摘要：智慧海洋大数据中心是智慧海洋工程建设的核心载体和体系中枢,其区域中心的规划和建设对于加快各省海洋强省建设、支撑地方数字政府建设、推动国家智慧海洋工程建设具有重要的支撑意义。本文基于推进重点领域突破的实际需求,提出一种区域级智慧海洋大数据中心的架构设计,阐述了其总体框架、技术架构和数据架构,并给出了实现的研究案例。基于架构设计的浙江省智慧海洋大数据中心提供了数据资源、能力支撑、综合展示、开放创新、应用服务等层面的关键技术,构建了浙江省海洋大数据安全开放的应用环境和自发主动、高效规范的共享模式,形成了国家首个省级海洋大数据中心示范效应和全国可复制可推广的建设经验。智慧海洋大数据中心作为新型信息化平台,将促进海洋大数据资源的共享应用和潜能释放,聚焦数据共享、应用生态、迭代升级和创新驱动,为海洋数据资源全生命周期管理共享和运营服务提供完整解决方案。

摘要：电容传感器具有非侵入式、低成本、结构简单等特点,被广泛应用于液体管内含气率的测量。基于电容传感器,设计了含气率测量系统,对外径25mm、内径21mm液体管内含气率进行测量。为了验证含气率测量系统的准确性,搭建了可视化验证平台。对管内气液两相进行图像采集,对管道截面处的含气率进行计算;分析了视窗左右截面的含气率偏差,研究了采集位置偏差对验证方法有效性的影响。研究表明:通过传感器系统测量的含气率与图像处理得到的含气率吻合;视窗左右截面的平均含气率的偏差不超过3.097%。本研究设计的含气率测量系统的准确性较好,所提出的可视化验证方法能够有效地对含气率测量系统的准确性进行验证。

摘要：目的探究大学生体力活动水平与抑郁症状之间的纵向关联,为促进大学生身心健康提供参考依据。方法采用队列研究设计,于2017年在沈阳师范大学对1415名大学生进行基线调查,2018—2020年进行追踪调查,分别使用国际体力活动问卷-短卷(IPAQ-SF)和抑郁自评量表(SDS)评估大学生的体力活动与抑郁症状,根据基线体力活动水平(MET·h/周),受试者被分为T1组(≤36.4)、T2组(>36.4~89.3)、T3组(>89.3)。采用Logistic回归分析探索大学生基线体力活动水平与随访期间发生抑郁症状风险的关联。结果在2018—2020年累计有852名(60.2%)的受试者存在抑郁症状,T1、T2、T3组的抑郁症状人数分别为324,268,260人。调整人口统计学指标、生活习惯、健康相关因素以及基线抑郁症状等协变量后,二元Logistic回归分析结果显示,与T1的大学生相比,参与更多体力活动的大学生发生抑郁症状的风险更低,分别可降低34.2%[T2:OR值(95%CI)=0.658(0.500~0.866)]和38.9%[T3:OR值(95%CI)=0.611(0.465~0.804)](P值均0.05)。结论大学生体力活动水平与抑郁症状呈负相关。学校应适当提高大学生体力活动水平,以降低抑郁症状的发生风险。

摘要：机器视觉导航是智慧农业的重要部分,无作物田垄的导航线检测是旱地移栽导航的关键。针对无作物田垄颜色信息相近、纹理差距小,传统图像处理方法适用性差、准确率低,语义分割算法检测速度慢、实时性差的问题,该研究提出一种基于改进DeepLabV3+的田垄分割模型。首先对传统DeepLabV3+网络进行轻量化设计,用MobileNetV2网络代替主干网络Xception,以提高算法的检测速度和实时性;接着引入CBAM(convolutional block attention module,CBAM)注意力机制,使模型能够更好地处理垄面边界信息;然后利用垄面边界信息获得导航特征点,对于断垄情况,导航特征点会出现偏差,因此利用四分位数对导航特征点异常值进行筛选,并采用最小二乘法进行导航线拟合。模型评估结果显示,改进后模型的平均像素精确度和平均交并比分别为96.27%和93.18%,平均检测帧率为84.21帧/s,优于PSPNet、U-Net、HRNet、Segformer以及DeepLabV3+网络。在不同田垄环境下,最大角度误差为1.2°,最大像素误差为9,能够有效从不同场景中获取导航线。研究结果可为农业机器人的无作物田垄导航提供参考。

