靠性;采用水动力计算软件ANSYS-AQWA进行全尺寸数值仿真,仿真结果与试验结果基本一致。

摘要：采用热重-红外联用法对甘油法制备环氧氯丙烷所产生废液的热解特性进行研究,并运用热分析动力学对热重数据进行分析。结果表明,挥发份的析出主要发生在180～380℃,具体可分为两个阶段。在低温段,废液主要发生脱水反应,热解机理符合一级动力学模式。在高温段,有机物开始交联并发生质子转移反应,符合二级动力学模式,热解气的主要成分为乙醛和甲烷。炭化实验表明,过低的温度不利于有机物的热解炭化,但过高的温度会增加炭化炉设计的难度与成本,建议设计温度在380～480℃。对炭化产物的微观分析结果显示,产物中的盐主要为氯化钠和焦磷酸钠,由于炭化温度较低,产物中的碳主要以无定形碳为主。

摘要：设计了一种利用电阻比值校正一阶温度系数带隙基准电路的非线性温度特性来实现低温度系数的高精度低温度系数带隙基准源;同时设置了修调电路提高基准电压的输出精度。该带隙基准源采用0.8μm Bi CMOS(Bipolar-CMOS)工艺进行流片,带隙基准电路所占面积大小为0.04 mm^2。测试结果表明:在5 V电源电压下,在温度-40℃~125℃范围内,基准电压的温度系数为1.2×10^(-5)/℃,基准电流的温度系数为3.77×10^(-4)/℃;电源电压在4.0 V^7.0 V之间变化时,基准电压的变化量为0.4 m V,电源调整率为0.13 m V/V;基准电流的变化量为变化量约为0.02μA,电源调整率为6.7 n A/V。

摘要：智能交通系统是集群智能技术的典型应用之一.为解决现有智能交通通信网络脆弱性检测方法复杂度高、实时性差的问题,提出引入深度学习技术对网络脆弱性检测方法进行设计.先利用多智能体网络协同和消息传输机制与智能交通系统车辆间协作通信网络的共通性,将智能交通系统通信图脆弱性检测问题建模为对多智能体网络r-鲁棒值的求解问题.再针对随网络节点数目增多r-鲁棒值求解成NP难问题,设计给出一种融入残差网络的深度学习算法,将鲁棒值求解问题转化为深度学习图分类问题.所提算法可有效应对动态多变的智能交通通信网络并对其实现快速精准的脆弱性检测.最后通过一组典型交通场景的仿真实验验证本文所提方法的有效性.