摘要：在800℃条件下,对国产压力容器(RPV)用A508-Ⅲ钢分别进行17.5 MPa、20 MPa和27 MPa 3种载荷下的蠕变试验及部分载荷下的蠕变中断试验(20 MPa和27 MPa)。微观组织及蠕变曲线研究表明,随着蠕变时间的增加,试样内空洞及第二相粒子的体积分数近似成线性增长;由此可以推断蠕变空洞萌生、扩展及第二相粒子的粗化是造成蠕变损伤的主要原因。本研究从细观力学思路出发,结合A508-Ⅲ钢蠕变过程中微观损伤机理,通过定义无损相、空洞相和第二相粒子相组成三相复合体作为代表性体积单元,提出考虑微结构损伤及演化的K-R蠕变本构方程。通过归一化处理,最终获得反映空洞及第二相粒子演化的蠕变本构方程和损伤演化方程的形式,建立微观结构损伤与本构方程之间的内在联系。

摘要：声动力治疗(SDT)具有非侵入性、实时性和安全性等优势,在肿瘤等疾病治疗中获得广泛关注。有机小分子声敏剂存在水溶性差、化学稳定性弱和光毒性等问题,限制了SDT效果。无机纳米声敏剂具有优越的化学稳定性和较低的光毒性,具有更广阔的SDT应用前景。此外,无机纳米声敏剂凭借自身独特的物理化学性质,可与化学治疗、光热治疗、化学动力学治疗、免疫治疗和气体治疗等其他肿瘤治疗策略联用,以协同提高肿瘤治疗效果。该文从化学材料和药物制剂角度,深入剖析无机纳米声敏剂构建及其肿瘤多模式治疗策略开发。

摘要：针对振动环境下的液压系统对可靠的高压大流量比例伺服换向阀的需求,及实际高端液压系统中的新要求,提出了一种紧凑型大流量2D电液比例伺服换向阀。分析了该阀的螺旋伺服机构工作原理,建立了数学模型,推导了导控级流量方程,并基于振动环境下推导了主阀芯的力学平衡方程,利用Matlab进行了动态响应仿真分析,进行了静动态特性相关实验。研究结果表明:仿真分析、数学解析与实验三者所得到的结果基本吻合;并且在振动环境下叠加颤振后,滞环为2. 9%,且静态特性良好,对应-3 d B、-90°的频宽约为85 Hz,动态特性基本符合设计要求,振动可靠性良好。

摘要：本文介绍了基于Wi-Fi的区域无线定位系统建设GIS的设计思想与实现方法,对智能地图的创建进行了详细阐述,并对具体系统功能进行了讨论。

摘要：目的利用逆转录重组酶介导核酸扩增技术(RT-RAA)建立检测甲型流感病毒的快速方法。方法通过使用逆转录酶,将甲流病毒RNA逆转录为cDNA,根据NCBI基因库中甲型流感病毒保守序列设计引物及探针,用cDNA作模板,进行RT-RAA检测甲型流感病毒;构建携带甲型流感病毒的质粒,检测已知样本,分析该方法的灵敏度和特异性。结果采用甲型流感病毒通用型引物和探针,能有效扩增出相应病毒的核酸,而对其他非甲流病毒无交叉反应;RT-RAA反应过程均在39℃恒温条件下完成,用时30min即可得到扩增结果,反应体系中最低扩增拷贝数为100copies。结论建立的RT-RAA检测甲型流感病毒方法灵敏度和特异性高,反应快速、操作简单,适用于甲型流感病毒通用型的快速检测。

摘要：高频变压器中存在漏感和分布电容。首先对其建立简化的二维电路模型。再用有限元软件Ansoft Maxwell对高频高压大功率变压器的绕组和铁芯进行二维建模,对建好的模型进行电场和磁场分析。然后用能量法对漏感和分布电容进行提取,最后将提取的分布参数整合到谐振电路中,使电路中的开关元件可以实现软开关,系统运行的损耗得以减小。

摘要：目的 建立一种高敏感度的检测痕量单纯疱疹病毒Ⅱ型（HSV-2）DNA的实时荧光定量PCR方法，为针对HSV-2潜伏感染的治疗性疫苗和抗病毒药物疗效提供一个评价方法。方法依据HSV-2糖蛋白D（gD）基因序列，使用序列比对软件，选取其保守区序列设计引物及TaqMan探针并进行筛选；以gD基因重组质粒pcDNA3-HSV-2gD作为标准模板，对该检测方法的反应条件进行优化，提高其检测特异性、敏感度和重现性。结果该检测方法特异性好，检测的最低拷贝数可达到2个拷贝，线性范围为2×10^0～2×10^8拷贝／反应，是普通PCR敏感度的10^3倍。该检测方法组间和组内变异系数均低于5％，说明该检测方法具有良好稳定性。结论本研究建立的TaqMan实时荧光定量PCR方法用于检测痕量HSV-2DNA具有特异、敏感、定量和重现性好的优点。

摘要：现有的签到激励机制很少考虑用户的隐私需求,为了保护签到数据中的隐私信息,提出具有个性化隐私保护功能的激励机制,该机制利用差分隐私方法对签到数据中的时间和位置信息进行扰动;同时,为了提高签到数据的质量,设计了基于数据质量的奖励策略,根据签到用户的签到数据质量计算奖励额.实验表明,所提出的签到激励机制可以在保护用户隐私的同时,较好地保证了签到数据的质量.

摘要：根据基于图像的机器学习方法在电力设备状态分析中的应用特点,设计了包括模型学习、设备粗定位及对齐分割在内的电力设备状态识别主要技术框架。针对利用图像对关键电力设备进行对齐分割的问题,配合图像模型中的主要特征提取方法,建立了基于收敛性线性粒子群优化算法的1-SVM电力设备状态精确对齐及分割方法。仿真实验验证了该方法在以隔离开关为对象的电力设备分析识别中能够获得较快的处理速度,同时具备较好的分类性能。