摘要：中国传统社会是以农耕为主要生产方式的大陆型文明,乡土文化是中华文明的主要载体,它通过各类节日及其仪式向外表达,通过节庆仪式唤起集体认同,增加民族的凝聚力和向心力。传统节庆带有浓郁的草根情节和农耕文化源脉,是最具乡土气息和人文情怀的时间和空间节点,是文化记忆的重要载体。然而,在城市化进程中,传统节庆文化已然衰微。文章先从传承、整合、出新的角度提出对乡土文化的保护与传承,进而提出基于“融”逻辑的乡土文化创新视角下节庆文创开发策略。以“产品-空间-时间-人物”四维一体的逻辑思维和方法,立体系统地规划乡村,生动有趣地展现乡愁,以多元开放的参与方式及在地、在线的体验方式,促使乡土文化焕发出时代的魅力,从而更聚原力地推动节庆文创产业的高质量创新发展,带动乡村经济的发展。

摘要：随着人们生活水平的提高和户外活动的兴起,户外帐篷产业发展迅猛,帐篷材料也受到越来越多的关注。文章回顾了帐篷材料的发展历史,综述了帐篷材料领域中近十年的最新进展,重点关注功能性民用和军用帐篷材料的设计和制备,及其在防水透湿、隔热保暖、辐射制冷以及电磁屏蔽等方面的最新技术应用。对帐篷材料发展的综述,可以为帐篷制造商、户外活动从业者和研究者提供全面的了解,给未来的研究、技术创新提供思路,推动帐篷行业高质量可持续发展。

摘要：当前建筑领域存证管理中存在数据无法共享以及难以溯源等问题,而区块链技术去中心化、不可篡改、可追溯的特性为解决溯源等问题提供解决方案。因此根据建筑的生命期进行阶段划分,并就施工阶段的存证管理为主要研究内容,通过对区块链的初步学习和实践,利用Hyperledger Fabric平台,以宁波大学潘天寿艺术学院的主教学楼和青艺堂施工验收材料数据为数据源,分析和设计基于区块链的建筑存证系统,从而实现施工阶段各单位建立共识并共享存证数据的功能,而后试图推广至商业建筑中。

摘要：针对常规无人驾驶轨迹跟踪过程依据一个给定的参考轨迹,存在跟踪角度及速度协同性较差、精度较低的问题,提出基于激光传感器的无人驾驶变换轨迹跟踪系统。设计包含激光传感器、电机控制、液晶显示、上位机通讯模块、键盘控制、微控制器的硬件结构,根据角速度及速度误差调整角速度协同控制器误差,通过神经元加权处理偏置数,优化双推角速度协同控制效果;引入滑模控制器,得到速度控制指令及角速度控制指令回角速度协同控制器,通过轨迹控制器和角速度协同控制器的设计,实现无人驾驶变换轨迹跟踪控制。实验结果表明,应用该系统后,角度轨迹跟踪结果更接近期望角度,直线状态和曲线状态下的轨迹跟踪误差均较小,最高为4 cm,轨迹跟踪精度高、定位准,整体应用效果更佳。

摘要：目的:为了探索量子行走在图像加密中的性能。方法:提出了一种基于量子行走和回转器变换的彩色多图像加密方案。设计基于量子行走的图像加密对应的具体算法流程。通过仿真实验对方案进行有效性分析,并对相关性、直方图、噪声和数据丢失、信息熵以及密钥安全性进行了分析研究。结果:基于量子行走的图像加密方案能够有效进行图像加密,并具有良好的抗噪声性能和安全性。结论:量子行走技术在图像加密方面具有良好的应用能力。

摘要：2D/3D多模态配准在医学影像导航手术中起着重要作用,主要用于提供术前三维图像和术中二维图像的实时信息,帮助医生精准定位病灶,规划手术路径,从而提高手术的安全性和效率。提出了一种2D/3D多模态医学图像配准算法,首先利用Swin Transformer优秀的特征提取能力,构建了初始姿态估计模型,实现姿态参数的快速预测;接着,为了提升整个配准方法的鲁棒性,引入基于Grangeat关系的粗配准方法;最后设计了基于梯度下降的精配准模块,以提升整个配准过程的精确性,且在该模块将Sobel微分算子与归一化互相关结合,提升了参数优化过程中的灵敏度。实验结果表明,所提配准方法在正位和侧位配准中的误差满足配准要求,配准成功率有显著提升。